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설비나 기계 고장 상황에서 문제 해결을 위해 어떤 절차로 접근하나요?
저는 대학에서 기계공학을 전공하며 '정밀자동화 설비 설계 프로젝트'에 참여한 경험을 통해 기계기술 분야의 핵심역량을 길렀습니다.
이 경험을 통해 단순한 설계기술을 넘어 '문제 원인을 구조적으로 파악하고 개선방향을 제시하는 기계기술자'로 성장할 수 있었습니다.
한국조폐공사에서도 변화와 기술혁신의 흐름 속에서 낡은 설비 개선이나 공정 효율화 등의 문제에 과감히 도전하는 기술자가 되고자 합니다.
저는 정밀기계 설계 및 자동화 경험을 살려 설비의 효율과 안전을 동시에 향상시키는 기술자가 되고 싶습니다.
기계기술자는 단순한 설비 유지보수 인력을 넘어 데이터 기반의 기술혁신을 주도하는 역할을 맡아야 합니다.
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최근 자동화 및 스마트팩토리 트렌드 속에서 한국조폐공사의 기계기술자는 어떤 역할을 해야 한다고 생각하나요?
저는 대학에서 기계공학을 전공하며 '정밀자동화 설비 설계 프로젝트'에 참여한 경험을 통해 기계기술 분야의 핵심역량을 길렀습니다.
이 경험을 통해 단순한 설계기술을 넘어 '문제 원인을 구조적으로 파악하고 개선방향을 제시하는 기계기술자'로 성장할 수 있었습니다.
한국폴리텍대학의 자동화 설비 실습 과정에 참여해 실제 생산라인 제어 패널을 직접 구성하며 센서 신호처리 및 안 전회로 구성 경험을 쌓았습니다.
가장 어려웠던 경험은 대학 졸업 작품으로 진행한 '자동포장라인 설계 프로젝트'에서 발생한 설계 실패였습니다.
초기 설계에서 공간 활용을 극대화하려다, 실제 작동 과정에서 제품이송 라인이 병목되는 문제가 발생했습니다.
이후 제품 크기별 라인 속도를 다르게 설정하고, 서보모터의 피드백 제어를 추가하여 문제를 해결했습니다.
이후 이 경험을 토대로 문제 해결 과정에서 체계적 사고의 중요성을 깊이 체득하였습니다.
한국조폐공사에서도 변화와 기술혁신의 흐름 속에서 낡은 설비 개선이나 공정 효율화 등의 문제에 과감히 도전하는 기술자가 되고자 합니다.
특히 설비진단 데이터의 체계적 관리와 예방정비 시스템을 고도화하여'고장 없는 생산라인'을 구현하는 것이 목표입니다.
특히 조폐공사의 경우 초정밀 공정이 많기 때문에 AI 기반의 예지정비(PredictiveMaintenance)와 설비 상태 모니터링 기술이 중요합니다.
한국조폐공사에서도 모든 작업 과정에서 '안전이 품질의 전제'라는 신념으로 임하겠습니다. |
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2025.11.08
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