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이 연구를 통해 모델의 예측 결과를 논리적으로 해석하고, 그 과정에서 인공지능이 학습한 개념 구조를 시각화하는 시스템을 구축하고자 합니다.
연구의 궁극적 목표는 인공지능이 인간의 사고 과정을 단순히 모사하는데 그치지 않고, 그 과정을 스스로 설명하고 개선할 수 있는 자율적 시스템을 구현하는 것입니다.
단순히 높은 성능의 모델을 개발하는 것을 넘어, 인공지능이 인간의 사고 과정을 어떻게 재현하고 해석할 수 있는가에 대한 근본적인 질문이 저의 연구 관심의 중심에 있습니다.
인공지능이 결과를 도출하는 과정을 인간의 사고 흐름처럼 해석할 수 있다면, 모델의 신뢰성과 이해 가능성이 동시에 확보될 수 있을 것이라 생각했습니다.
또한 인공지능이 인간의 언어적 사고를 재현하는 과정에서 생기는 오류와 편향에 대해서도 연구할 필요가 있다고 생각합니다.
이는 단순히 결과를 설명하는 모델이 아니라, 인공지능이 학습한 개념을 인간의 인식 구조에 맞추어 재해석하는 알고리즘입니 다.
저는 한양대학교에서 인공지능을 통해 인간의 사고 구조를 해석하는 연구자로 성장하겠습니다.
석사연구에서 진행할 인공지능의 설명 가능성과 인지적 해석연구를 확장하여, 인공지능의 사고 과정을 '이해가능한 구조'로 수학적으로 모델링하는 연구를 수행하고자 합니다.
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졸업 후에는 스타트업에서 데이터 분석 업무를 맡으며 실제 산업현장에서 인공지능 기술이 어떻게 활용되는지를 경험했습니다.
단순한 알고리즘 개발이 아니라, 인간의 사고 구조를 해석하고 사회적 신뢰성을 갖춘 인공지능을 설계하는 연구환경은 저에게 이상적인 조건이라 생각합니다.
언어 이해와 시각인지의 통합을 다루는 멀티모달 연구는 인간 사고의 유사성을 탐구할 수 있는 흥미로운 분야라고 생각합니다.
한양대학교 인공지능대학원 석사과정에서 저는 '설명 가능한 인공지능'과 '언어기반인지 모델링'을 핵심 연구 방향으로 삼고자 합니다.
기술 중심의 연구를 넘어서, 인간의 사고 과정을 수학적 구조로 재해석하는 학문적 접근을 시도하려 합니다.
대학원의 공동연구 실 프로젝트에 참여하여 실제 산업데이터와 학문적 연구가 결합되는 경험을 쌓고, 학회 발표를 통해 연구결과를 검증받을 계획입니다.
연구의 궁극적 목표는 인공지능이 인간의 사고 과정을 단순히 모사하는데 그치지 않고, 그 과정을 스스로 설명하고 개선할 수 있는 자율적 시스템을 구현하는 것입니다.
단순히 높은 성능의 모델을 개발하는 것을 넘어, 인공지능이 인간의 사고 과정을 어떻게 재현하고 해석할 수 있는가에 대한 근본적인 질문이 저의 연구 관심의 중심에 있습니다.
인공지능이 결과를 도출하는 과정을 인간의 사고 흐름처럼 해석할 수 있다면, 모델의 신뢰성과 이해 가능성이 동시에 확보될 수 있을 것이라 생각했습니다.
이는 단순히 결과를 설명하는 모델이 아니라, 인공지능이 학습한 개념을 인간의 인식 구조에 맞추어 재해석하는 알고리즘입니 다.
인간의 사고 과정을 단순히 모방하는 것이 아니라, 그 과정을 과학적으로 이해하고 기술적으로 구현하는 연구 가인공지능 발전의 핵심이라 믿습니다.
모델이 학습한 개념과 판단 구조를 그래픽 형태로 표현하여, 연구자와 사용자가 인공지능의 사고 과정을 직관적으로 이해할 수 있는 도구를 개발하고자 합니다.
이는 단순한 시각화가 아니라, 인공지능의 내부 논리를 인간의 인식 언어로 번역하는 과정이라고 생각합니다.
저는 한양대학교에서 인공지능을 통해 인간의 사고 구조를 해석하는 연구자로 성장하겠습니다.
한양대학교 인공지능대학원 석사과정을 마친 후 저는 인공지능의 해석 가능성과 인지 모델링을 전문적으로 연구하는 학자로 성장하고자 합니다.
저는 단순히 모델을 설계하는 기술자가 아니라, 인간의 사고 구조를 과학적으로 해석하고 그 결과를 사회적으로 유의미한 형태로 환원할 수 있는 학문적 연구자가 되고 싶습니다.
석사연구에서 진행할 인공지능의 설명 가능성과 인지적 해석연구를 확장하여, 인공지능의 사고 과정을 '이해가능한 구조'로 수학적으로 모델링하는 연구를 수행하고자 합니다. |
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