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DX 프로젝트 현장에서 고객의 문제를 해결하는 전문가가 되고 싶습니다.
선도적 기술 역량, 다양한 산업별 프로젝트 경험, 그리고 글로벌 확장성을 기반으로 고객의 비즈니스를 혁신하는 LG CNS에서, 저는 배움과 도전을 통해 끊임없이 성장하고 싶습니다.
이 경험은 단순한 개발 역량을 넘어, 실제 문제 해결 중심의 DX 프로젝트 수행 경험을 제공했습니다.
LG CNS에서 고객 중심의 DX 프로젝트를 수행하며 제 역량을 확장하고 싶습니다.
이후에는 대규모 DX 프로젝트를 기획하고 실행하는 아키텍트로 성장해, 고객의 문제를 해결하며 LG CNS가 글로벌 DX 리더로 자리매김하는데 기여하고 싶습니다.
DX 프로젝트는 단순히 기술을 적용하는 것이 아니라, 고객의 환경에 맞게 최적화된 솔루션을 설계하는 과정이므로 다양한 문제에 직면합니다.
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단순히 기술을 적용하는 것이 아니라, 고객의 산업환경과 요구를 이해하고 최적화된 솔루션을 설계해 실질적 가치를 제공하는 것이 목표입니다.
선도적 기술 역량, 다양한 산업별 프로젝트 경험, 그리고 글로벌 확장성을 기반으로 고객의 비즈니스를 혁신하는 LG CNS에서, 저는 배움과 도전을 통해 끊임없이 성장하고 싶습니다.
빅데이터 분석 : 교내 데이터 분석 공모전에 참가해 Python기반 데이터 전처리와 머신러닝 모델 학습을 수행했습니다.
이 경험을 통해 시스템 운영과 문제 해결 프로세스의 중요성을 배웠습니다.
최근 3년 이내에 가장 의미 있었던 프로젝트는 "AI 기반 고객 불만 처리 자동화 시스템 개발"입니다.
문제 상황 : 고객센터에 반복적으로 접수되는 불만을 수작업으로 분류하다
해결 과정 : 저는 Python과 TensorFlow를 활용해 고객 불만 데이터를 학습시켜 자동분류 모델을 개발했습니다.
이 경험은 단순한 개발 역량을 넘어, 실제 문제 해결 중심의 DX 프로젝트 수행 경험을 제공했습니다.
LG CNS에서 고객 중심의 DX 프로젝트를 수행하며 제 역량을 확장하고 싶습니다.
5년 안에는 클라우드와 AI 기반 DX 프로젝트의 핵심 멤버로서 기술적 전문성을 확립하고 싶습니다.
수행한 프로젝트 중 가장 어려웠던 점은 무엇인가요?
AI 기반 고객 불만 처리시스템에서 데이터 불균형 문제가 가장 어려웠습니다.
문제 발생 시 포기하지 않고 끝까지 해결방안을 찾는 태도로 프로젝트를 성공적으로 수행했습니다. |
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2025.09.01
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