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이는 현재 전력거래 직무에서 요구되는데이터 분석과 문제 해결 능력의 기초가 되었습니다.
이 경험들은 포스코 인터내셔널에서 전력거래 직무수행 시 전략적 판단, 데이터 분석, 팀 협업 등 실무역량으로 자연스럽게 연결됩니다.
대학 및 인턴십 과정에서 모의 전력거래 프로젝트에 참여하여 국내외 시장 데이터를 분석하고, 최적 거래 전략을 도출하는 과정을 경험했습니다.
데이터 분석, 모의거래 프로젝트, 국내외 전력시 장 학습을 통해 가격 예측, 수급분석, 거래전략 수립 역량을 갖췄습니다.
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예를 들어, 모의전력거래 프로젝트에서 국내 전력회사와 해외가상거래소의 데이터를 분석하고 팀원들과 전략을 공유하며 최적의 거래 시나리오를 도출한 경험은, 실제 업무에서 글로벌 시장과의 조율 능력으로 이어질 수 있는 경험입니다.
또한, 데이터 기반 분석과 예측 모델, AI 기술을 접목한 효율 적 전력거래 시스템 개발에도 참여하여, 전력거래 전문가로서의 입지를 공고히 하고자 합니다.
저의 최종 목표는 포스코 인터내셔널의 전력거래 부문을 글로벌 수준으로 발전시키고, 국내외 에너지 시장에서 안정적 공급과 가격 효율성을 동시에 달성하는 것입니다.
이를 통해 포스코 인터내셔널이 단순한 에너지 공급기업을 넘어, 신뢰와 혁신을 기반으로 한 글로벌 에너지 시장의 선도자로 자리매김할 수 있도록 기여하는 전문가가 되고자 합니다.
특히, 전력시장 구조, 수요·공급 분석, 가격변동 모델링 등 심화과목을 학습하며 실제 거래 사례와 연계하여 실습을 수행했습니다.
또한, 동아리 활동과 팀 프로젝트를 통해 국내외 데이터를 분석하고 전략을 도출하며 협업 능력과 실무 적용 능력을 동시에 쌓았습니다.
이 경험들은 포스코 인터내셔널에서 전력거래 직무수행 시 전략적 판단, 데이터 분석, 팀 협업 등 실무역량으로 자연스럽게 연결됩니다.
이를 체계적으로 분석하고 예측하기 위해 Python, R기반의 데이터 분석과 통계 모델링을 학습했으며, 실제 전력거래 데이터를 기반으로 수요예측과 가격 변동분석 프로젝트를 수행했습니다.
대학 및 인턴십 과정에서 모의 전력거래 프로젝트에 참여하여 국내외 시장 데이터를 분석하고, 최적 거래 전략을 도출하는 과정을 경험했습니다. |
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