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저는 품질관리 업무의 핵심이 '데이터 기반의 문제 해결 능력'이라고 생각하며, 이를 위해 실험과 공정데이터를 체계적으로 분석하는 역량을 길러왔습니다.
동원시스템즈의 PET 품질관리 현장에서도, 저는 이런 분석력과 데이터 기반 사고를 바탕으로 정확하고 일관된 품질 기준을 유지하는 데 실질적인 기여를 할 수 있다고 확신합니다.
불량 유형을 분석하고, 공정조건별 발생률을 비교하여 개선 방향을 제시할 수 있는 품질 데이터를 구축할 계획입니다.
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이 경험은 저에게 실험과 품질 검증에서 '관찰 방식의 개선'이 큰 차이를 만든다는 교훈을 주었고, 품질관리 업무의 본질이 무엇인지 체감하게 된 계기가 되었습니다.
저는 품질관리 업무의 핵심이 '데이터 기반의 문제 해결 능력'이라고 생각하며, 이를 위해 실험과 공정데이터를 체계적으로 분석하는 역량을 길러왔습니다.
이 과정에서 저만의 엑셀 기반 품질체크 시트를 만들어 반복 실험 데이터를 자동 분석했고, 이는 팀 내 보고체계로도 활용되었습니다.
동원시스템즈의 PET 품질관리 현장에서도, 저는 이런 분석력과 데이터 기반 사고를 바탕으로 정확하고 일관된 품질 기준을 유지하는 데 실질적인 기여를 할 수 있다고 확신합니다.
입사 후 3년 이내에 '라인 내 불량률 개선 프로젝트'를 주도해, 정량적 품질 개선성과를 입증하는 것이 목표입니다.
불량 유형을 분석하고, 공정조건별 발생률을 비교하여 개선 방향을 제시할 수 있는 품질 데이터를 구축할 계획입니다.
품질관리 업무에서 가장 중요하다고 생각하는 요소는 무엇인가요? |
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품질, 실험, 데이터, 분석, 관리, 기반, 조건, 이다, 공정, 개선, 되어다, 반복, pet, 방식, 경험, 성, 기존, 검사, 기록, 정량 |
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