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KT는 대한민국을 대표하는 AI 리더기업으로서, 자체 LLM 및 s LM 개발을 통해 산업계 중심의 실용적이고 국산화된 AI 생태계를 만들어가고 있다고 생각합니다.
특히 AI 석사과정을 통해 멀티모달 LLM, 지식기반 LLM 등으로 연구를 확장하고, 이후 KTAI 센터에서 전문연구원으로서 L LM 서비스 개발 및 정밀 튜닝, 파인컨트롤 적용 기술 등 실전 역량을 쌓고자 합니다.
이 경험을 통해, AI 프로젝트는 단순히 좋은 성능의 모델을 만드는 것만이 아니라, 그것이 실제 환경에서 사용자와 어떻게 상호작용하는지를 고려해야 한다는 점을 배웠습니다.
대표 프로젝트는 'KoGPT 기반 뉴스 기사 요약 생성 모델 개발'입니다.
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Trans former구조에 대한 연구, GPT-2와 BERT 기반 파인 튜닝을 통한 텍스트 분류 프로젝트 등 다양한 활동을 통해 언어 모델의 원리를 체득했고, 궁극적으로 인간 수준의 언어 이해를 실현하고 싶다는 목표를 갖게 되었습니다.
KT는 대한민국을 대표하는 AI 리더기업으로서, 자체 LLM 및 s LM 개발을 통해 산업계 중심의 실용적이고 국산화된 AI 생태계를 만들어가고 있다고 생각합니다.
특히 AI 석사과정을 통해 멀티모달 LLM, 지식기반 LLM 등으로 연구를 확장하고, 이후 KTAI 센터에서 전문연구원으로서 L LM 서비스 개발 및 정밀 튜닝, 파인컨트롤 적용 기술 등 실전 역량을 쌓고자 합니다.
대표 프로젝트는 'KoGPT 기반 뉴스 기사 요약 생성 모델 개발'입니다.
저는 한국어 언어 모델인 KoGPT를 기반으로, 뉴스 기사 특성을 고려한 프롬프트 엔지니어링을 적용했습니다.
기술적 성능뿐 아니라, 인간 중심의 평가 관점을 접목시킨 본 프로젝트는, 향후 KTLLM 서비스가 다양한 소비자에게 제공될 때 필요한 UX 기반 평가지표 수립에도 시사점을 줄 수 있다고 생각합니다.
협업도구로는 Git, JIRA, Notion을 사용하며, 팀 단위로 진행된 연구 프로젝트에서는 각자의 실험 결과를 체계적으로 정리하여 문서화하고, 리뷰하는 문화에 익숙합니다.
예를 들어 금융, 헬스케어 등 산업데이터를 반영한 도메인 적응형 LLM을 통해 고신뢰 응답이 가능하다는 점이 차별화 포인트라고 생각합니다. |
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2025.07.23
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