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저를 크게 성장시킨 사건은 대학 시절 경험한 반도체 결함 탐지 AI 프로젝트였습니다.
단기적으로는 반도체 데이터 분석과 AI 모델 개발을 통해 공정 최적화와 불량 예측 업무에 기여하고 싶습니다.
대학 시절 반도체 결함 탐지 AI 프로젝트 경험이 저를 크게 성장시켰습니다.
삼성전자는 AI 반도체 설계와 AI 기반 반도체 개발 모두에서 초격차를 유지해야 하며, 저는 이 분야에서 소프트웨어 역량을 발휘해 기여하고 싶습니다.
이는 AI 센터 SW 개발 직무에서 즉시 적용할 수 있는 역량입니다.
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그의 모습은 제가 SW 개발자로서 단순히 문제 해결에 그치지 않고, AI와 반도체의 융합이라는 새로운 패러다임을 창출하는 혁신가가 되어야 한다는 다짐을 심어주었습니다.
따라서 삼성전자는 AI 반도체 설계와 AI 기반 반도체 개발이라는 양방향 혁신을 동시에 추진해야 합니다.
알고리즘, 자료구조, 운영체제, 컴퓨터 구조, 데이터베이스, 인공지능, 머신러닝·딥러닝 등 기초와 심화과목을 수강하며, 대규모 데이터 처리와 최적화 문제 해결 능력을 길렀습니다.
프로젝트 경험입니다.
반도체 공정 로그 데이터를 분석해 불량을 예측하는 프로젝트에서 머신러닝 기반 분류 모델을 개발했습니다.
데이터 전처리와 모델 튜닝을 통해 기존 대비 예측 정확도를 10% 이상 개선했습니다.
논문 및 연구 경험입니다.
이러한 경험을 통해 저는 단순한 코딩 능력에 그치지 않고, 데이터 기반 문제 정의·해결 능력, AI 모델 개발 역량, 협업 능력을 두루 갖추었습니다.
AI 센터는 방대한 반도체 데이터를 활용해 설계·제조 혁신을 이끄는 곳으로, 제가 학문과 프로젝트에서 쌓은 AI·SW 역량을 산업현장에 적용해 의미 있는 변화를 만들고 싶어 지원했습니다.
단기적으로는 반도체 데이터 분석과 AI 모델 개발을 통해 공정 최적화와 불량 예측 업무에 기여하고 싶습니다.
삼성전자는 AI 반도체 설계와 AI 기반 반도체 개발 모두에서 초격차를 유지해야 하며, 저는 이 분야에서 소프트웨어 역량을 발휘해 기여하고 싶습니다.
AI 센터 SW 개발 직무에서 가장 중요한 역량은 무엇이라고 생각합니까? |
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2025.08.27
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