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특히 의료정보, 건강지표 등의 데이터를 바탕으로 질병 발생 가능성과 리스크 수준을 분석하는 '의료통계' 수업을 통해 언더라이팅의 기본적 논리와 구조에 대해 자연스럽게 접근할 수 있었습니다.
저는 데이터를 해석하고, 기준을 수립하며, 동시에 고객의 이해도까지 고려할 수 있는 언더라이팅 전문가로 성장하고자 이 직무에 지원하게 되었습니다 .
입사 후 단기적으로는 한화생명의 언더라이팅 기준과 프로세스를 체계적으로 습득하고, 실제 청약 및 계약심사 사례를 통해 다양한 고객 유형에 따른 리스크 판단 능력을 쌓고 싶습니다.
또한, 데이터 기반 언더라이팅 시스템 개선에도 참여하고 싶습니다.
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저는 데이터를 해석하고, 기준을 수립하며, 동시에 고객의 이해도까지 고려할 수 있는 언더라이팅 전문가로 성장하고자 이 직무에 지원하게 되었습니다 .
대학 시절 보험통계 동아리에서 진행한 '비표준 위험 고객의 보험인수 가능성 분석' 프로젝트는 제가 보유한 정량 분석력과 문제 해결 역량을 실질적으로 발휘한 경험입니다.
프로젝트의 목표는 "비흡연 고혈압 환자 중 건강관리 이력이 있는 고객의 인수등급을 재분류할 수 있는 기준 마련"이었고, 저희 팀은 보험사들의 인수 기준 자료를 수집하고, 실제 건강검진 데이터를 통계적으로 분석하여 대안을 제시하고자 했습니다.
이후 각 변수의 민감도를 분석해 '건강관리행동 여부'가 언더라이팅 시 유의미한 차이를 만든다는 사실을 입증하였고, 이에 따라 고혈압 약물 복용이력과 식습관 개선을 기준으로 인수등급을 세분화한 시나리오를 제안했습니다.
이 경험은 단순한 리스크 배제보다는, 고객행동을 반영한 정성적 평가의 필요성을 깨달은 계기였으며, 데이터 기반의 기준 설정과 평가시스템 설계에 있어 제가 가진 사고력과 기술력이 실질적 가치를 만들어낼 수 있음을 체감한 사례였습니다.
입사 후 단기적으로는 한화생명의 언더라이팅 기준과 프로세스를 체계적으로 습득하고, 실제 청약 및 계약심사 사례를 통해 다양한 고객 유형에 따른 리스크 판단 능력을 쌓고 싶습니다.
또한, 데이터 기반 언더라이팅 시스템 개선에도 참여하고 싶습니다.
저는 통계·프로그래밍 역량을 바탕으로 이러한 시스템 설계에도 기여하고 싶으며, 특히 '청약단계에서 고객 리스크를 직관적으로 안내하고 설명할 수 있는 UI' 개선이나 '데이터 기반 맞춤심사 알고리즘' 개발에 참여하고 싶습니다. |
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2025.03.31
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