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한국GM커넥티드카 서비스 OnStarIT 시스템 운영 및 데이터 분석가 자기소개서
OnSta r시스템처럼 실시간 성과 정확성이 요구되는 환경에서, 데이터 분석가는 서비스 운영팀, 개발팀, 기획팀과의 유기적인 협업을 통해 데이터 기반의 인사이트를 적시에 제공하고, 실제의사결정과 연결되도록 하는 역할을 수행해야 한다고 생각합니다.
데이터 분석과 시스템 운영은 단일 기술이 아닌, 다양한 직무와의 유기적인 협업을 통해 완성됩니다.
저는 데이터 분석가로서, 서비스의 모든 접점에서 고객의 패턴과 요구를 읽어내고, 이를 시스템 운영과 기획의 방향으로 연결하는 역할을 수행하고 싶습니다.
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특히 IT시스템 운영과의 연계 속에서 데이터는 단순 분석 대상이 아닌, 서비스 전체의 방향성을 결정짓는 '지능'으로 작용 합니다.
OnSta r시스템처럼 실시간 성과 정확성이 요구되는 환경에서, 데이터 분석가는 서비스 운영팀, 개발팀, 기획팀과의 유기적인 협업을 통해 데이터 기반의 인사이트를 적시에 제공하고, 실제의사결정과 연결되도록 하는 역할을 수행해야 한다고 생각합니다.
특히 차량 속도와 엔진 회전수, 온도데이터를 기반으로 통계적 이상 탐지 모델을 개발하여 예측정비 시점을 도출했고, 이를 시각화한 대시보드를 통해 사용자에게 직관적으로 전달하는 경험도 쌓았습니다.
그 외에도 AWS 기반 서버 운용실습, Grafana와 Kibana를 활용한 시스템 로그 모니터링, 그리고 SQL을 통한 대규모로그 쿼리 작업까지 경험하며 IT시스템 운영과 분석의 연결성을 체득했습니다.
이 경험은 커넥티드카 시스템 운영 환경에서 실시간성을 유지하면서도 신뢰도 높은 분석을 해야 하는 OnStar 서비스에 효과적으로 적용될 수 있다고 생각합니다.
데이터 분석과 시스템 운영은 단일 기술이 아닌, 다양한 직무와의 유기적인 협업을 통해 완성됩니다.
이러한 경험은 커넥티드카와 같이 고도로 복잡한 시스템을 다루는 환경에서, 단순 기술력을 넘어서 문제의 본질을 공유하고 협업을 이끌어내는 능력으로 발전되었으며, OnStar 서비스 내 다양한 조직간 커뮤니케이션에서도 강력한 무기가 될 수 있다고 확신합니다.
단기적으로는 고객 응대 기록, 시스템 알림, 센서 데이터를 통합 분석해 서비스 장애를 사전에 감지하고 개선하는 역할을 맡고 싶고, 장기적으로는 차량에서 발생하는데이터를 기반으로 고객의 다음 행동을 예측하고, 맞춤형 알림이나 서비스 제안을 할 수 있는데이터 마케팅 전략까지 기획하고 싶습니다. |
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2025.04.24
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