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분석 개발 직무는 결과보다 '과정'이 중요하며, 실험 하나하나가 데이터의 정합성과 재현성에 큰 영향을 미치기 때문에 반복과 꼼꼼함이 필수입니다.
분석 개발 업무는 반복된 실험과 조건 최적화를 통해 하나의 시험법을 완성해 나가는 과정입니다.
데이터를 통해 신뢰를 증명하는 과정이 저의 성향과 맞았고, 자연스럽게 분석 개발이라는 직무에 매력을 느끼게 되었습니다.
분석 개발 직무에서 가장 중요하다고 생각하는 역량은 무엇인가요?
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지원 직무에 본인이 적합하다고 생각하는 이유와 직무수행에 필요한 역량을 기르기 위해 했던 행동 및 활동을 작성해 주십시오
또한 시험법 개발과 관련된 논문을 자주 분석하며, 분석 조건의 설정논리나 검출 파장, 이동상 조성 변화에 따른 분리도 차이 등을 공부하였습니다.
분석 개발 직무는 결과보다 '과정'이 중요하며, 실험 하나하나가 데이터의 정합성과 재현성에 큰 영향을 미치기 때문에 반복과 꼼꼼함이 필수입니다.
실험에 대한 책임감, 문서화습관, 협업 속 커뮤니케이션 등 분석 개발 업무에서 요구되는 기본기를 체화할 수 있었던 시간이었습니다.
분석 개발 업무는 반복된 실험과 조건 최적화를 통해 하나의 시험법을 완성해 나가는 과정입니다.
이러한 조건 변화의 결과를 단순히 수치로 받아들이는 것이 아니라, 분자구조와 검출 메커니즘을 연관지어 해석하려는 노력을 통해 데이터에 대한 해석력도 향상되었습니다.
또한 모든 실험로그를 정리하여 조건별 비교분석표를 제작하는 습관은, 시험법 밸리데이션 문서 작성을 준비하는 데에도 유용하게 작용하고 있습니다.
품질관리는 규정된 시험법을 기반으로 제품의 적합 여부를 판단하는 업무이고, 분석 개발은 새로운 분석법을 수립하고 최적화하여 규정화하는 과정입니다.
즉, 분석개발은 시험법을 '만드는 일'이고, 품질관리는 그 시험법을 '적용하는 일'이라고 생각합니다.
분석 데이터를 해석할 때 가장 중요하게 생각하는 점은 무엇인가요? |
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2025.08.04
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