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김재철 AI 대학원에 지원하는 이유는 최근 급격히 발전 중인 멀티모달 학습 분야에서 한국어 및 동아시아권 문화데이터 셋에 특화된 기초연구를 수행하고 싶기 때문이다.
따라서 나의 연구 목표는 "한국어 기반 멀티모달 대규모 언어 모델 개발 및 평가환경 구축"이라고 정의할 수 있다.
김재철 AI 대학원은 텍스트·이미지·음성 등 서로 다른 형태의 정보를 통합해 인간 수준의 이해력을 증진할 수 있는 멀티모달 모델 개발에 앞장서고 있기 때문에, 나의 연구 목표와 완벽히 부합한다.
이 연구는 한국어 멀티모달 AI 분야의 초석을 마련하고 응용분야로 확산될 수 있는 기반을 제공할 것입니다.
김재철 AI 대학원은 멀티모달 모델 개발에 최적화된 커리큘럼과 협업체계를 갖추고 있어 제 연구 목표와 일치합니다.
대학원에서는 김재철 교수님의 윤리적 AI 설계연구에 참여해 실제 프로젝트에 적용하고자 합니다.
데이터파이프라인 프로토타입을 구축해 연구 실 프로젝트에 조기 기여하며 실전 역량을 확보하겠습니다.
지금 준비 중인 멀티모달 데이터 셋 구축, 평가지표 개발 경험이 향후 연구와 산업현장에서 큰 자산이 될 것입니다.
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3학년 1학기 캡스톤 디자인과목에서는 '스마트 팜 AI 제어 시스템' 팀을 결성하여 농업 현장에 적용 가능한 IoT-딥러닝 융합 솔루션을 개발했다.
팀원 5명 중 백엔드 및 모델 검증을 맡아 AWSEC2인스턴스 환경을 구축하고 Docker컨테이너로 배포파이프라인을 자동화했다.
주요 업무로는 연간 예산 편성, 학과 행사 기획, 재학생과 교수 진 간 소통창구 역할이 있으며, 특히 'AITechForum' 세미나 시리즈를 기획·운영하여 전공분야 학술문화 활성화에 기여했다.
이와 같은 학생회 활동을 통해 예산관리, 외부 섭외, 대규모 행사 운영, 위기대응(발표자의 일정 불참 시대체강사 섭외), 팀빌딩 및 동기부여 등 전반적인 리더십 역량을 실전에서 다졌다.
특히 문제 발생 시 침착하게 대안을 마련하고 관련 부서와 즉시 협의하여 해결책을 실행한 경험은 학문적 연구뿐 아니라 조직 내 프로젝트 매니지먼트에도 큰 밑거름이 되었다고 자부한다.
기존 연구는 주로 영어 중심의 웹스크래핑 데이터에 의존하는 반면, 한국어·일본어·중국어가 함께 포함된 문화적 맥락을 반영한 멀티모달 코퍼스는 거의 구축된 바 없다.
따라서 나의 연구 목표는 "한국어 기반 멀티모달 대규모 언어 모델 개발 및 평가환경 구축"이라고 정의할 수 있다.
이렇게 생성된 멀티모달 코퍼스를 통해 사전 학습(pre-training) 과정을 거친 뒤, 텍스트 질문에 대응하는 이미지 생성(im age-to-textgeneration)과 이미지 기반 질문 응답(VQA) 태스크를 동시에 학습시키는 멀티태스크 설정을 실험할 예정이다.
최종적으로는 이렇게 훈련된 한국어 특화 멀티모달 모델을 의료, 교육, 문화관광 등 다양한 실용분야에 적용해보고자 한다.
이러한 응용연구는 멀티모달 AI의 사회적 가치를 드높이고, 한국어 및 동아시아권 문화 확산에 기여할 것이다 .
KAIST 김재철 AI 대학원의 선도적 연구환경과 교내·타 전공 협력체계는 이러한 프로젝트를 성공적으로 추진할 토대를 제공하며, 해당 연구실의 최첨단 GPU 풀과 대용량 데이터 처리 인프라는 대규모 모델 실험을 가능하게 할 것이라 확신한다.
AI 기술이 인간의 삶 전반에 미치는 영향이 갈수록 커지는 가운데, 김재철 AI 대학원은 기초이론과 실용연구를 균형 있게 추구하며 차별화된 융합교육 프로그램을 제공한다.
특히 멀티모달 학습, 인과 추론, 강화학습 분야에서 세계적 연구성과를 내온 교수진의 지도를 받으며 최신 GPU 클러스터와 대용량 데이터 처리 인프라를 활용할 수 있다는 점이 나를 강하게 끌어들였다.
김재철 AI 대학원은 텍스트·이미지·음성 등 서로 다른 형태의 정보를 통합해 인간 수준의 이해력을 증진할 수 있는 멀티모달 모델 개발에 앞장서고 있기 때문에, 나의 연구 목표와 완벽히 부합한다.
이어서 두 번째 학기부터는 멀티모달 데이터파이프라인 구축과 평가 메트릭 개발을 위한 공동연구 프로젝트에 조기 참여할 예정이며, 이를 바탕으로 국내·외 학회에 논문을 투고하고 발표할 수 있는 역량을 갖추겠다.
또한 타 전공 분야 연구자들과 협업해 의료영상, 문화관광, 스마트 제조 분야에 적용할 수 있는 파일럿 시스템을 개발해 실용성 과기술 완성도를 동시에 높일 것이다.
멀티모달 AI 기술을 통해 언어장벽을 허물고 지식격차를 해소함으로써 교육, 보건, 문화분야에서 실질적 가치를 창출하는 연구자가 될 것이다.
연구실 내에서는 연구진행 과정과 결과를 체계적으로 기록·공유하는 문서화 문화를 정착시키겠다.
스스로 설정한 단기 목표(논문게재, 오픈소스 기여)와 중장기 목표(국제학회 우수논문상, 연구실 프로젝트 리더 역할 수행)를 달성하기 위해 매주 연구성과를 점검하고, 선·후배 멘토링을 통해 타인의 관점도 수용하며 성장할 것이다.
이 연구는 한국어 멀티모달 AI 분야의 초석을 마련하고 응용분야로 확산될 수 있는 기반을 제공할 것입니다.
김재철 AI 대학원은 멀티모달 모델 개발에 최적화된 커리큘럼과 협업체계를 갖추고 있어 제 연구 목표와 일치합니다.
Q7.팀 프로젝트에서 갈등이 발생했을 때 어떻게 해결하셨나요?
Q8.연구윤리와 책임 있는 AI 개발에 대해 어떻게 고민해 오셨나요?
이 과정을 통해 기술 발전의 이면에 있는 사회적 책임을 다하는 연구자가 되겠습니다.
지금 준비 중인 멀티모달 데이터 셋 구축, 평가지표 개발 경험이 향후 연구와 산업현장에서 큰 자산이 될 것입니다. |
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2025.07.15
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