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케이뱅크 백엔드 개발자 기소개서
기술로 금융을 더 인간적으로 만드는 것, 그것이 제가 그리고 있는 개발자의 길이자 케이뱅크에서 이루고 싶은 목표입니다.
저는 케이뱅크에서도 이러한 '보이지 않는 완벽함'을 구현하는 백엔드 개발자 으성장하고 싶습니다.
이 서비스는 단순한 지출관리 기능을 넘어, 케이뱅크의 고객이 '금융 데이터를 통해 스스로를 이해하는 경험'을 제공받을 수 있게 합니다.
저는 백엔드 개발자로서 이 서비스를 안정적으로 구현하고, 고객이 금융을 '이해하고 조절할 수 있는 시대'를 여는 데 기여하고 싶습니다.
금융 데이터는 단순한 개인정보가 아닌 '신뢰의 자산'입니다.
보이지 않는 곳에서 세상을 안정시키는 개발자."사용자에게는 단순한 금융 앱이지만, 그 뒤에서 수많은 로직과 데이터가 완벽히 돌아가도록 설계하는 일에 가장 큰 자부심을 느낍니다.
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제가 케이뱅크에 입사를 희망하는 이유는, 단순히 '인터넷은행'이라는 형태가 아니라 '데이터와 기술 중심의 금융플랫폼'이라는 정체성에 깊이 공감했기 때문입니다.
기술로 금융을 더 인간적으로 만드는 것, 그것이 제가 그리고 있는 개발자의 길이자 케이뱅크에서 이루고 싶은 목표입니다.
예를 들어, API 호출이 지연될 때 단순히 응답 속도를 높이기보다는, 데이터베이스 쿼 리 효율화나 로드밸런싱 구조를 재설계하여 전체 시스템의 병목을 해소하는 접근을 선호합니다.
이 앱을 좋아하는 이유는, 사용자의 결제 흐름을 최소한의 클릭으로 단순화하면서도, 백엔드로직은 매우 정교하게 설계되어 있기 때문입니다.
네이버페이를 처음 사용한 계기는 단순히 포인트 적립 때문이었습니다.
특히, 네이버페이의 강점은 결제처리로 직의 일관성과 트랜잭션 안전성 확보 구조라고 생각합니다.
이는 비동기 처리와 이벤트 기반 메시징 시스템을 통해 트랜잭션을 안정적으로 분리관리하고 있기 때문이라 추측합니다.
단순한 지출내역 요약이 아니라, 사용자의 소비 패턴을 분석해 '이번 달 비정상 지출 항목', '지출 감소를 위한 맞춤제안'을 자동으로 알려주는 기능입니다.
고객의 결제 내역, 이체기록, 카드 사용 데이터 등을 Kaf ka 스트리밍으로 수집합니다.
데이터 처리 계층(DataP rocess ingLayer)
AI 분석 계층(AII nsightLayer)
이 서비스는 단순한 지출관리 기능을 넘어, 케이뱅크의 고객이 '금융 데이터를 통해 스스로를 이해하는 경험'을 제공받을 수 있게 합니다.
또한 고객의 행동 데이터를 기반으로 신규 금융상품(예: 자동저축, 목표지출 관리)을 제안할 수 있어, 데이터 기반 금융생태계 확장에도 기여할 수 있습니다.
케이뱅크의 기술 인프라와 저의 데이터 처리·서버 설계 역량이 결합된다면, 이러한 AI 금융 리포트 서비스를 현실화할 수 있다고 믿습니다.
저는 백엔드 개발자로서 이 서비스를 안정적으로 구현하고, 고객이 금융을 '이해하고 조절할 수 있는 시대'를 여는 데 기여하고 싶습니다. |
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2025.10.21
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