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의료현장의 데이터가 기술로 환자의 생명을 바꿀 수 있다는 사실을 직접 경험하면서 차의학연구원에 관심을 갖게 되었습니다.
이 경험을 통해 의료 데이터의 한계를 기술 적으로 보완하는 방법을 배웠습니다.
저는 차의학연구원이 추진하는 정밀의료와 AI 기반 진단기술 연구에 실질적으로 기여하고 싶습니다.
차의학연구원에서도 복잡한 의료 데이터 문제에 부딪힐 때마다 이런 태도로 접근해 새로운 AI 솔루션을 만들어내겠습니다.
의료 AI는 단순히 예측의 정확도를 높이는 기술이 아니라, 실제 환자의 생명과 연결된 연구입니다.
차의학연구원은 의료 데이터 기반 연구와 AI 기술을 융합하는 선도기관으로, 연구방향이 제가 추구하는 가치와 맞닿아 있습니다.
저는 딥러닝 기반 의료 데이터 분석과 모델 최적화에 강점을 가지고 있습니다.
Q4.의료 데이터를 다루면서 가장 중요하다고 생각하는 점은 무엇인가요?
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또, FastAPI를 활용해 모델을 실제 웹 환경에서 테스트하고, 의료진이 시각적으로 결과를 확인할 수 있는 인터페이스를 제작한 경험도 있습니다.
이런 실무형 개발 능력은 연구소 내 AI 솔루션 개발 프로젝트에 직접 적용할 수 있습니다.
저는 차의학연구원이 추진하는 정밀의료와 AI 기반 진단기술 연구에 실질적으로 기여하고 싶습니다.
문제를 해결하기 위해 필요한 것은 단순한 기술력이 아니라 포기하지 않는 태도였습니다.
연구 과정에서 정확한 데이터를 다루는 태도와 결과에 대한 책임의식이 연구자의 기본이라고 생각합니다.
실험 결과 하나가 논문에 반영되고, 논문이 다시 임상연구의 근거가 되기 때문에 모든 과정에서 윤리적 판단이 필요했습니다 .
연구자는 결과보다 과정의 정직함으로 평가받는 직업이라는 것을 몸소 느꼈습니다.
그 때부터 어떤 프로젝트를 진행하더라도 데이터 출처와 실험 과정의 투명성을 반드시 기록하는 습관을 유지하고 있습니다.
또 하나의 중요한 직업윤리는 협업에서의 신뢰라고 생각합니다.
차의학연구원에서 근무하게 된다면, 저는 연구 데이터의 품질과 보안, 그리고 팀간 신뢰를 최우선 가치로 삼겠습니다.
Q1.의료 AI 분야를 선택한 이유와 차의학연구원에 지원한 계기는 무엇인가요?
대학원에서 질병 예측 모델을 연구하면서 단순한 기술이 아닌, 사람의 건강에 기여할 수 있다는 점에서 큰 보람을 느꼈습니다.
차의학연구원은 의료 데이터 기반 연구와 AI 기술을 융합하는 선도기관으로, 연구방향이 제가 추구하는 가치와 맞닿아 있습니다.
단순히 정확도만 추구 하는 것이 아니라, 현장의 문제를 해결하는 실질적인 연구에 기여하겠습니다.
Q3.연구 중 가장 큰 기술적 난관을 만났을 때 어떻게 해결했나요?
Q4.의료 데이터를 다루면서 가장 중요하다고 생각하는 점은 무엇인가요?
Q5.연구자로서 본인이 지켜야 한다고 생각하는 가장 큰 윤리는 무엇인가요?
Q6.AI 모델의 성능보다 윤리적 기준이 우선되어야 하는 상황이라면 어떤 선택을 하시겠습니까?
Q7. 협업 프로젝트에서 가장 중요한 태도는 무엇이라고 생각하나요?
Q8.AI 개발자로서 의료분야에서 어떤 가치를 창출하고 싶나요?
의료현장에서 실제로 도움이 되는 기술을 만들고 싶습니다.
Q10.차의학연구원에 입사한다면 어떤 연구자로 성장하고 싶나요?
저는 기술과 사람을 함께 이해하는 연구자로 성장하고 싶습니다. |
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2025.10.20
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