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회귀분석
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회귀분석을 위한 기초학습
■ 회귀분석의 정의
회귀분석(regression analysis)은 19세기 프란시스 갈톤(Francis Galton)에 의해 개발되었는데 두 변수간의 인과관계를 통계적으로 추리해 내는데 사용된다. 회귀분석에 있어서 인과관계는 종속변수(dependent variable)라 불리는 하나의 변수가 독립변수(independent variable)라 불리는 또 다른 변수에 의해 어떻게 영향을 받는가 하는 관계를 설명해 준다. 회귀분석에서 사용되는 모형 중 가장 간단한 것은 다음과 같은 1차식 형태를 취한다.
y=a+bx
여기서 y는 종속변수이고 x는 독립변수이다. 일단 회귀식이 설정되면 과거자료을 이용하여 계수들을 추정하고 x의 새로운 값을 대입하여 미래의 예측치를 구한다. 독립변수가 1개일 경우를 단순회귀분석이라 하며 2개 이상일 경우를 다중회귀분석이라고 부른다.
■ 단순회귀분석에서의 회귀식 도출
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2013.05.01
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