[강력추천] LG에너지솔루션(공정기술, 설비기술 직무) 역대 면접 기출 & 모범답안 100선
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[강력추천] LG에너지솔루션(공정기술, 설비기술 직무) 역..
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2025.11.16
33페이지
1. [강력추천] LG에너지솔루션(공정기술, 설비..
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저는 이런 조직에서 공정 데이터를 분석하며 품질 개선 방향을 제시하고 싶습니다.
공정기술자는 단순히 장비를 다루는 사람이 아니라, 데이터를 분석하여 변동의 원인을 찾아내고, 개선안을 통해 생산효율을 높이는 문제 해결 자입니다.
저는 LG에너지 솔루션의 이런 기술적 기반 위에 서서, 해외 생산 현장의 공정표준화 및 품질 균일화에 기여하는 엔지니어로 성장하고 싶습니다.
LG에너지 솔루션의 현장에서도 공정·설비·품질·생산이 하나의 데이터 언어로 소통하는 문화를 만들고 싶습니다.
품질 불량 발생 시 공정기술자는 데이터 기반의 원인 규명자이자 개선 실행자입니다.
공정기술 직무에서 데이터 분석이 왜 중요한가요?
데이터 분석은 공정기술 직무의 중심 역량이라고 생각합니다.
LG에너지솔루션은 배터리 산업의 선두 기업으로, 공정기술뿐만 아니라 품질·생산·데이터 관리 전반에서 세계 최고 수준의 기술체계를 보유하고 있습니다.
배터리 및 기술동향-12 문항
Q3. LG에너지솔루션이 다른 배터리 기업과 차별화된 이유는 무엇이라고 생각하나요?
Q4.전공과 LG에너지솔루션의 직무가 어떤 방식으로 연결된다고 생각하나요?
Q5. LG에너지솔루션에서 이루고 싶은 목표는 무엇입니까?
공정기술은 제품 품질의 조건을 설계하고, 설비기술은 그 조건이 반복 가능하게 유지되도록 장비를 관리하는 역할이라고 생각합니다.
LG에너지솔루션은 배터리 산업 전반을 포괄하는 '전지 토털 솔루션 기업'입니다.
LG에너지솔루션은 현재 전고체 배터리, 리튬 황 배터리, 리튬 메탈 배터리 등 차세대 에너지저장기술을 집중적으로 개발하고 있습니다.
LG에너지솔루션의 ESG 전략은 단순히 환경보호 차원을 넘어 제조 프로세스의 혁신과 직결되어 있습니다.
Q1.공정기술 직무의 핵심 역할이 무엇이라고 생각합니까?
Q2.설비 기술 직무의 핵심역량은 무엇이라고 생각합니까?
설비 기술 직무는 제품의 품질을 유지시키는 '생산의 심장'이라 생각합니다.
Q5.공정 불량이 발생했을 때 문제를 해결하는 절차를 설명해보세요.
공정불량이 발생하면, 우선 문제정의 →데이터 수집→원인 분석→개선실험→결과 검증의 절차를 따릅니다.
Q11.품질관리(QC)와 공정기술의 관계를 설명해보세요.
이러한 환경에서 공정기술·설비 기술 직무로서 저는 '고체 전해 질 적용 셀의 제조조건 변화, 계면압력 제어, 정렬밀도 변화 등에 따른 품질영향'을 현장 관점에서 이해하고 최적화하는 역할을 하고 싶습니다.
이 구조는 설비 재배치, 냉각설계, 상호셀 압력 및 정렬조건 등에 대한 재검토가 필요하며, 특히 배터리팩 내부의 냉각채널 설계, 셀간 거리 조정, 내부 단락 방지 구조 설계 등이 기술적으로 중요해집니다.
설비 기술자 관점에서는 절연거리 설계, 냉각설비 강화, 내부 누설 검사설비 설계 등이 중요하고, 공정기술자 관점에서는 셀 제조 시 내부 저항을 최소화하고 균일하게 충전·배출되도록 공정조건을 제어하는 역할이 큽니다.
Q11. 협업 중 의견이 충돌할 때 문제를 해결하는 본인만의 방식이 있습니까?
Q12.공정 문제를 해결하는 과정에서 본인이 중요하게 생각하는 태도는 무엇입니까?
Q2. TPM 활동이 설비 효율 향상에 어떻게 기여한다고 생각하십니까?
Q6.품질 불량이 발생했을 때 공정기술자의 역할은 무엇입니까?
품질 불량 발생 시 공정기술자는 데이터 기반의 원인 규명자이자 개선 실행자입니다.
점검 절차는 ①일상점검(작업자 수준)→②정기점검(정비팀 수준)→③예지 점검(데이터 분석 기반) 세 단계로 구성할 것입니다.
MES를 통해 각 로트별 공정 조건과 설비가동 데이터를 연결하면, 불량이 발생했을 때 원인공정을 즉시 추적할 수 있습니다.
이 경험을 통해 PLC는 단순한 제어장치가 아닌 '데이터 흐름을 설계하는 시스템'임을 배웠고, 현장에서도 설비제어와 데이터 분석을 함께 수행할 수 있는 디지털형 기술자로 일하고 싶습니다.
스마트팩토리는 설비·데이터·시스템·인력이 하나로 연결된 지능형 공장입니다.가장 중요한 구성요소는 IoT 센서로부터 데이터를 수집하고, 이를 MES와 연동하여 분석 후 피드백 제어를 수행하는 일련의 구조입니다.
저는 IoT 기반 데이터 수집 및 시각화 프로젝트를 수행하며 공정 자동화의 미래 가능성을 체감했고, 실제 현장에서도 이를 구현하는 디지털 엔지니어가 되고 싶습니다.
디지털 트윈 기술을 배터리 제조 공정에 어떻게 활용할 수 있을까요?
단기적으로는 공정표준화 및 설비 안정화성과를 내는 것이 목표이며, 중장기적으로는 양극/음극 공정 전반의 품질변동제어 알고리즘을 구축해 LG에너지 솔루션의 글로벌 생산라인 경쟁력 강화에 기여하는 엔지니어로 성장하고자 합니다.
저는 이 기술을 배우며 단순한 운영자가 아닌, 데이터와 설비를 통합적으로 관리할 수 있는 기술자로 성장하고 싶습니다.
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