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최근 가장 중요하다고 생각하는 사회 이슈는 '제품 품질과 ESG 경영의 연계'입니다.
저는 삼성전자 제품 사용 경험을 통해 품질의 중요성을 직접 체감했습니다.
문제를 데이터 기반으로 분석하면서도, 고객의 실제 경험을 품질 개선의 최우선 가치로 두는 태도를 갖추고 있기 때문입니다.
저는 '품질은 곧 신뢰'라는 가치를 실현하고 싶어 지원했습니다.
단기적으로는 제품 불량 데이터를 분석해 고객 불만을 최소화하고, 장기적으로는 AI 기반 예측 유지보수 시스템을 도입하여 고객 불편이 발생하기 전에 문제를 예방하는 품질관리체계를 구축하고 싶습니다.
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저의 성장 과정에서 가장 큰 영향을 준 인물은 어머니입니다.
저는 데이터 전처리와 분석을 맡아 수십만 건의 데이터를 정리했고, 이를 기반으로 새로운 품질 개선 아이디어를 도출했습니다.
이 경험은 '문제의 원인은 데이터 속에 있다'는 확신을 주 었고, 현재 제가 품질 분야를 志向하게 된 중요한 계기가 되었습니다.
저는 그의 끊임없는 도전정신과 학습 태도를 보며 '품질 개선은 끝없는 도전의 과정'이라는 교훈을 얻었습니다. 고객의 기대는 계속 높아지고, 제품의 복잡성은 늘어나는 만큼, 엔지니어는 멈추지 않고 개선과 혁신을 추구해야 한다는 신념을 가지게 되었습니다.
따라서 품질팀은 단순히 불량률을 줄이는 것이 아니라, 사회적 가치와 환경적 영향을 고려한 품질관리체계를 수립해야 한다고 봅니다.
예를 들어 제품의 수명주기 데이터를 기반으로 폐기물 절감 효과를 분석하거나, 에너지 사용 데이터를 추적해 개선안을 제안할 수 있습니다.
품질관리(StatisticsQuality Control), 신뢰성 공학, 데이터 분석과 목을 수강하며 이론적 지식을 습득했고, 교내 프로젝트에서는 실제 제품 불량 데이터를 활용한 통계적 품질관리 기법을 적용해 본 경험이 있습니다.
문제를 데이터 기반으로 분석하면서도, 고객의 실제 경험을 품질 개선의 최우선 가치로 두는 태도를 갖추고 있기 때문입니다.
저는 '품질은 곧 신뢰'라는 가치를 실현하고 싶어 지원했습니다.
단기적으로는 제품 불량 데이터를 분석해 고객 불만을 최소화하고, 장기적으로는 AI 기반 예측 유지보수 시스템을 도입하여 고객 불편이 발생하기 전에 문제를 예방하는 품질관리체계를 구축하고 싶습니다.
또한 대학 시절 사용자 데이터를 기반으로 고장 예측 연구를 수행한 경험은 문제 해결 능력과 책임감을 길러준 중요한 사건이었습니다. |
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2025.08.28
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