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입사 초기에는 PSK의 품질관리 시스템과 반도체 장비 특성에 대한 깊은 이해를 기반으로, 현장 중심의 품질관리 및 공정개선에 집중하고자 합니다.
특히 PSK는 장비 품질과 관련하여 정밀한 공정 데이터 분석과 예측 중심의 품질관리 시스템을 강조한다는 점에서 기존 제조업과 차별화된 접근을 한다고 판단했습니다.
저는 데이터 기반의 품질분석과 개선 제안을 실제로 수행해 본 경험이 있어, PSK의 기술 중심 품질관리 전략에 실질적인 기여를 할 수 있다고 생각했고, 이런 점이 매우 매력적이었습니다.
이후에는 데이터를 기반으로 한 불량 패턴 분석, 고객 클레임원인 분석보고서 작성 등 핵심 품질관리 업무를 주도적으로 수행할 수 있는 역량을 갖춘 실무자가 되겠습니다.
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이후 어떤 프로젝트나 보고에서도 수치와 사실 기반의 보고를 철저히 원칙으로 삼고 있으며, 품질관리에서도 정직한 데이터 기반 판단이 가장 중요하다고 믿고 실천하고 있습니다.
이경 험을 통해 문제를 단편적으로 보지 않고 다변량 요소를 통합적으로 분석하는 시각을 갖게 되었고, 통계적 사고와 공정개선기획 역량을 함께 갖춘 품질관리자로 성장할 수 있었습니다.
입사 초기에는 PSK의 품질관리 시스템과 반도체 장비 특성에 대한 깊은 이해를 기반으로, 현장 중심의 품질관리 및 공정개선에 집중하고자 합니다.
데이터 기반 이상 치 탐지 및 공정인자별 영향도 분석을 통해 불량 발생 요인을 선제적으로 예측하고 대응하는 업무를 수행하며, 품질 신뢰도를 높이는 실무자가 되겠습니다.
특히 FDC(FaultD etectionandClassification) 기반의 장비 진단 데이터를 활용해 불량의 조기 징후를 포착하고, 사전 대응 프로세스를 구축하는 품질 혁신 프로젝트를 주도할 수 있는 품질관리 전문가로 성장하겠습니다.
특히 PSK는 장비 품질과 관련하여 정밀한 공정 데이터 분석과 예측 중심의 품질관리 시스템을 강조한다는 점에서 기존 제조업과 차별화된 접근을 한다고 판단했습니다.
저는 데이터 기반의 품질분석과 개선 제안을 실제로 수행해 본 경험이 있어, PSK의 기술 중심 품질관리 전략에 실질적인 기여를 할 수 있다고 생각했고, 이런 점이 매우 매력적이었습니다.
문제를 구조적으로 분석하고, 원인을 정량적 근거로 증명하는 '논리적 분석력'이 가장 중요하다고 생각합니다.
실제로 불량의 원인을 감으로 추측하기보다, 데이터와 공정조건을 수치로 비교 분석하고 재현실험을 통해 확인할 수 있어야 정확한 대응이 가능하기 때문입니다. |
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2025.04.04
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