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저의 강점은 '데이터 기반 공정 최적화 능력'과 '문제 해결을 위한 분석적 사고'입니다.
반도체 소재의 공정관리는 미세한 변수 변화가 품질과 수율에 직접 영향을 미치므로, 정확한 데이터 수집과 분석이 필수적입니다.
공정 데이터 분석 역량을 활용해 불량률 저감과 수율 향상에 기여하겠습니다.
특히 반도체 소재는 공정편차가 곧 품질 저하로 이어지므로, 미세한 변화도 빠르게 감지하고 원인을 분석할 수 있는 역량이 필수입니다.
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이후 반도체 소재 제조사 인턴십에서 포토레지스트도 포 두께 편차분석을 수행하며, 도포 속도·점도·온도 간 상관관계를 수치화하여 최적 조건을 제시했습니다.
복잡한 문제를 구조화하고, 팀원 간 정보를 연결해 효율적인 의사결정을 돕는 능력이 있기 때문입니다.
반도체 소재 관련 캡스톤 디자인 프로젝트에서 팀장을 맡았을 때, 합성 실험 과정에서 불일치 데이터가 발생했습니다.
저는 실험 데이터와 환경조건을 분석해 반응 온도 제어 문제가 원인임을 파악했고, 장비 담당팀원과 협력해온도 컨트롤러를 교체했습니다.
공정 데이터 분석 역량을 활용해 불량률 저감과 수율 향상에 기여하겠습니다.
설비별·공정별 품질 데이터를 체계적으로 수집·분석하여, 품질 편 차 원인을 조기 파악하고 개선안을 신속히 제시하겠습니다.
특히 반도체 소재는 공정편차가 곧 품질 저하로 이어지므로, 미세한 변화도 빠르게 감지하고 원인을 분석할 수 있는 역량이 필수입니다.
저는 두 부서의 데이터를 함께 분석하고, 고객사 요구 사양과 생산가능성을 고려한 절충안을 제시했습니다. |
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2025.08.15
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