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게임 트래픽 특성을 고려한 DB아키텍처를 어떻게 설계하시겠습니까?
백업과 복구전략을 RTO와 RPO 관점에서 설계해 보세요.
확장성입니다.
절차는 세 단계입니다.
공통 언어는 지표입니다.
이후 인덱스 비용 모델을 도입해 변경 전후 쓰기증분비용을 시뮬레이션했고, 비핵심 쿼리는 애플리케이션 캐시로 전환해 균형을 맞췄습니다.
핵심 도메인에서는 안정성이 우선입니다.
데이터베이스를 플레이어 경험의 신경망으로 설계하는 DBA 지원자입니다.
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게임 트래픽 특성을 고려한 DB아키텍처를 어떻게 설계하시겠습니까?
압박 질문1: 대규모 데이터 삭제 사고가 났습니다.
압박 질문3:경력자보다 왜 본인을 뽑아야 합니까?
압박 질문5:비용을 이유로 보안패치를 미루라면 어떻게 하시겠습니까?
게임은 이벤트와 패치가 몰리는 시간대에 쓰기 폭주가 발생하고, 랭킹·인벤토리·로그성 데이터 등 워크로드가 이질적입니다.
고가용 성입니다.
상향식으로는 슬로우 쿼리 캡처와 샘플링된 실행계획 비교, 인덱스 히트 분석, 핫스팟 키 탐지를 합니다.
튜닝 순서는 쿼리재 작성과 인덱스 최적화가 1순위입니다.
다중 컬럼 인덱스는 사용순서가 중요하므로 WHERE와 ORDERBY 사용 순서, 등호 조건과 범위 조건의 배치를 맞춥니다.
경험으로는 유저인 벤토리 테이블에서 us er-id, item-type, updated-at 조합인덱스로 변경해 P95를 320ms에서 70ms로 낮춘 바 있습니다.
반대로 과거에는 조건을 포괄하지 못하는 인덱스를 남겨두어 업데이트 쓰기가 느려졌던 실수도 있었고, 인덱스 사용률 리포트를 자동화해 예방했습니다.
절차는 세 단계입니다.
검증 단계에서는 읽기 비중이 높은 API부터 트래픽을 점진 전환합니다.
경험으로 인벤토리테이블에 shard-key를 추가할 때, 트리거 기반이 중쓰기를 잠시 운영해 데이터 동기화를 보장했고, 검증 후 단일 경로로 전환했습니다.
위험구간을 줄이기 위해 트랜잭션 커 밋 이후 비동기 무효화를 큐잉하되, 핵심 키는 동기 무효화를 허용합니다.
익명화·가명화 정책을 정해 운영·분석 환경 분리를 명확히 하고, 덤프 제공시템 플릿화된 절차로 위험을 통제합니다.
선택 기준은 지연 허용치, 데이터 주권 요건, 팀의 운영 역량, 총 소유비용입니다.
공통 언어는 지표입니다.
각 팀의 목표를 지표로 연결해 토론합니다.
예를 들어 출시팀은 일정을, 운영팀은 안정성을, 비즈팀은 전환을 우선합니다.
이후 인덱스 비용 모델을 도입해 변경 전후 쓰기증분비용을 시뮬레이션했고, 비핵심 쿼리는 애플리케이션 캐시로 전환해 균형을 맞췄습니다.
즉, 단순 운영 인력이 아니라 팀의 운영 품질을 체계로 끌어올리는 사람입니다. |
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2025.11.11
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