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저는 소재 공정연구 과정에서 배운 분석적 접근법과 장비 운용 경험을 기반으로 국가연구과제 수행에 기여하고자 지원했습니다.
특히 저는 데이터 기반 최적화 역량과 문제 해결 집착력이 강점입니다.
이러한 경험을 통해 저는 공정 최적화, 데이터 기반 분석, 연구성과 확산까지 연결되는 전체 프로세스를 경험하며 연구개발인 력으로서의 역량을 키웠습니다.
ALD 공정에서 진공불안정 문제가 발생했을 때, 단순히 장비 오류로 치부하지 않고 로그 데이터를 장기간 분석했습니다.
5년 내에는 기업과 협력하여 반도체 소재 공정기술을 산업현장에 적용하는 프로젝트를 주도하며, 한국 나노기술원의 위상을 높이는 데 기여하겠습니다.
저는 고객 중심의 연구란 단순히 실험실 내성과를 내는 것이 아니라, 산업현장의 문제를 해결할 수 있는 결과를 도출하는 것이라고 생각합니다.
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기술원에 입사 후 5년 내 이루고자 업무목표 및 달성하기 위한 업무수행 계획을 구체적으로 작성하시오.
한국 나노기술원은 반도체·디스플레이·차세대 소재 분야에서 국가경쟁력 강화를 위한 핵심 연구기관으로, 산학연 협력을 통해 기술상용화를 지원하는 점에 큰 매력을 느꼈습니다.
초기에는 장비 결함으로 생각했지만, 제조사 점검 결과 단순한 하드웨어 문제는 아니었습니다.
연구실 산학협력 프로젝트에서 기업연구원에게 분석 데이터를 전달했는데, 제가 작성한 보고서와 기업 내부 시뮬레이션 결과가 상이하다는 피드백을 받았습니다.
초기에는 기업 측의 모델링 오류라 생각했지만, 문제 해결을 위해 저는 제 데이터 수집 과 정부터 다시 검증했습니다.
제 역할은 첫째, ALD 장비를 활용한 박막 증착 공정 조건 탐색이었습니다.
이러한 경험을 통해 저는 공정 최적화, 데이터 기반 분석, 연구성과 확산까지 연결되는 전체 프로세스를 경험하며 연구개발인 력으로서의 역량을 키웠습니다.
3년차에는 축적된 데이터를 기반으로 DOE와 머신러닝을 접목한 공정 최적화 연구를 수행하고, 연구 성과를 논문과 특허로 확산시키겠습니다.
이를 위해 지속적으로 반도체 공정 관련 최신 동향을 학습하고, Python과 MATLAB 기반 데이터 분석 역량을 강화할 계획입니다.
또한 기업과의 협업 경험을 확대하여 현장에서 요구하는 기술을 반영한 실질적 연구 성과를 창출하겠습니다.
또한 산학협력 프로젝트에서 기업연구원과 소통하며 고객 중심의 연구태도를 기른 것도 제강점입니다.
협업 과정에서 갈등이 발생한다면 어떻게 해결하시겠습니까?
고객 중심의 연구란 무엇이라고 생각합니까?
저는 고객 중심의 연구란 단순히 실험실 내성과를 내는 것이 아니라, 산업현장의 문제를 해결할 수 있는 결과를 도출하는 것이라고 생각합니다. |
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