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신한라이프가 향후 도약하기 위한 핵심 시장 기회는 '보험금 프로세스의 디지털화'와 '데이터 기반의 보험금 리스크 관리 강화'라고 생각합니다.
보험금 데이터 기반 리스크 예측체계'가 필요합니다.
저는 신한라이프의 보험금 기획직무를 통해 '데이터 기반, 고객중심, 혁신적 기획'을 실현하겠습니다.
보험금 기획은 고객과 회사의 신뢰를 동시에 설계하는 핵심 직무입니다.
디지털 헬스케어와 보험의 융합입니다. 고객의 건강 데이터를 기반으로 맞춤형 보험상품과 보험금 서비스를 제공하는 '예방형 보험모델'이 새로운 성장축이 될 것입니다.
초기에는 보험금 지급 프로세스의 구조를 완벽히 이해하고, 데이터 기반 리스크 분석 모델 구축에 기여하는 것이 목표입니다.
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데이터 분석 결과, 고령층 시장은 포화상태였고 MZ세대의 신규 보험 가입률이 최근 3년간 27% 증가하고 있음을 확인했습니다.
이를 근거로 MZ세대 맞춤형 단기 보장보험을 중심으로 방향을 재정립했습니다.
하지만 단순히 의견을 반박하는 대신, 고령층 아이디어를 포기하지 않고 '세대 연계형 상품 패키지'로 통합했습니다.
신한라이프의 보험금 기획 직무에서도 다양한 부서(상품, 심사, 리스크, IT 등)와 협업해야 합니다.
신한라이프는 이미 '헬스케어 플랫폼', 'AI보험금 심사' 등 디지털 기반 서비스를 도입하고 있으나, 고객 맞춤형 데이터 활용과 실시간 보험금 리스크 관리 부분에서는 여전히 확장 여지가 있습니다.
보험금 데이터 기반 리스크 예측체계'가 필요합니다.
대학 시절 수행한 머신러닝 기반 보험금 예측 모델 개발 경험을 토대로, 신한라이프의 보험금 기획과정에서 리스크 예측 알고리즘을 활용한 분석체계 수립에 기여하겠습니다.
고객 중심의 보험금 서비스 브랜딩이 필요합니다.
저는 신한라이프의 보험금 기획직무를 통해 '데이터 기반, 고객중심, 혁신적 기획'을 실현하겠습니다.
보험금 기획은 고객과 회사의 신뢰를 동시에 설계하는 핵심 직무입니다.
저는 데이터 분석 역량과 문제 해결 능력을 활용해 보험금 운영체계를 개선하고, 고객만족도를 높이는 데 기여하고 싶습니다.
보험금 기획은 단순히 데이터를 다루는 일이 아니라, 규정과 고객 경험을 종합적으로 고려해야 하는 복합적 업무이기 때문입니다. |
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