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LG에너지솔루션은 글로벌 배터리 시장을 선도하면서도, BMS와 같은 고도화된 배터리 시스템 기술을 지속적으로 연구하고 있습니다.
특히 ESS 분야에서 LG에너지 솔루션은 안정성과 효율성, 그리고 예측 기반의 운영 알고리즘까지 통합하는 방향으로 기술개발을 이끌고 있어, 제가 추구하는 방향성과 정확히 일치합니다.
이처럼 학문적 기반과 현장 경험을 바탕으로 LG에너지 솔루션 ESS 전지 개발 그룹의 BMSSW 직무에 기여할 수 있다고 확신하며 지원하게 되었습니다.
이러한 경험을 통해 저는 단순한 코딩 수준을 넘어 시스템이 해 기반의 문제 해결 능력, 그리고 실제 배터리 환경에 최적화된 소프트웨어를 설계하는 능력을 키울 수 있었습니다.
글로벌 ESS 시장을 선도하면서도, BMS 기술을 독자적으로 고도화하고 있는 LG에너지 솔루션은 저에게 최고의 성장 플랫폼입니다.
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2025LG에너지솔루션 ESS 전지 개발그룹-BMSSW 자기소개서 지원서와 면접자료
대학원에서는 리튬이온 배터리 모델링을 기반으로 충전 상태 추정 알고리즘(SOCestim ation)을 연구하며, Kalm anFilter기반의 추정 정밀도를 개선하는 프로젝트를 수행하였습니다.
이처럼 학문적 기반과 현장 경험을 바탕으로 LG에너지 솔루션 ESS 전지 개발 그룹의 BMSSW 직무에 기여할 수 있다고 확신하며 지원하게 되었습니다.
이 프로젝트의 목표는 100kW h급 리튬이온 배터리팩을 대상으로 충전 상태(SOC)와 열상태를 실시간으로 추정하는 BMS 알고리즘을 개발하는 것이었습니다.
학부 시절부터 저는 임베디드 시스템에 큰 흥미를 느꼈고, C언어 기반의 마이크로 컨트롤러 프로그래밍과 리눅스 시스템을 활용한 개발 경험을 꾸준히 쌓아왔습니다.
이 시스템은 온도, 전압, 전류 센서를 통해 배터리의 상태를 모니터링하고, 위험상태가 감지되면 BLE 기반의 알림을 스마트폰에 전송하는 구조였습니다.
이러한 경험을 통해 저는 단순한 코딩 수준을 넘어 시스템이 해 기반의 문제 해결 능력, 그리고 실제 배터리 환경에 최적화된 소프트웨어를 설계하는 능력을 키울 수 있었습니다.
실제로 대학원에서 SOC 추정 알고리즘을 개발하며 BMSSW가 회로 설계, 전기적 특성, 온도환경 등을 종합적으로 고려해야 하는 통합적 사고가 요구된다는 점을 몸소 느꼈습니다.
기술적 역량은 물론, 문제의 본질을 파악하는 분석력과 전체 시스템 관점의 사고가 가장 중요하다고 생각합니다.
저는 프로젝트를 할 때마다 매번 새로운 기술 스택을 접해왔습니다.가장 효과적이었던 방법은 공식 문서와 GitHub 레포지토리를 분석하는 것입니다. |
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2025.07.09
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