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저는 데이터 기반으로 국가고용정책의 방향을 제시하고, 국민이 체감할 수 있는 맞춤형 일자리 서비스를 제공하는 데 직접 기여하고 싶어 한국고용정보원 정보화 직무에 지원했습니다.
이 과정에서 고용노동부와 한국고용정보원의 데이터를 활용했는데, 방대한 데이터가 있음에도 불구하고 이를 효율적으로 분석하고 제공하는 방식에는 개선 여지가 많다는 점을 발견했습니다.
따라서 저는 한국고용정보원의 정보화 직무에서 데이터 기반 고용 서비스 혁신을 주도하고, 워크넷을 포함한 다양한 고용지원 시스템을 국민이 더 신뢰하고 활용할 수 있도록 개선하는데 기여하고자 합니다.
저는 이 역량을 발휘해 고용정보원의 정보화 직무에서 국민이 체감할 수 있는 사회적 가치를 구현하겠습니다.
한국고용정보원에서도 새로운 디지털 기술을 접목해 국민이 체감할 수 있는 혁신적 고용서비스를 만드는 인재로 성장하겠습니다.
한국고용정보원의 인재상 중 본인과 가장 부합한다고 생각하는 것은 무엇입니까?
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한국고용정보원의 해당 직무에 지원한 동기와 우리원이 수행하는 사업 중 가장 관심 있는 사업에 대한 본인의 생각(관심을 가지게 된 계기, 알고 있는 정보, 개선사항 등)을 기술하십시오.
저는 데이터 기반으로 국가고용정책의 방향을 제시하고, 국민이 체감할 수 있는 맞춤형 일자리 서비스를 제공하는 데 직접 기여하고 싶어 한국고용정보원 정보화 직무에 지원했습니다.
이 과정에서 고용노동부와 한국고용정보원의 데이터를 활용했는데, 방대한 데이터가 있음에도 불구하고 이를 효율적으로 분석하고 제공하는 방식에는 개선 여지가 많다는 점을 발견했습니다.
이 때부터 저는 고용정보원의 정보화 사업에 관심을 가지게 되었고, 국민의 취업 경쟁 력을 높이는 데 정보화 시스템이 핵심이라는 확신을 가지게 되었습니다.
따라서 저는 한국고용정보원의 정보화 직무에서 데이터 기반 고용 서비스 혁신을 주도하고, 워크넷을 포함한 다양한 고용지원 시스템을 국민이 더 신뢰하고 활용할 수 있도록 개선하는데 기여하고자 합니다.
특히 한국고용정보원은 국민의 고용기회를 확대하고 일자리 불균형을 해소하는 기관이기 때문에, 단순한 시스템 운영을 넘어 사회적 가치를 실현하는 방향을 반드시 고려해야 한다고 생각합니다.
저는 대학 시절 데이터 마이닝 수업을 수강하며 R과 Python을 활용해 대용량 데이터를 분석한 경험이 있습니다.
당시 정보화 시스템 개선 보고서를 작성하는 업무를 맡았는데, 단순히 기술적 기능을 나열하는 대신 실제 사용자 설문을 바탕으로 개선안을 도출했습니다.
이 경험은 공공성과 사회적 가치 실현을 위해서는 기술뿐 아니라 국민의 눈높이에서 서비스를 설계하고 운영하는 태도가 필요하다는 것을 보여주었습니다.
이처럼 저는 기존 방식을 답습하지 않고, 변화와 혁신을 추구하며 성과를 만들어온 경험이 많습니다.
저의 데이터 분석 역량과 사용자 중심 사고를 발휘해 정보화 직무에서 성과를 내고 싶어 지원했습니다.
데이터 분석이 단순한 통계가 아니라, 사회적 가치를 창출할 수 있다는 점을 배운 경험이었습니다. |
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2025.09.10
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