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특히 AI와 데이터 분석 기반의 컨설팅 역량을 강화하고 있는 KMAC의 방향성과 제 경력, 관심 분야가 밀접히 맞닿아 있습니다.
디지털/AI 직무에서 가장 핵심적인 역량은 첫째, 기술이 해 기반의 문제 해결력, 둘째, 데이터를 통한 비즈니스 통찰력, 셋째, 이해관계자와의 커뮤니케이션 역량이라고 생각합니다.
예측 모델과 추천시스템, 자연어 처리 기반 챗봇 프로젝트에 참여하며 기술을 단순히 아는 수준을 넘어 실제 데이터 문제 해결에 적용해 보았습니다.
저의 차별화된 강점은 '현장을 이해하는 기술력'입니다.
특히 Python기반의 데이터 처리 및 모델 개발 역량은 제가 자신 있게 말씀드릴 수 있는 기술입니다.
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디지털/AI 직무에서 가장 핵심적인 역량은 첫째, 기술이 해 기반의 문제 해결력, 둘째, 데이터를 통한 비즈니스 통찰력, 셋째, 이해관계자와의 커뮤니케이션 역량이라고 생각합니다.
저의 차별화된 강점은 '현장을 이해하는 기술력'입니다.
특히 최근 참여한 AI 기반 리테일 분석 툴 개발 프로젝트에서는 3주 간격의 스프린트를 기준으로 MVP를 반복 개선하며 유연한 일정 관리 능력을 입증했습니다.
저는 대학에서 산업공학을 전공하고, AI 및 데이터 분석 역량을 집중적으로 키워왔습니다.
졸업 후에는 IT스타트업에서 데이터 분석 인턴으로 일하면서 고객 이탈 분석, 소비 패턴 군집화, A/B테스트 설계 등 실무기반의 분석 프로젝트를 수행하였습니다.
이후 국내외 AI 교육 프로그램에 참여하며 자연어 처리(NLP), 이미지분류(CNN), 시계열 예측(LSTM) 등 다양한 모델을 직접 구현하고 튜닝해본 경험이 있습니다.
특히 Python기반의 데이터 처리 및 모델 개발 역량은 제가 자신 있게 말씀드릴 수 있는 기술입니다.
프로젝트 기획부터 모델 설계, 결과 해석 및 보고서 작성까지 전 과정을 주도한 경험은 향후 컨설턴트 업무에 큰 기반이 될 것이라 생각합니다.
또한 Tableau와 PowerBI를 활용한 시각화 경험도 다수 보유하고 있어 데이터 기반 커뮤니케이션에 강점을 갖고 있습니다.
프로젝트 리더 경험이 있나요?
이를 어떻게 컨설팅 모델에 접목할 수 있을지 연구 중이며, 실제 문서 요약, 아이디어 브레인스토밍 등에서 시범 적용 중입니다. |
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2025.05.28
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