|
|
|
|
|
 |
데이터로 사회문제를 해결하고자 하는 제 오랜 관심은 '통계를 기반으로 정책적 결정을 지원하는 공공기관'에 대한 열망으로 이어졌습니다.
이를 위해 R과 Python기반의 통계분석 및 데이터 시각화 기술을 더욱 고도화하고, 정책평가지표 개발에도 직접 참여하며 실질적인 변화에 기여하는 통계 전문가로 성장할 계획입니다.
통계 전공자로서 주택도시보증공사 에 어떤 기여를 할 수 있나요?
저는 R, Python기반의 실무형 분석 능력과 함께 데이터 시각화, 정책 커뮤니케이션 역량을 갖추고 있어 정책설계와 결과 해석을 연결하는 역할을 할 수 있습니다.
해석 가능한 구조로 데이터를 정제하고 설계하는 것이 가장 중요하다고 생각합니다.
공사 내부의 데이터 흐름과 보증 관련 지표 설계 기준입니다.
|
|
|
 |
데이터로 사회문제를 해결하고자 하는 제 오랜 관심은 '통계를 기반으로 정책적 결정을 지원하는 공공기관'에 대한 열망으로 이어졌습니다.
주택도시보증공사는 주거복지와 도시재생분야에서 다양한 금융사업 과 정책기능을 수행하며, 방대한 데이터를 실무에 반영해 신뢰 기반의 정책을 실현하고 있습니다.
공공기관의 투명성과 책임성을 데이터로 구현해내는 역할을 맡고자 지원했습니다.
공사는 이를 계기로 전세보증금 반환보증, 주택도시기금 등을 적극 활용해 대응하고 있지만, 여전히 다양한 정책의 효과를 입증하고 성과를 수치로 보여주는 정량적 기반은 부족한 편입니다.
관심 있는 핵심 직무는 기금사업 중 '기금지원'입니다.
특히 기금의 집행 효율성과 사업성과 측정을 위해 통계기반의 분석이 매우 중요하다는 점에서 제가 기여할 수 있는 여지가 큽니다.
특히 공공기관은 정책정보나 통계자료의 가독성과 접근성을 어떻게 설계하느냐에 따라 국민의 이해 수준과 만족도가 달라집니다.
이처럼 고객이 이해할 수 있는 언어로 자료를 구성하고, 설명하는 것 또한 고객만족의 일환이라고 생각합니다.
저는 R, Python기반의 실무형 분석 능력과 함께 데이터 시각화, 정책 커뮤니케이션 역량을 갖추고 있어 정책설계와 결과 해석을 연결하는 역할을 할 수 있습니다.
빅데이터 분석에서 가장 중요하다고 생각하는 것은 무엇인가요?
해석 가능한 구조로 데이터를 정제하고 설계하는 것이 가장 중요하다고 생각합니다.
아무리 많은데이터를 가지고 있어도 분석 목적에 따라 가공과 선택이 잘못되면 오히려 혼란을 초래할 수 있기 때문에, 분석 설계 초기 단계의 논리 구조 설정이 핵심입니다. |
 |
데이터, 분석, 정책, 통계, 기반, 설계, 보증, 결과, 기금, 위해, 주택, 성과, 이다, 화, 해석, 핵심, 공사, 오다, 기여, 중요하다 |
|
|
|
|
|
|
 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
2025.05.29
5페이지
