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이 경험을 통해 저는 단순한 설비 유지보다, 데이터를 기반으로 한 선제적 대응의 중요성을 체감했습니다.
LSMnM의 설비 엔지니어로서도 전기·자동화·데이터 기술을 융합하여 설비의 효율성을 극대화하고, 고장률을 최소화하는 솔루션을 제시하겠습니다.
특히, 전기설비 엔지니어로서 LSMnM의 대규모 제련 설비 운영 시스템과 스마트팩토리 전환 프로젝트는 저의 기술적 성장 방향과 완벽히 맞닿아 있습니다.
저는 변화하는 산업 속에서 기술적 통찰과 현장 실무감각을 겸비한 설비 엔지니어로 성장할 것입니다.
현장 데이터를 분석해 비정상 패턴을 자동감지하고, 이상 발생 전설비를 자동차단하는 시스템을 구현하겠습니다.
저는 기술과 현장을 잇는 '예측 형 설비 엔지니어'로 성장해, LSMnM이 추구하는 스마트·친환경 제련 공정의 완성에 기여하겠습니다.
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LSMnM2025년 4분기 신입 설비 엔지니어(전기)자소서 및 면접
결과적으로, 팀은 해당 프로젝트로 교내 경진대회 우수상을 수상했고, '예측 적 정비시스템의 효율성'을 실제 데이터로 입증했습니다.
LSMnM의 설비 엔지니어로서도 전기·자동화·데이터 기술을 융합하여 설비의 효율성을 극대화하고, 고장률을 최소화하는 솔루션을 제시하겠습니다.
연구의 목표는 충전부하의 불균형 문제를 해결하여 전력 손실을 최소화하는 것이었습니다.
초기 실험에서는 부하분 배알고리즘이 비효율적으로 작동하여, 특정 구간의 과부하가 발생하는 문제가 있었습니다.
그리고 각 충전기의 부하 데이터를 예측하기 위해 ARIMA 기반부하 예측 모델을 설계했습니다.
3학년 때 '산업자동화 회로 설계' 실습 중, PLC 제어 실험장비의 통신 오류로 팀 전체의 프로젝트 진행이 멈춘 적이 있었습니다.
특히, 전기설비 엔지니어로서 LSMnM의 대규모 제련 설비 운영 시스템과 스마트팩토리 전환 프로젝트는 저의 기술적 성장 방향과 완벽히 맞닿아 있습니다.
전력 품질관리, 변전설비 유지보수, 자동제어시스템의 신뢰도 향상 등은 단순한 유지가 아닌"생산의 심장"을 관리하는 일이라고 생각합니다.
입사 후에는 먼저 LSMnM 제련 공정 내 주요 전력계통의 운전 및 유지보수 프로세스을 숙지하고, 현장엔지니어로서 설비 안정성 확보를 최우선으로 삼겠습니다.
중기적으로는 설비예지 정비 시스템을 고도화하여 비가 동시간을 최소화하고, 장기적으로는 AI 기반의 스마트 설비 관리체계를 도입해 생산효율을 혁신적으로 개선하고 싶습니다.
저는 변화하는 산업 속에서 기술적 통찰과 현장 실무감각을 겸비한 설비 엔지니어로 성장할 것입니다.
기술적 논쟁은 필연적이지만, 최선의 방법은 데이터로 설득하는 것입니다. |
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2025.11.05
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