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(검색결과 약 16,566개 중 7페이지)
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| [데이터베이스] 데이터베이스 시스템 구성
목차
* 데이터베이스 시스템 구성
Ⅰ. 스키마
Ⅱ. DBMS(데이터베이스 관리시스템)
Ⅲ. 데이터베이스 언어
1. 데이터 정의어(DDL)
2. 데이터 조작어(DML)
3. 질의어
Ⅳ. DB 사용자
1. 단말 사용자
2. 응용 프로그래머
3. 데이터베이스 관리자(DBA)
Ⅴ. 데이터베이스
Ⅵ. 데이터베이스 컴퓨터
...이하 생략(미리보기 참조) |
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| 빅데이터
활용사례와 향후전망
■ 들어가는 글 : 빅데이터에 대한 사회적 관심의 급부상
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| 데이터 베이스의 개념(정의, 필요성)과 구성요소 및 데이터베이스 모형
목차
* 데이터베이스
Ⅰ. 데이터베이스의 기본 개념
1. 데이터베이스의 정의
2. 데이터베이스의 필요성
1) 데이터의 비호환성
2) 데이터 중복
3) 데이터의 프로그램 종속
Ⅱ. 데이터베이스 시스템의 구성 요소
1. 데이터베이스
1) 데이터의 구조 및 형식
2) 논리적 구조
2. 데이터베이스 관리시스템
3. 데이터베이스 사용자
1) .. |
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| 빅데이터 주요특성,기능분석 및 기업들의 빅데이터 활용 성공사례분석과 빅데이터 문제점과 향후 활용방안에 대해 서술하였습니다.
많은 도움되셨으면 좋겠습니다
늘 좋은일만 가득하시길 바랍니다 :)
1. 빅데이터 개념
2. 빅데이터의 구분
3. 빅데이터 주요특성 및 기능분석
4. 기업들의 빅데이터활용 성공사례
(1) 쿠팡
(2) 미국통신사 T-mobile
(3) ZARA
(4) 뱅크오브아메리카
5. 빅데이터의 문제.. |
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| 빅데이터 활용과 향후발전방향 제시 레포트입니다.
자세한 내용은 목차를 참고하시고 많은 도움 되시길 바랍니다 !!
1. 빅데이터 란?
2. 빅데이터 등장배경
3. 빅데이터 원리
4. 빅데이터 특성
5. 국가별 빅데이터 활용
(1) 영국
(2) 미국
(3) 싱가폴
6. 기업의 빅데이터 활용
7. 빅데이터의 향후발전방향 제시
= 참고자료
빅데이터란 방대한 양의 데이터를 단순히 저장하고 수집하는것에 그치는 수.. |
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| 빅데이터 사례분석과 영향분석 및 빅데이터 문제점과 해결방안연구 레포트입니다.
빅데이터 관련 주제로한 레포트 준비하시는 분들께 많은도움될겁니다 ^^
1. 빅데이터 개념
2. 빅데이터 분석기법
3. 빅데이터 활용사례
4. 빅데이터가 기업에 미치는 영향
5. 빅데이터의 문제점과 해결방안
말 그대로 대용량데이터라는 의미의 빅데이터는 방대한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 .. |
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| 데이터베이스의 개념(필요성, 목적, 장단점)에 대해 설명하시오
목차
* 데이터베이스의 개념
Ⅰ. 데이터베이스의 필요성
1. 데이터의 중복성
2. 자료의 통합성 결여
3. 응용성의 결여
Ⅱ. 데이터베이스의 목적
1. 데이터의 독립성
2. 중복의 최소화
3. 데이터 공류
4. 데이터의 보호
Ⅲ. 데이터베이스의 장단점
1. 장점
2. 단점
데이터베이스
데이터베이스란 조직의 여러 사용자들이 요구한 다양한.. |
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| 다양한 데이터베이스
-목차-
1.객체 지향 데이터베이스(Object Oriented Database)
2.객체-관계 데이터베이스(Object Relational Database)
3.공간 데이터베이스(Spatial Database)
4.시간 데이터베이스(Temporal Database)와 시계열 데이터베이스(Time Series Database)
5. 텍스트 데이터베이스(Text Database)와 멀티미디어 데이터베이스(Multimedia Database)
6.이질 데이터베이스(Heterogeneous D.. |
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| 기업정보활용
중소기업의 빅데이터 활용전략
INDEX.
