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이러한 배경은 이엔에프테크놀로지의 품질관리 직무를 수행하는 데 큰 밑거름이 될 수 있다고 자신합니다.
향후에는 이엔에프테크놀로지의 품질분석 시스템과 연계하여, 오염 이슈를 사전 차단하고, 고객사 요구에 부합하는데이터 기반의 품질보증체계를 구축하는 데 기여하고자 합니다.
왜 품질관리 직무에 지원하게 되었습니까?
이후 인턴십에서 실제 공정에서 불량률을 낮추기 위한 RootCause 분석 업무를 맡으며, 데이터를 기반으로 품질을 개선하고 예측하는 일에 큰 보람을 느꼈습니다.
이엔에프테크놀로지의 품질관리 시스템에 대해 알고 있는 대로 말해보세요.
데이터 분석 없이 품질을 판단해야 하는 상황이라면 어떻게 하시겠습니까?
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이엔에프테크놀로지에 지원한 이유를 설명해주세요.
해당 직무에 지원한 이유를 설명해주세요.
저는 반도체 소재 분야에서 품질을 최우선으로 삼는 이엔에프테크놀로지의 철학에 깊이 공감하여 지원하게 되었습니다.
대학 시절 반도체 소재 산업의 가치사슬에 대한 리서치 프로젝트를 진행하면서 이엔에프테 크놀로지의 PR, HS, SNS 등의 고순도 소재 기술과 클린룸 기반의 품질경영 프로세스를 접하게 되었고, 해당 기술력에 매료되어 품질관리 직무에 대한 진지한 관심을 가지게 되었습니다.
대학 시절 저는 화학분석 실험을 수강하며 GC-MS, ICP-MS, FT-IR 등 주요 분석 장비에 대한 이해를 갖추었고, 이후 학술동아리에서 반도체 소재 내 금속 불순물 분석에 대한 논문을 리뷰하며 EDX, XPS 분석 사례도 정리한 바 있습니다.
최근에는 품질관리 및 분석 관련 자격증 취득을 목표로 한국화학분석학회의 학술자료를 주기적으로 구독하고 있으며, 신뢰성 평가 및 통계적 공정관리(SPC)에 대한 실무지식을 익히고자 KPC의 온라인과정을 수강 중 입니다.
향후에는 이엔에프테크놀로지의 품질분석 시스템과 연계하여, 오염 이슈를 사전 차단하고, 고객사 요구에 부합하는데이터 기반의 품질보증체계를 구축하는 데 기여하고자 합니다.
특히 반도체용 소재는 극도의 정밀함을 요구하기 때문에, 오염관리, 검수체계, 통계분석 등 다방면의 역량이요 구되는 품질관리 직무에 더욱 매력을 느꼈습니다.
특히 공정단계별 품질 정보를 디지털화하여 추적이 가능하도록 하는 시스템이 도입되어 있고, 고객사의 VOC를 반영한 품질 개선 활동을 지속적으로 수행하는 점에서 강점을 보인다고 생각합니다.
데이터 분석 없이 품질을 판단해야 하는 상황이라면 어떻게 하시겠습니까?
데이터 기반의 정량 분석이 이상적이지만, 상황에 따라 논리적 추론과 빠른 판 단력도 중요한 역량이라 생각합니다.
과거 인턴십에서 실제로 고객사 클레임이 반복되던 상황에서, 품질보증 프로세스 내 FMEA 기법을 도입하여 근본 원인을 규명하고 개선한 사례가 있습니다. |
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2025.07.08
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