|
|
|
|
|
 |
저는 꼼꼼하면서도 분석적인 성격을 바탕으로, 고형제 생산 공정의 변수들을 논리적으로 관리하고, 품질이상 발생 시 신속히 원인을 추적할 수 있는 체계적인 엔지니어로 성장하겠습니다.
고형제팀 직무는 '정확한 데이터 관리, 공정 최적화 기술, 협업 능력'이 핵심 역량이라고 생각합니다.
입사 후에는 공정데이터를 기반으로 생산 효율과 품질일관성을 동시에 향상시키는 실질적 개선안을 제시하겠습니다.
연속 생산은 바로 이 PAT 기반의 품질보증 철학과 맞닿아 있으며, 공정중 실시간 데이터 분석을 통해 품질이상을 조기에 감지하고 자동으로 보정하는 시스템이 구축됩니다.
입사 후에는 공정데이터를 체계적으로 관리하며, 동국제약의 스마트 생산체계 구축에 기여하고 싶습니다.
장점은 실시간 품질관리와 생산 효율 극대화입니다.
공정 데이터 기반 품질관리체계를 구축하는 것입니다.
|
|
|
 |
특히 '고형제 제형 설계' 과목에서 약물의 용출 속도와 안정성을 조절하는 기술에 매료되어, 이후 고형제 연구를 진로로 정했습니다.
저의 성장 과정은 "신뢰할 수 있는 결과를 만들기 위한 꾸준한 개선의 과정"이었습니다.
특히 고형제 제품군에서 오랜 기간 축적된 제조기술력과 공정관리 시스템은 제 전공지식과 연구 경험을 실무에 연결할 수 있는 최적의 환경이라고 생각합니다.
저는 꼼꼼하면서도 분석적인 성격을 바탕으로, 고형제 생산 공정의 변수들을 논리적으로 관리하고, 품질이상 발생 시 신속히 원인을 추적할 수 있는 체계적인 엔지니어로 성장하겠습니다.
고형제팀 직무는 '정확한 데이터 관리, 공정 최적화 기술, 협업 능력'이 핵심 역량이라고 생각합니다.
데이터 해석력 강화를 위해 공정 데이터 분석과 통계기법을 학습했습니다.
제약공정통계학' 수업에서 Minitab을 활용해 공정변수 간 상관관계를 분석했고, '품질경영시스템(QMS)' 실습에서는 품질이상 데이터를 기반으로 Cpk·Ppk 등 공정능력지수를 계산했습니다.
이러한 경험을 통해 생산과정에서 발생하는 편차를 수치로 해석하고, 개선방안을 논리적으로 제시할 수 있는 능력을 키웠습니다.
입사 후에는 공정데이터를 기반으로 생산 효율과 품질일관성을 동시에 향상시키는 실질적 개선안을 제시하겠습니다.
전통적인 배치(Batch) 생산 방식은 품질 검증 단계에서 시간이 소요되고, 공정 간 변동이 발생하기 쉬운 반면, 연속 생산은 실시간 품질 모니터링과 자동제어가 가능하다는 점에서 생산성과 품질 신뢰성을 동시에 높일 수 있는 혁신적인 접근이라고 생각합니다.
연속 생산은 바로 이 PAT 기반의 품질보증 철학과 맞닿아 있으며, 공정중 실시간 데이터 분석을 통해 품질이상을 조기에 감지하고 자동으로 보정하는 시스템이 구축됩니다.
특히 정제·코팅·건조공정에서 IoT 센서와 데이터 분석 기술을 활용해, 공정변수를 실시간으로 제어하는 시스템을 구축하면 품질 편차를 최소화할 수 있습니다.
제가 겪은 가장 어려운 경험은 학부 연구생 시절 수행한 '정제 코팅 두께에 따른 방출 속도 비교' 실험이었습니다.
고형제팀의 핵심은 일관된 품질 유지입니다.
코팅 공정입니다. |
 |
공정, 품질, 생산, 데이터, 형제, 성, 기술, 실험, 기반, 과정, 개선, 코팅, 관리, 신뢰, 분석, 팀, 생각, 효율, 속도, 위해 |
|
|
|
|
|
|
 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
2025.10.21
6페이지
