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정확한 분석은 제품의 신뢰를 담보하는 첫 관문이라 생각합니다.
졸업연구 프로젝트에서 항산화 기능성 성분을 분석하던 중, 반복 실험에서도 결과 값의 편차가 지나치게 컸고, 실험의 신뢰성을 확보하지 못하는 문제가 발생했습니다.
실험 결과 이상 발생시 시료번호, 담당자, 시간 등의 메타데이터를 함께 기록하게 해 문제 발생 시 역추적이 가능하도록 시스템을 설계했습니다.
데이터로 신뢰를 증명하고, 작은 차이를 통해 제품 품질을 결정하는 과정에 매력을 느껴 분석 연구직무를 희망하게 되었습니다.
더 나아가 분석 데이터를 기반으로 생산 공정 개선에도 기여할 수 있는 분석연구자가 되고자 합니다.
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졸업연구 프로젝트에서 항산화 기능성 성분을 분석하던 중, 반복 실험에서도 결과 값의 편차가 지나치게 컸고, 실험의 신뢰성을 확보하지 못하는 문제가 발생했습니다.
이 경험을 통해 분석연구는 단지 장비를 다루는 일이 아닌, 조건 하나하나를 정밀하게 통제하고 반복 가능한 신뢰를 쌓는 과정임을 배웠습니다.
실험 결과 이상 발생시 시료번호, 담당자, 시간 등의 메타데이터를 함께 기록하게 해 문제 발생 시 역추적이 가능하도록 시스템을 설계했습니다.
이 경험은 결과를 바꾸려면 환경부터 바꿔야 한다는 점, 그리고 정밀한 원칙과 체계가 팀 전체의 품질을 끌어올린다는 점을 보여준 중요한 사례였습니다.
식품안전 프로젝트 조별 과제로 '가공식품의 중금속 함량분석' 실험을 수행할 당시, 분석기기를 사용할 수 있는 시간이 제한적이었고, 팀원들 간의 실험 숙련도 편차로 일정 지연이 우려되는 상황이었습니다.
저는 실험 중 발생한 이상 수치를 정리하고, 데이터 시각화를 담당하며 최종 보고서 작성까지 중심 역할을 수행했습니다.
대학 실험실에서 근무하던 중, 샘플 보관용기의 표기 방식이 비체계적이라 시료 구분 오류와 분석 지연이자 주 발생했습니다.
이에 간단한 사용 매뉴얼과 샘플을 미리 적용해 효과를 체험하도록 했고, 결과적으로 시스템 도입 한 달 후부터 보관오류는 거의 사라졌으며, 분석 전시료 확인 시간도 크게 줄었습니다.
이 경험은 "작은 실수가 큰 신뢰 손실로 이어질 수 있는 분석환경에서, 사소한 관리시스템이 결과의 정확도를 좌우한다"는 점을 몸소 실감하게 해준 사례였습니다.
동일한 기기를 써도 결과가 달라질 수 있는 건 실험조건의 정밀함 때문이며, 수치 결과를 단순히 보고하는 것이 아니라 그 의미를 해석하고 개선 방향을 제안하는 통찰이 필요하다고 봅니다. |
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분석, 실험, 결과, 경험, 신뢰, 데이터, 수행, 문제, 프로젝트, 기기, 팀, 이다, 성, 발생, 시스템, 시료, 정리, 조건, 개선, 점 |
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2025.04.07
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