응용통계-다변량분석-범주형자료분석
[4학년] 다변량분석(4장) - 김성수-
다변량분석
1. 강의제목 : 범주형자료분석(교재 P105~144)
2. 강의개요 :
- 독립성검정과 동일성검정의 예를 통하여 이들을 이해한다.
- 결합도에 있어서 대표적으로 자주 이용되는 통계량들을 살펴본다.
- 연습문제 4.1 을 풀어보도록 하자.
3. 강의내용
(1) 분할표의 설명
- 범주형자료(categorical variable)란
관측된 결과가 어떤 특성을 갖는지에 따라 몇 개의 범주(category)로 나뉘어 분류 정리되었을 때, 각 범주에 속하는 도수(frequency)로 이루어진 자료
- 분할표(contingency table): 다음 표와 같이 관측된 자료를 크게 두개의 요인에 의해 분할하여 얻어진 표를 말한다.
(2) 독립성검정
- 독립성검정(test of independence) : 분할표에서 두요인 사이에 관련이 있는지 또는 독립인지, 즉, 한 요인이 다른 요인에 전혀 영향을 미치지 않는지 여부를 검정하는 것을 독립성검정이라 한다.
(예) 다음 표는 어느 대학에 입학한 신입생중에서 277명을 임의추출하여 가구주의 월평균소득과 대학입학전의 과외경력기간을 조사한 분할표이다.
<표> 대학신입생의 가구주 월평균소득과 과외경력기간
과 외 경 력 기 간
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2011.03.10
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