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NICE 평가정보에서도 제휴 마케팅은 단순 영업이 아니라, 데이터를 활용해 파트너사의 비즈니스 가치를 높이는 역할이라고 생각합니다.
입사 후에는 제휴 마케팅 기획자로서 업종별 파트너 데이터를 분석해 최적의 협업구조를 설계하겠습니다.
단순한 영업이 아니라 '데이터로 설계된 제휴구조'라는 점이 성공의 핵심이었습니다.
Q7.NICE 평가정보의 제휴 마케팅과 일반 영업의 차이는 무엇이라 생각하시나요?
일반 영업이 단기적인 거래 중심이라면, NICE 평가정보의 제휴 마케팅은 데이터 기반의 '관계 설계'라고 생각합니다.
저는 제휴 캠페인에서 상대의 목표를 먼저 분석하고, 매출 데이터를 기반으로 최적의 혜택 구조를 제안한 경험이 있습니다.
단순히 감으로 기획하지 않고, 고객행동 데이터를 기반으로 제휴 구조를 설계합니다.
데이터가 단순한 정보가 아니라, 제휴의 핵심 자산이 될 수 있다고 생각합니다.
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처음 10곳의 매장을 방문했을 때 대부분 "학생 프로젝트라 신뢰하기 어렵다"는 반응을 보였습니다.
단순히 쿠폰을 제공하는 것이 아니라, 고객행동 데이터를 기반으로 맞춤형 리워드를 제시했습니다.
그 결과 한 달 만에 15곳의 매장을 추가로 확보했습니다. 고객별 맞춤 접근 이 결국 가장 빠른 확장 전략이 된 셈이었습니다.
지금도 새로운 제안을 기획할 때마다, 상대의 목표를 먼저 정의하고 근거를 제시하는 방식을 유지하고 있습니다.
초기 제휴 매장은 5곳에 불과했고, 단순한 쿠폰 제공만으로는 참여를 이끌기 어려웠습니다.
서로의 고객층을 공유함으로써 두 업종 모두 신규 고객이 늘 어나는 구조였습니다.
두 번째 전략은 현장 중심의 설득이었습니다.
단순히 제휴 제안서를 이메일로 보내는 대신, 직접 매장을 방문해 고객 동선과 매출 구조를 분석했습니다.
매장 내부에는 제휴 안내문구가 거의 없었고, 고객들은 프로모션 자체를 인지하지 못하고 있었습니다.
파트너사는 쿠폰을 발행했지만, 실제로 고객에게 전달되는 과정이 부재했던 것입니다.
파트너사 담당자는 "고객이 눈앞에서 바로 혜택을 인식하니 체감 효과가 확실하다"고 평가했습니다.
단순히 협력계약을 체결하는 것을 목표로 삼지 않고, 파트너가 실제 매출 성장과 고객 확장을 체감할 수 있는 구조를 설계하겠습니다. 고객과 기업의 데이터를 동시에 분석해, 제휴가 지속적으로 유지될 수 있는 상생 모델을 만드는 인재가 되겠습니다.
NICE 평가정보는 방대한 기업·개인 신용 데이터를 보유하고 있고, 이를 활용해 다양한 산업과 협업을 확장하는 역량을 갖춘 기업입니다.
이런 환경 에서 저는 제휴 기획자로서 데이터를 활용해 파트너사의 비즈니스 성장을 구체적으로 설계하고 싶습니다.
NICE 평가정보는 데이터 전문기업이기 때문에, 이런 접근이 실무와 잘 맞는다고 생각 합니다.
이런 경험은 NICE 평가정보의 외부 제휴 영업업무에 바로 적용할 수 있습니다.
실제 데이터를 활용한 협업 모델은 제휴의 설득력을 높이고, NICE 평가정보의 시장 영향력을 확장하는 데 기여할 것입니다.
Q2.제휴 영업과정에서 가장 어려웠던 순간은 언제였고, 어떻게 극복하셨나요?
단순한 영업이 아니라 '데이터로 설계된 제휴구조'라는 점이 성공의 핵심이었습니다.
상대가 원하는 결과를 수치로 구현하는 능력이 제휴 성과의 핵심 입니다.
요구 파악의 핵심은 '직접 듣는 과정'이라고 생각합니다.
처음에는 거절을 단순한 실패로 받아들였지만, 이후엔 '정보 부족의 결과'라고 생각했습니다.
Q7.NICE 평가정보의 제휴 마케팅과 일반 영업의 차이는 무엇이라 생각하시나요?
일반 영업이 단기적인 거래 중심이라면, NICE 평가정보의 제휴 마케팅은 데이터 기반의 '관계 설계'라고 생각합니다.
단순히 감으로 기획하지 않고, 고객행동 데이터를 기반으로 제휴 구조를 설계합니다.
Q9. NICE 평가정보의 데이터 자산을 활용해 어떤 제휴 모델을 기획하고 싶나요?
NICE 평가정보의 강점은 기업·소비자 데이터를 모두 보유하고 있다는 점입니다. |
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2025.10.20
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