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이 경험을 통해 저는 기존 공정의 문제를 발견하고, 데이터를 기반으로 개선안을 제시하는 것이 생산기술 직무에서 얼마나 중요한지를 깨달았습니다.
니프 코코리아에서도 생산라인의 효율성을 높이기 위해 공정 데이터를 적극적으로 분석하고, 현장 중심의 개선안을 제시하겠습니다.
데이터 기반 공정 개선
매 분기별로 생산성, 불량률, 양산 전환 기간을 측정하여 개선효과를 검증하고, 성과를 전사적으로 공유하겠습니다.
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저는 전자부품 제조업체의 생산기술팀 인턴으로 근무하던 중, 기존 생산라인의 세척공정에서 불필요한 설비가동시간과 잦은 라인 정지로 인해 생산성이 저하되는 문제를 발견했습니다.
이 경험을 통해 저는 기존 공정의 문제를 발견하고, 데이터를 기반으로 개선안을 제시하는 것이 생산기술 직무에서 얼마나 중요한지를 깨달았습니다.
목표 : 생산라인 효율 20% 향상, 불량률 30% 감소, 신규 제품 양산 전환 기간 15% 단축
데이터 기반 공정 개선
입사 후 초기 6개월 동안은 현장설비와 공정데이터를 면밀히 분석하겠습니다.
또한, 작업자 교육 프로그램을 개선하여 품질변동성을 줄이고, 신규 제품 양산시 초기 불량률을 최소화하겠습니다.
이를 통해 양산전환 시 발생할 수 있는 설비 개조나 공정변경을 최소화하고, 양산 준비기간을 단축하겠습니다.
매 분기별로 생산성, 불량률, 양산 전환 기간을 측정하여 개선효과를 검증하고, 성과를 전사적으로 공유하겠습니다. |
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2025.08.15
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