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이를 해결하기 위해, 저는 새로운 분야인데이터 분석과 머신러닝 기반 추천 알고리즘을 도입하기로 결정했습니다.
한국농어촌공사 전산직은 단순한 시스템 운영이 아니라 농업정보화, 데이터 기반 행정혁신을 이끌어가는 역할을 맡고 있습니다.
한국농어촌공사의 비전인 "행복한 농어촌, 함께하는 KRC"를 실현하기 위한 핵심역량은 디지털 전환을 주도할 데이터 기반 사고력(Data-DrivenThinking)이라고 생각합니다.
단순한 시스템 관리가 아니라, 데이터 기반으로 농업 문제를 해결하는 공공디지털 플랫폼 역할을 수행한다는 점에서 매력을 느꼈습니다.
공사 전산직에서 가장 중요한 역량은 무엇이라 생각합니까?
스마트 농업 데이터 플랫폼' 구축을 주도하고 싶습니다.
농업 데이터의 수집-분석-활용 체계를 고도화해, 농민과 공사 모두가 실시간으로 의사결정을 내릴 수 있는 기반을 마련하겠습니다.
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해당 분야의 지식과 정보를 선택한 이유
우리 공사의 비전 달성을 위해 필요한 역량은 무엇이고, 해당 역량을 갖추기 위해 어떻게 노력하였는지 구체적인 사례를 기반하여 작성해 주십시오.
이를 해결하기 위해, 저는 새로운 분야인데이터 분석과 머신러닝 기반 추천 알고리즘을 도입하기로 결정했습니다.
농산물 거래 데이터를 분석하여 사용자 맞춤 추천을 구현한다면, 거래 활성 화에 실질적인 도움이 될 것이라 판단했습니다.
저는 Python과 Pandas, Scikit-learn을 활용해 사용자 행동 데이터를 수집하고, 상품 클릭률과 거래 전환율을 기반으로 추천 알고리즘을 설계했습니다.
한국농어촌공사 전산직은 단순한 시스템 운영이 아니라 농업정보화, 데이터 기반 행정혁신을 이끌어가는 역할을 맡고 있습니다.
그러나 UI 담당자는 시각적 완성도를 높이기 위해 복잡한 인터페이스를 구현하려 했고, 이는 시스템 부하를 초래할 가능성이 있었습니다.
농업·수자원·환경·행정 데이터를 융합해 농어촌의 문제를 예측·분석·해결하는 능력이야말로 4차 산업혁명 시대의 공공기관이 갖춰야 할 역량입니다.
공사 전산직에서도 새로운 기술을 도입할 때, 현장의 업무 흐름과 효율성을 수치로 검증하며 신뢰를 얻는 자세로 일하겠습니다.
특히 공사의 ICT 인프라고도화나 정보보안시스템 개선 과정에서, 단순한 기술적 혁신이 아닌 '현장 중심의 실질적 개선'을 실현하는 인재로 성장하겠습니다.
공사는 농업·농촌의 기반을 디지털로 혁신하는 기관입니다.
단순한 시스템 관리가 아니라, 데이터 기반으로 농업 문제를 해결하는 공공디지털 플랫폼 역할을 수행한다는 점에서 매력을 느꼈습니다.
기술은 결국 사람과 현장을 위한 도구입니다.
시스템이 현장에서 작동하지 않으면 아무 의미가 없습니다.
공사의 디지털 전환(DX)을 위해 필요한 개선점은 무엇이라 생각합니까?
공공데이터의 개방 확대에 따른 보안 문제를 어떻게 해결할 수 있다고 생각합니까? |
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