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저를 한 문장으로 표현하자면, "고객의 시각에서 문제를 정의하고, 데이터를 기반으로 신뢰성 있는 해답을 제시하는 기업가치 평가 전문가 "입니다.
이 경험을 통해 저는 기업평가는 객관성과 현장성이 결합되어야 한다는 원칙을 체득했습니다.
저의 역량은 중진공 기업평가 업무에서 실질적으로 적용될 수 있습니다.
기업평가 직무에서 필요한 핵심역량은 첫째, 재무·기술·산업에 대한 종합적 분석 능력, 둘째, 데이터 기반 평가모델링 역량, 셋째, 객관성과 청렴성을 바탕으로 한 윤리적 태도입니다.
창업지원센터에서 현금흐름 악화기업을 평가할 때, 단순 유동성 부족으로 결론 내릴 수 있던 문제를 ERP 데이터 분석으로 해결했습니다.
기업평가에서 데이터 분석을 어떻게 활용할 수 있습니까?
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그 결과 최종 평가에서는 단순 수치 대비 25% 이상 높은 잠재가치가 인정되었고, 해당 기업은 정책자금과 투자연계를 동시에 받을 수 있었습니다.
이 경험을 통해 저는 기업평가는 객관성과 현장성이 결합되어야 한다는 원칙을 체득했습니다.
단순히 재무적 성과만이 아니라 기업 대표와 근로자의 목소리를 듣고, 산업 내 위치와 잠재성장성을 분석하는 방식으로 평가합니다.
현장 인터뷰와 데이터 분석을 결합한 방법론을 도입해 단순 수치 중심의 평가를 넘어, 기업이 가진 질적 가치를 드러내는 평가체계를 구축할 수 있습니다.
이를 해결하기 위해 기존 금융분석 방식을 벗어나, ERP 데이터를 직접 추출해 채권 회수 현황을 분석했습니다.
저는 이 문제를 해결하기 위해 기업 대표와 함께 '채권관리 프로세스 개선안'을 설계했고, 신용보증기금의 매출채권보험상품을 연계해 안정적인 현금 흐름을 확보할 수 있도록 했습니다.
기업평가 직무에서 필요한 핵심역량은 첫째, 재무·기술·산업에 대한 종합적 분석 능력, 둘째, 데이터 기반 평가모델링 역량, 셋째, 객관성과 청렴성을 바탕으로 한 윤리적 태도입니다.
저는 이 역량을 강화하기 위해 재무분석 자격증, 빅데이터 분석 교육, 산업기술평가 관련 세미나에 참여하며 전문성을 키웠습니다.
향후 직무수행 계획으로는, 첫째, 정책자금 기업평가에 있어 디지털 전환, ESG, 글로벌 경쟁력 요소를 반영한 평가지표를 제안하겠습니다.
중견 패션기업 재무팀(2020~2022): 해외 벤더 평가 및 신용도 분석 수행. 협력업체 선정기준에 기술평가 항목을 추가하여 불량률 10% 감소.
주요 성과는 평가의 신뢰성을 높이고, 실제 기업 성장 지원으로 이어진 점입니다.
재무와 기술, 산업 전반에 걸친 공부를 멈추지 않았고, 실제 현장에서 데이터 기반 평가 역량을 검증했습니다.
이를 통해 기업, 투자자, 평가기관 모두가 공감할 수 있는 결과를 도출할 수 있습니다. |
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2025.09.05
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