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제조현장산업데이터 기반 지능형 분석 플랫폼 개발' 프로젝트는 산업데이터 융합 직무와 직접적으로 맞닿아 있는 경험입니다.
이는 기술성과 실효성을 모두 갖춘 융합형 산업 데이터 활용 모델이라는 점에서, 한국전자기술연구원의 데이터 기반산업 전환 전략과 긴밀히 연결됩니다.
단순히 데이터를 수집하고 분석하는 것이 아니라, 산업현장의 문제를 데이터로 정의하고 해결하는 과정입니다.
데이터 격차가 기술 격차로 이어지지 않도록, 공공기반의 인프라를 통해 산업현장 누구나 데이터를 기반으로 문제를 해결할 수 있게 만드는 것이 핵심입니다.
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가장 기억에 남는 경험은 '산업현장설비 모니터링 데이터 기반 예지보전 모델' 개발 프로젝트입니다.
제조현장산업데이터 기반 지능형 분석 플랫폼 개발' 프로젝트는 산업데이터 융합 직무와 직접적으로 맞닿아 있는 경험입니다.
이 프로젝트는 전국 중소 제조기업의 설비/생산/품질 데이터를 수집하고, 이를 공정 최적화와 고장 예측에 활용하는 분석 플랫폼을 개발하는 것이 목표였습니다.
이 프로젝트를 통해 데이터 수집 환경이 열악한 중소 제조 현장에서 필요한 것은 단지 '정밀한 모델'이 아닌 '실용적이고 해석 가능한 분석체계'라는 점을 확인하였고, 산업데이터 분석이 추구해야 할 방향성을 재정립하는 계기가 되었습니다.
이러한 경험은 공공기관의 실증형 산업 데이터 플랫폼 기획 및 운영 경험과 완전히 일치하며, 실현 가능성과 현장 적합성을 모두 고려한 산업데이터 융합기술을 제시할 수 있는 기반이 되었습니다.
특히 누적이력 기반 예측보다 실시간 반응기 반 모델이 설비관리에서 더 실효적일 수 있다는 분석으로, 중소 제조기업의 현장 적용 가능성에 주목했습니다.
저의 대표성과는 정형·비정형 산업 데이터를 통합한 하이브리드 예측 시스템을 구축하고, 이를 통해 실질적인 설비 정지율 감소와 생산성 향상을 동시에 달성한 것입니다.
이는 기술성과 실효성을 모두 갖춘 융합형 산업 데이터 활용 모델이라는 점에서, 한국전자기술연구원의 데이터 기반산업 전환 전략과 긴밀히 연결됩니다.
특히 실시간/분산형 분석체계, 데이터 흐름 기반 비정상 탐지기술 등 다변량 분석 중심의 융합기술 개발을 통해 산업현장에서의 즉시 활용 가능성을 높이겠습니다. |
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데이터, 산업, 기술, 기반, 분석, 모델, 경험, 활용, 현장, 융합, 플랫폼, 형, 시스템, 성, 공정, 관련, 지원, 성과, 이다, 수집 |
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2025.04.23
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