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타이어 소재 연구에서 데이터 기반 분석이 중요한 이유는 무엇이라고 보나요
특히 타이어 소재는 충전 제 분산, 가황조건, 고무의 기계 적거동 등 여러 변수가 복합적으로 작용해 단순한 공식이 없는 분야이기 때문에, '문제를 정의하고 분석해 답을 찾는 힘'이 가장 잘 발휘되는 직무라고 생각했습니다.
이러한 경험은 넥센타이어의 재료연구 업무에서 빠르게 기여할 수 있는 실질적 기반이 될 것이라 확신합니다.
또한 배합 내 충전 제 분산, 분자량 분포, 가황조건 등 미세한 요소도 결과 물성에 큰 영향을 미치기 때문에, 데이터를 기반으로 성능 변화를 해석할 수 있는 분석 능력이 필수입니다.
저는 실제 프로젝트에서 DOE 기반 실험 계획을 적용해 데이터 해석의 신뢰도를 높인 경험이 있어, 넥센타이어에서도 동일한 체계적 접근으로 연구 효율을 높일 수 있다고 생각합니다.
저는 복합재 연구에서 상충되는 기계적 성능을 개선하기 위해 분산구조를 개선하는 방식으로 문제를 해결한 경험이 있으며, 이 구조적 접근은 타이어 배합에서도 동일하게 적용될 수 있다고 생각합니다.
실험 데이터를 조건별로 분리해 패턴을 찾고, 물성평가 결과와 미세구조 분석을 연결해 해석해 야 배합의 문제를 정확히 정의할 수 있습니다.
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넥센타이어에 지원하게 된 이유와 준비과정을 서술해주세요.
타이어 소재 연구에서 데이터 기반 분석이 중요한 이유는 무엇이라고 보나요
넥센타이어에 지원한 이유는 전 세계적으로 전기차 전용 타이어, 초고성능 제품, 친환경 소재 수요가 빠르게 확대되고 있는 상황에서 넥센타이어가 소재 혁신의 속도를 가장 적극적으로 끌어올리고 있는 기업이라고 판단했기 때문입니다.
넥센타이어의 재료연구는 단순 소재개 발이 아니라 차량 조건, 공정 조건, 물성 간 상충 관계까지 고려하는 고난도 직무이기 때문에, 기초이론과 실험 경험을 동시에 갖추려 꾸준히 학습해왔습니다.
당시 팀 내부에서는 원인을 공정 문제라고 보는 의견과 원재료 배합 문제라고 보는 의견이 엇갈렸고, 심지어 데이터 해석 방식조차 다르게 보고 있어 일정 지연이 점점 커지고 있었습니다.
이 과정에서 한 팀원은 배합 내 충전 제 분산 불량이 원인이라고 보았고, 다른 팀원은 가황조건의 변동을 가장 큰 문제로 인식하고 있었습니다.
특히 타이어 소재는 충전 제 분산, 가황조건, 고무의 기계 적거동 등 여러 변수가 복합적으로 작용해 단순한 공식이 없는 분야이기 때문에, '문제를 정의하고 분석해 답을 찾는 힘'이 가장 잘 발휘되는 직무라고 생각했습니다.
저는 실험실에서 복합재물성 연구를 수행하며 충전 제 분산과가 황조건 변화가 물성에 미치는 영향에 깊은 흥미를 느꼈 고, 이러한 경험을 타이어 소재 개발에서 심화시키고 싶었습니다.
또한 배합 내 충전 제 분산, 분자량 분포, 가황조건 등 미세한 요소도 결과 물성에 큰 영향을 미치기 때문에, 데이터를 기반으로 성능 변화를 해석할 수 있는 분석 능력이 필수입니다.
저는 실험 데이터 분석과 파단면 관찰을 함께 진행하며 분산구조가 물성에 미치는 영향을 직접 확인한 경험이 있어, 이러한 균형기반 사고 접근이 가능합니다.
연구는 예측이 아니라 검증의 과정이기 때문에, 데이터 기반으로 접근하면 의외의 결과 속에서도 발전의 실마리를 찾을 수 있다고 생각합니다.
저는 실제 프로젝트에서 DOE 기반 실험 계획을 적용해 데이터 해석의 신뢰도를 높인 경험이 있어, 넥센타이어에서도 동일한 체계적 접근으로 연구 효율을 높일 수 있다고 생각합니다.
상충 관계 해결의 핵심은 '우선순위와 배합구조의 분리'라고 생각합니다.
저는 복합재 연구에서 상충되는 기계적 성능을 개선하기 위해 분산구조를 개선하는 방식으로 문제를 해결한 경험이 있으며, 이 구조적 접근은 타이어 배합에서도 동일하게 적용될 수 있다고 생각합니다.
실험 데이터를 조건별로 분리해 패턴을 찾고, 물성평가 결과와 미세구조 분석을 연결해 해석해 야 배합의 문제를 정확히 정의할 수 있습니다. |
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2025.11.19
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