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DM/STAT 직무에 있어 필수적인 역량은 수리적 사고력, 데이터 정제 및 분석 능력, 결과에 대한 해석력이라고 생각합니다.
가장 열정적으로 임했던 활동은 통계학회 내 실증연구팀 팀장으로서 수행한 지역사회 소득 데이터 분석 프로젝트입니다.
이 활동은 공공데이터를 바탕으로 지역 간 소득 불균형을 통계적으로 분석하고, 결과를 정책제안 형태로 작성하는 과제였습니다.
직무 : 건강데이터 기반 DM/STAT 분석 및 리포트 작성
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DM/STAT 직무에 있어 필수적인 역량은 수리적 사고력, 데이터 정제 및 분석 능력, 결과에 대한 해석력이라고 생각합니다.
저는 학부 시절 회귀분석, 생존 분석, 시계열 분석 등 다양한 정량 분석 툴을 학습하며 이론 기반을 탄탄히 다졌고, 이를 토대로 R과 Python을 활용한 실제 데이터 분석 프로젝트를 수행해 왔습니다.
가장 열정적으로 임했던 활동은 통계학회 내 실증연구팀 팀장으로서 수행한 지역사회 소득 데이터 분석 프로젝트입니다.
통계 전공자로서, 데이터를 통해 '의미 있는 결론'을 도출하고 이를 '정확하게 전달'하는 능력을 갖추기 위해 다양한 프로젝트를 수행했습니다.
모델적합도와 다중공선성을 통계적으로 검증했고, 시각화 및 텍스트 기반 리포트를 구성해 발표까지 수행했습니다.
또한 Py thon 기반으로 Pandas, Scikit-learn, Seaborn 등을 활용하여 간단한 머신러닝 기반 클러스터링과 변수 중요도 도출 작업도 병행했습니다.
직무 : 건강데이터 기반 DM/STAT 분석 및 리포트 작성
프로젝트 결과 기반으로 질병 예방 프로그램 대상자 선정 정확도 25% 개선
아무리 좋은 모델도 잘못된 입력값으로는 신뢰할 수 없는 결과가 나오기 때문에, 전처리와 변수 구성 과정에서 시간과 노력을 가장 많이 투자합니다. |
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