|
|
|
|
|
 |
이를 바탕으로 기아의 신차 품질 분야에서도 사전 예방적 사고와 데이터 기반 개선 능력을 적극 발휘하고 싶습니다.
왜 신차 품질직무에 지원하셨나요?
품질 데이터를 분석한 경험이 있다면 소개해주세요.
|
|
|
 |
팀원들과 함께 하이브리드 차량의 연료 효율 테스트와 진동소음 발생 원인을 분석하는 실험을 수행했으며, NVH와 관련된 데이터 분석을 담당했습니다.
또한 완성차 품질관리 분야에 관심이 많아, 품질공학 관련 교과목과 실험수업을 통해 통계적 품질관리, 공정능력 분석, FMEA 등을 학습하고 실습해 보았습니다.
단순히 문제를 해결하는 것이 아니라, 문제의 원인을 구조적으로 분석하고 체계적인 개선책을 마련하는 것이 품질직무의 핵심이라는 것을 실감할 수 있었습니다.
이를 바탕으로 기아의 신차 품질 분야에서도 사전 예방적 사고와 데이터 기반 개선 능력을 적극 발휘하고 싶습니다.
현장에서 반복되는 품질 불량 문제를 해결하기 위해 기존 검사공정에서 발생하는 오류 데이터를 분석했고, 설비 자동화 제안을 팀과 함께 도출했습니다.
신차 품질직무는 제품이 시장에 나오기 전, 고객 입장에서 문제를 바라보는 첫 관문이라 생각했고, 그 책임감 있는 자리에 꼭 도전하고 싶었습니다. |
 |
품질, 데이터, 분석, 기아, 문제, 경험, 고객, 싶다, 신차, 관련, 직무, 발생, 원인, 기반, 차량, 관리, 실험, 도출, 공정, 따르다 |
|
|
|
|
|
|
 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
2025.04.02
3페이지
