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단순히 인공지능 기술을 배우는 것이 아니라, AI가 산업구조를 변화시키는 과정을 학문적으로 탐구할 수 있는 기회를 얻고 싶습니다.
제가 대학원에서 수행하고자 하는 연구의 핵심은 '산업데이터 기반인공지능 모델의 신뢰성 향상'입니다.
제가 대학원에서 집중적으로 탐구하고자 하는 연구 주제는 '설명 가능한 인공지능(XAI)을 기반으로 한 인간-기계 협업 시스템의 신뢰성 향상 '입니다.
제가 석사과정에서 탐구한 '설명 가능한 인공지능' 연구를 발전시켜, 산업현장뿐 아니라 의료·교육·정책 등 인간 중심의 의사결정 영역으로 확장할 계획입니다.
중기적 목표는 AI 연구기관이나 학계에서 '신뢰 가능한 인공지능 시스템'에 대한 연구를 지속하는 것입니다.
한양대학교에서 의 학문적 경험은 저에게 인공지능의 기술적 가능성과 사회적 책임을 함께 고민할 수 있는 토대가 될 것입니다.
석사과정의 연구성과를 통해 인공지능이 신뢰받는 기술로 진화하는데 기여하고, 학문과 사회를 연결하는 연구자가 되는 것이 저의 포부입니다.
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한양대 인공지능 응용학과는 AI 알고리즘 연구뿐 아니라, 이를 실제 산업 문제에 적용하는 응용 중심의 교육과 연구를 강조하고 있습니다.
실제로 AI 모델을 산업현장에 적용하기 위해서는 기술적 완성도뿐 아니라, 인간의 판단 구조와 시스템의 상호작용을 고려하는 통합적 사고가 필요하다고 생각합니다.
저는 한양대의 AI 응용연구 환경 속에서, 기술과 인간이 함께 발전할 수 있는 연구를 수행하고자 합니다.
산업 지능화의 흐름 속에서 인공지능이 단순한 자동화의 수단이 아니라, 인간의 사고와 판단을 확장시키는 지적 파트너로 기능하도록 만드는 연구를 하고 싶습니다.
제가 대학원에서 수행하고자 하는 연구의 핵심은 '산업데이터 기반인공지능 모델의 신뢰성 향상'입니다.
기술적 효율만이 아니라, 실제 환경에서 지속적으로 활용 가능한 알고리즘 구조를 탐색하는 것이 목표입니다.
인공지능의 정확도는 지속적으로 향상되고 있지만, 실제 산업시스템에서는 데이터의 불균형, 환경적 노이즈, 해석 가능성 부족 등의 문제가 여전히 존재합니다.
먼저 학문적 기초를 탄탄히 다지기 위해 '머신러닝이론', '딥러닝 응용', 'AI 수학특론', '데이터 시스템 분석', '산업지능 응용 세미나' 등의 과목을 수강할 계획입니다.
머신러닝이론'을 통해 모델의 학습원리와 수학적 기반을 심도 있게 이해하고, '딥러닝 응용'에서는 CNN, RNN, Trans former 등 다양한 구조의 알고리즘을 실제 산업데이터에 적용하는 방법을 실습하겠습니다.
데이터 시스템 분석'을 통해 대규모 데이터의 정제 , 결측값 보정, 특성 추출 기법을 익혀 산업환경에서 발생하는데이터 왜곡 문제를 해결할 역량을 기를 것입니다.
생산라인의 변수 조합을 시뮬레이션 환경에서 학습시켜, 실제 공정 효율성을 개선하는 모델을 설계할 계획입니다.
한양대학교의 인공지능 응용학과에서는 이미 이와 유사한 '설명 가능 모델 기반 AI 신뢰성 검증 연구'와 '인간-AI 인터랙션 평가시스템 개발'이 활발히 진행되고 있습니다.
인공지능이사회에 널리 수용되기 위해서는 투명성과 신뢰성이 필수적이며, 저는 그 구조적 해법을 학문적으로 제시하는 연구자가 되고 싶습니다.
석사과정을 마친 후 저는 학문적 연구를 지속하면서 인공지능 기술이 사회적 가치 창출에 기여할 수 있는 구조를 설계하는 연구자로 성장하고자 합니다.
제가 석사과정에서 탐구한 '설명 가능한 인공지능' 연구를 발전시켜, 산업현장뿐 아니라 의료·교육·정책 등 인간 중심의 의사결정 영역으로 확장할 계획입니다.
학문적 연구를 정책적 제안으로 확장해, 기술 발전이 사회적 신뢰 속에서 이루어질 수 있도록 기여하고 싶습니다. |
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2025.11.03
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