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(검색결과 약 4,509개 중 6페이지)
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| [데이터마이닝 / CRISP - DM 에 대해서 조사하기.]
*CRISP-DM에 대해 알아보기에 앞서 간단하게 데이터 마이닝에 대해 알아보자.
데이터마이닝이란 다들 알고 있는것과 같이 데이터(data)에서 마이닝(mining)하는 것, 즉 데이터로부터 정보를 캐내는 작업을 의미 한다. 이것은 수많은 데이터들을 모아놓은 데이터베이스에서 숨어 있는 잘 알려지지 않은 유용한 정보를 통계적 기법으로 찾아내는 과정을 .. |
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| 수치보간법을 이용한 미래 데이터 예측
∎서론
과제물3에서 주어진 01년~09년의 연간 평균 주행연비를 이용하여 수치보간법을 이용하여 그 이후의 연간 평균주행연비를 예상한다.
∎이론
수치보간법에는 2가지 방법이 존재한다.
우선 1차 보간은 두 데이터를 이용하여 선형적으로 데이터를 찾는 방법이며 다음 2차보간은 세개 이상의 데이터를 이용하여 직선을 곡선으로 바꾸어 주어 다음과 같은 식
을 이용.. |
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| 데이터통신
□ Relativistic Mass 풀이
①과 ②를 치환적분으로 대입하면 |
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| 빅데이터의 특성
빅데이터 주요 기법분석
빅데이터 활용 사례
빅데이터의 미래 전망
이처럼 기존의 정형 데이터뿐만 아닌 비정형 데이터의 수집과 분석, 활용을 통해 최근 야구경기에서 빅데이터의 중요성은 더욱 커지고 있다.
이러한 과정을 통해 건강보험공단은 방대한 양의 데이터를 확보하고 있다.
이러한 과정을 통해서 건강보험공단은 개인의 의료기록 정보를 수집할 수 있는 것이다.
하지만 무엇보다.. |
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빅데이터, 데이터, 분석, 정보, 활용, 텍스트, 기업, 기술, 통해, 보험, 대한, 영화, 이러하다, 마, 이닝, 형, 서비스, 공단, 건강, 규모 |
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| 컴퓨팅 - 빅데이터에 대해서
목 차
1) 빅데이터 정의
2) 빅데이터에 의한 경영혁신 단계
3) 빅데이터 전략 및 과제
4) 빅데이터 활용사례
5) 결론
1) 빅데이터 정의
빅 데이터(Big data)란 기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집·저장·관리·분석의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 세트 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 다양한 종류의 대.. |
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| 빅데이터 활용사례연구
INDEX
-서론
1. 빅데이터의 개념
2. 빅데이터 종류와 특징분석
- 본론
1. 빅데이터 활용사례연구
1.1 해외사례연구
1) 구글
① 독감트랜드 예측
② 구글 번역기
2) 오바마 선거전략 사례연구
1.2 국내 활용사례연구
1) 삼성전자
2) 영화추천앱 ‘왓챠’
1.3 공공기관 사례
1) 서울시 올빼미 버스 (심야버스)
2) 서울시와 SKT의 ‘택시 매치메이킹’
- 결론 (빅데이터 활용 개선방안 및 .. |
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| 데이터분석가 자기소개서입니다.
목차
I. 데이터분석가 자기소개서1
1. 성장과정
2. 성격의 장단점
3. 학창시절 및 사회활동
4. 지원동기 및 입사 후 포부
II. 데이터분석가 자기소개서2
1. 성장과정
2. 성격의 장단점
3. 사회생활 및 연수경험
4. 지원동기 및 포부
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| 데이터구조
1. Linked list
데이터를 저장할 수 있는 각각의 Node를 만들고 이 Node들을 연결시킨 리스트의 개념이 Linked list이다. 데이터를 저장하는 장소와 (Element), 다음 Node를 가리키는 포인터 변수를 저장하는 장소 (Next)를 묶어서 하나의 Node로 만든다. 이렇게 하면 데이터의 저장을 가능하게 하고 다음 Node에 대한 포인터 변수를 갖고 있어 조회도 가능하다. 필요할 때마다 Node (구조체 .. |
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| 빅데이터 활용
마케팅사례분석
-서론-
1. 빅데이터 주제 선정배경
최근 들어 빅데이터 이야기로 사회가 한창 달아오르고 있다. 2011년 초만 해도 빅데이터는 IT 업계 일각에서 유망 트렌드의 하나로 소개되는 정도에 불과했다. 하지만 불과 1년만인 2012년에 접어들면서 광범위한 관심을 끄는 이슈로 급부상했다. IT업계에는 2~3년마다 유행했다 사라지는 유행어가 나타나는데, 유행어의 영역을 .. |
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| SAP
Big Data를 활용한 승리전략분석
CONTENTS
Ⅰ. 서 론
1. 주제선정배경
Ⅱ. 본 론
1. 빅데이터(Big Data) 개념분석
1) 빅데이터 개념
2) 빅데이터 탄생배경
2. SAP 기업소개 및 HANA 기술소개
1) SAP 기업개요
2) HANA 기술분석
3. SAP의 스포츠분야에서의 대표적인 빅데이터 활용사례 분석
1) 독일의 월드컵 우승에 크게 기여한 SAP
2) WTA(여자테니스협회)와의 협약
3) FC바이에른 뮌헨에 스포.. |
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| 빅 데이터가 만드는 세상의 주요내용과 함께 개인적인 생각과 느낌을 정리했습니다. 참신한 내용을 담고 있으므로, 참고하시여 작성하시면 좋은 결과가 있을 것으로 믿습니다.^^
빅 데이터가 만드는 세상
빅토르 마이어 쇤버거는 옥스퍼드 인터넷 연구소에서 인터넷 관리 규제를 강의하는, 빅 데이터 분야의 세계적인 권위자이며, 공동저자 케네스 쿠키어 는 이코노미스트의 데이터 편집자로 역시 빅 데이.. |
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| 데이터베이스 관리의 개념과 구조
모든 정보시스템에 있어, 데이터자원은 논리적으로 잘 조직화 그리고 구조화되어 언제든 쉽게 액세스 및 검색되어야 하며, 효율적으로 이용할 수 있어야 하며, 효과적으로 관리가 되어야 한다. 과거의 데이터자원은 하나의 통합된(integrated)관리가 되지 못하고 부서마다 중복적으로 관리하거나 수정시 관련부서에 동시에 갱신되지 않는 등 비효율적으로 관리가 이루어져.. |
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| 데이터스트림즈 자기소개서입니다.
데이터스트림즈 자기소개서
목차
1. 성장과정
2. 성격의 장단점
3. 가치관 및 생활신조
4. 학창시절
5. 지원동기 및 입사 후 포부 |
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| [데이터통신] 데이터통신의 정의와 필요성, 전송신호 및 전송매체
목차
데이터통신
I. 데이터통신의 정의
II. 데이터통신의 필요성
III. 전송신호 및 전송매체
* 참고문헌
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| 목차
I. 데이터스트림즈 이력서 작성의 핵심 포인트
II. 데이터스트림즈 자기소개서 작성요령
1. 성장과정 작성요령
2. 성격의 장단점 작성요령
3. 학창시절 작성요령
4. 지원동기 및 포부 작성요령
5. 입사 후 포부 작성요령
6. 단어 수정 작업
III. 데이터스트림즈 면접 전 준비사항
IV. 데이터스트림즈 면접예상질문 및 답변요령
V. 데이터스트림즈 면접 1분 자기소개(1분 스피치) 요령과 예.. |
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