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품질은 수치보다 신뢰의 문제라는 생각으로, 항상 데이터를 근거로 판단하려 노력합니다.
이 경험을 통해 품질 문제는 데이터 속에 답이 있다는 확신을 갖게 되었습니다.
대학교 프로젝트를 하며 불량 원인을 분석하고 공정데이터를 개선하는 과정에서 문제 해결의 보람을 느꼈습니다.
이 경험 이후 품질 문제를 분석할 때 항상 근본 원인을 수치로 찾으려 노력하고 있습니다.
품질관리자는 현장의 문제를 지적하는 사람이 아니라, 함께 해결하는 사람이라고 생각합니다.
Q6.데이터 분석이 품질관리에서 어떤 역할을 한다고 생각합니까?
저는 품질 문제를 해결할 때 항상 수치로 원인을 검증했습니다.
저는 데이터를 통해 문제를 설명하고, 개선 방향을 제시할 수 있는 품질관리자가 되고 싶습니다.
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다스의 품질관리자는 단순히 제품을 검사하는 역할이 아니라, 품질 향상을 통해 브랜드 신뢰를 만드는 일이라 생각합니다.
문제를 찾아 개선하고, 그 과정에서 더 나은 시스템을 만드는 일에 열정을 가지고 있습니다.
대학교 3학년 때 자동차서스펜션 하우징의 품질 개선 프로젝트를 수행하면서 팀의 목표를 끝까지 달성한 경험이 있습니다.
목표는 부품의 피로 균열 발생률을 줄이는 것이었고, 초기에는 시험 데이터의 변동이 커서 개선 방향을 잡기 어려웠습니다.
초기에는 개선폭이 작았지만, 공정데이터와 제품 시험 결과를 꾸준히 비교하며 조정한 끝에 균열 발생률을 7%에서 0.8%로 줄이는 데 성공했습니다.
이 경험을 통해 목표 달성은 단순한 성과보다 과정의 일관성이 중요하다는 것을 배웠습니다.
단순히 결과만 보는 것이 아니라 과정에서 발생하는 작은 변화를 관찰하며, 수치의 의미를 이해하려 노력했습니다.
단순히 불량 개수를 줄이는 데 그치지 않고, 원인을 확인하기 위해 현장의 습관까지 관찰했습니다.
통계적 품질관리(SPC), 측정시스템 분석(MSA), 공정능력(Cp, Cpk) 등의 개념을 실제 데이터에 적용해 보며 품질 판단 기준을 익혔습니다.
앞으로 다스의 현장에서도 이 세 가지를 무기로 불량의 근본 원인을 찾고, 품질 안정화를 위한 개선활동을 이끌어가겠습니다.
대학교 프로젝트를 하며 불량 원인을 분석하고 공정데이터를 개선하는 과정에서 문제 해결의 보람을 느꼈습니다.
단순히 불량을 줄이는 것이 아니라, 근본적인 원인을 찾아 시스템을 개선할 때 성취감을 느꼈습니다.
인턴 경험에서도 불량 원인을 찾기 위해 현장을 직접 돌아다니며 실측 데이터를 비교했습니다.
이 경험 이후 품질 문제를 분석할 때 항상 근본 원인을 수치로 찾으려 노력하고 있습니다.
품질관리자는 현장의 문제를 지적하는 사람이 아니라, 함께 해결하는 사람이라고 생각합니다.
그때는 불량률 데이터를 직접 보여드리고, 개선 전후의 변화를 같이 확인했습니다.
Q5.다스의 품질관리자가 가져야 할 핵심 역량은 무엇이라고 생각합니까?
Q6.데이터 분석이 품질관리에서 어떤 역할을 한다고 생각합니까?
저는 품질 문제를 해결할 때 항상 수치로 원인을 검증했습니다.
이후에는 개선안을 낼 때 항상 생산담당자와 협의하며 효율성까지 함께 검토했습니다.
이 경험을 통해 문제 해결은 단편적인 수치가 아니라 전체 공정을 이해해야 가능하다는 것 을 배웠습니다.
품질 문제가 발생하면 우선 감정적으로 반응하지 않고, 객관적인 사실부터 확인하겠습니다.
Q10.입사 후 이루고 싶은 목표는 무엇입니까? |
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품질, 데이터, 문제, 개선, 불량, 공정, 생각, 현장, 경험, 원인, 분석, 단순하다, 발생, 해결, 률, 과정, 관리, 수치, 목표, 변화 |
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2025.10.08
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