1. 빅데이터 개념분석
2. 현재 빅데이터 시장상황분석
▶ 시장 규모
▶ 투자 규모
▶ 산업 분야
▶ 산업별 현황
3. 빅데이터의 문제점
▶ 현명한 빅데이터의 ‘빅브라더’화
▶ 빅데이터를 수집하고 관리하는 전문가들의 희귀성
▶ 막대한 비용
4. 중소기업의 빅데이터 활용 전략
▶ SNS를 활용한 빅데이터 전략
▶ 비식별화 정보의 활용
▶ RFID기술을 활용한 .. |
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| 이 자료는 데이터베이스의 3가지 모형인 계층형, 네트워크형, 관계형모델에 대하여 개념 및 장단점을 분석한 A+ 레포트입니다.
I. 서론
II. 본론
1. 데이터 모델의 개념
2. 데이터 모델의 유형
(1) 계층 데이터 모델(Hierarchical Data Model)
1) 장점
2) 단점
(2) 네트워크 데이터 모델
1) 장점
2) 단점
(3) 관계형 데이터 모델
1) 장점
2) 단점
III. 결론
* 참고자료
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| 빅데이터 순기능과 역기능분석 및 빅데이터 윤리적 쟁점과 개선방안 및 향후방향 3가지 제시 보고서 입니다.
교수님께도 칭찬받은 레포트이고
정말 자신있는 자료입니다!!!!
1. 빅데이터 란?
2. 빅데이터의 핵심기능
3. 빅데이터 분석기법 소개
4. 빅데이터의 순기능과 역기능
(1) 순기능
(2) 역기능
5. 기업들의 빅데이터 활용의 유용성 분석
6. 대기업들의 빅데티어 기술 활용사례 연구
(1) 넷플릭.. |
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| 데이터마이닝의 개념과 종류, 작업유형 활용
목차
데이터마이닝
Ⅰ. 데이터마이닝의 기본개념
1. 데이터마이닝의 기본개념
2. 데이터웨어하우스
3. OLAP
Ⅱ. 데이터의 종류
1. 거래데이터
2. 고객 프로파일링 데이터
3. 설문데이터
4. 관찰데이터
5. 텍스트 데이터
Ⅲ. 데이터마이닝 작업유형 및 활용
1. 분류규칙
2. 예측작업
3. 연관규칙
4. 군집화
I. 데이터마이팅의 기본개념
1) 데이터마이닝의.. |
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| 빅데이터 기업 활용사례(애플,구글,아마존,포스코) 연구 및 빅데이터 분석기법 연구 및 빅데이터 문제점과 해결방안 제시 및 미래전망 연구 레포트 입니다.
목차를보시면 아시겠지만 의 전반적인 내용에 대해 꼼꼼하게 다루었습니다.
잘참고하셔서 좋은성적 받으세요 ^-^
1. 빅데이터 란?
2. 빅데이터의 종류
3. 빅데이터 분석기법
4. 빅데이터 필요성
5. 빅데이터 기업 활용사례
(1) 애플 APPLE
(2) .. |
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| [데이터베이스 모델] 관계 데이터베이스 모델과 계층 및 네트워크 데이터베이스 모형
목차
* 데이터베이스 모델
Ⅰ. 관계 데이터베이스 모델
1. 정규화
2. 관계 데이터 연산
Ⅱ. 계층 데이터베이스 모형
Ⅲ. 네트워크 데이터베이스 모형
데이터베이스 모델
DBMS에 의해 유지되는 데이터베이스의 논리적 구조는 데이터베이스에 접근하는 방법에 따라 관계형(relational model), 계층형(hierarchy mo.. |
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| 빅데이터
사례발표
Marketing
Management
Presentation
1. 빅데이터 정의
2. 빅데이터의 구성요소
3. 빅데이터 등장배경
4. 빅데이터 현황분석
5. 빅데이터 특성
6. 빅데이터 활용사례
(1) ZARA 활용사례
(2) SK텔레콤 활용사례
(3) 기업의 미래예측(centrica)
(4) 국가의 안전관리
(5) 의료분야에 활용
7. 빅데이터 문제점과 해결방안
(1) 문제점
(2) 해결방안 제시
8. 빅데이터 미래방향 제언
1. .. |
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