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(검색결과 약 13,174개 중 4페이지)
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| 데이터베이스 개발과 데이터웨어하우징(데이터베이스시스템, 데이터베이스개발과정, 데이터모델링, 데이터웨어하우스)
목차
* 데이터베이스 개발과 데이터웨어하우징
Ⅰ. 데이터베이스 시스템
1. 데이터베이스관리자(DBA)
2. 응용 프로그래머
3. 최종사용자
4. 데이터언어
1) 데이터 정의어
2) 데이터 조작어
3) 데이터 질의어
Ⅱ. 데이터베이스개발 과정
1. 사용자 요구분석
2. 논리적 설계
3. 개념적.. |
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| 빅데이터
활용사례와 향후전망
■ 들어가는 글 : 빅데이터에 대한 사회적 관심의 급부상
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| 데이터 베이스의 개념(정의, 필요성)과 구성요소 및 데이터베이스 모형
목차
* 데이터베이스
Ⅰ. 데이터베이스의 기본 개념
1. 데이터베이스의 정의
2. 데이터베이스의 필요성
1) 데이터의 비호환성
2) 데이터 중복
3) 데이터의 프로그램 종속
Ⅱ. 데이터베이스 시스템의 구성 요소
1. 데이터베이스
1) 데이터의 구조 및 형식
2) 논리적 구조
2. 데이터베이스 관리시스템
3. 데이터베이스 사용자
1) .. |
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| 빅데이터 활용과 향후발전방향 제시 레포트입니다.
자세한 내용은 목차를 참고하시고 많은 도움 되시길 바랍니다 !!
1. 빅데이터 란?
2. 빅데이터 등장배경
3. 빅데이터 원리
4. 빅데이터 특성
5. 국가별 빅데이터 활용
(1) 영국
(2) 미국
(3) 싱가폴
6. 기업의 빅데이터 활용
7. 빅데이터의 향후발전방향 제시
= 참고자료
빅데이터란 방대한 양의 데이터를 단순히 저장하고 수집하는것에 그치는 수.. |
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| 빅데이터 사례분석과 영향분석 및 빅데이터 문제점과 해결방안연구 레포트입니다.
빅데이터 관련 주제로한 레포트 준비하시는 분들께 많은도움될겁니다 ^^
1. 빅데이터 개념
2. 빅데이터 분석기법
3. 빅데이터 활용사례
4. 빅데이터가 기업에 미치는 영향
5. 빅데이터의 문제점과 해결방안
말 그대로 대용량데이터라는 의미의 빅데이터는 방대한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 .. |
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| 데이터베이스의 개념(필요성, 목적, 장단점)에 대해 설명하시오
목차
* 데이터베이스의 개념
Ⅰ. 데이터베이스의 필요성
1. 데이터의 중복성
2. 자료의 통합성 결여
3. 응용성의 결여
Ⅱ. 데이터베이스의 목적
1. 데이터의 독립성
2. 중복의 최소화
3. 데이터 공류
4. 데이터의 보호
Ⅲ. 데이터베이스의 장단점
1. 장점
2. 단점
데이터베이스
데이터베이스란 조직의 여러 사용자들이 요구한 다양한.. |
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| 빅데이터
사례연구발표
1. 빅데이터의 정의
2. 빅데이터의 특징
3. 빅데이터의 종류
4. 빅데이터 핵심기술
5. 빅데이터의 장단점
6. 빅데이터의 가치와 효과
7. 빅데이터를 통한 패러다임의 변화
8. 빅데이터 활용사례
(1) 의료정보시스템
(2) 맞춤 네트워크 서비스
(3) 범죄예방시스템
(4) 실시간 교통정보분석통한 체증해소
(5) 유통업
(6) 헬스케어분야
9. 빅데이터의 미래전망
1. 빅데이터의 .. |
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| 다양한 데이터베이스
-목차-
1.객체 지향 데이터베이스(Object Oriented Database)
2.객체-관계 데이터베이스(Object Relational Database)
3.공간 데이터베이스(Spatial Database)
4.시간 데이터베이스(Temporal Database)와 시계열 데이터베이스(Time Series Database)
5. 텍스트 데이터베이스(Text Database)와 멀티미디어 데이터베이스(Multimedia Database)
6.이질 데이터베이스(Heterogeneous D.. |
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| 빅데이터
활용사례
향후전망
-INDEX
1. 빅데이터 정의
2. 빅데이터의 주요기술분석
3. 빅데이터의 출현배경
4. 빅데이터의 특징
5. 빅데이터 시장의 성장요인
6. 빅데이터와 마케팅
7. 빅데이터 마케팅의 장,단점
8. 빅데이터 활용사례
(1) SKT의 티맵(T-map) 사례
(2) 볼보(VOLVO)의 활용사례
(3) 영화추천앱 왓챠 사례
(4) 구글 번역서비스 사례
(5) 상하수도서비스 개선활용사례
(6) 서울시 심.. |
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| 기업정보활용
중소기업의 빅데이터 활용전략
INDEX.
1. 빅데이터 개념분석
2. 현재 빅데이터 시장상황분석
▶ 시장 규모
▶ 투자 규모
▶ 산업 분야
▶ 산업별 현황
3. 빅데이터의 문제점
▶ 현명한 빅데이터의 ‘빅브라더’화
▶ 빅데이터를 수집하고 관리하는 전문가들의 희귀성
▶ 막대한 비용
4. 중소기업의 빅데이터 활용 전략
▶ SNS를 활용한 빅데이터 전략
▶ 비식별화 정보의 활용
▶ RFID기술을 활용한 .. |
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| 빅데이터 활용사례분석과 빅데이터 특징,중요성연구 및 느낀점에 작성하였습니다.
이것저것 다운받아보고 실망하실 필요없이 이 보고서 하나면 끝납니다
1. 빅데이터 정의
2. 빅데이터 등장배경
3. 빅데이터의 특징
4. 빅데이터의 중요성
5. 빅데이터 활용분야
(1) 정치 및 사회분야
(2) 기업경영분야
(3) 금융분야
(4) 헬스케어분야
6. 결론 및 느낀점
빅데이터란 다양한 종류의 방대한 데이터를 비.. |
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| 빅데이터, 마케팅을 바꾸다.
BIG DATA
빅데이터, 시대가 온다
1. 빅데이터 도래
2. 빅데이터 정의 특징
빅데이터 활용사례
1. ‘유유제약’ 활용
2. ‘ZARA’ 활용
3. ‘일본 맥도날드 ’ 활용
결론
1. 빅데이터 장/단점
2. 빅데이터의 미래
Intro
빅데이터, 시대가 온다
1부
최근 글로벌 경제전문지, 컨설팅 그룹들이 ‘빅데이터 특집을 잇따라 출간
-]”Big Data”가 전세계 IT시장의 새로운 화두로 .. |
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| 이 자료는 데이터베이스의 3가지 모형인 계층형, 네트워크형, 관계형모델에 대하여 개념 및 장단점을 분석한 A+ 레포트입니다.
I. 서론
II. 본론
1. 데이터 모델의 개념
2. 데이터 모델의 유형
(1) 계층 데이터 모델(Hierarchical Data Model)
1) 장점
2) 단점
(2) 네트워크 데이터 모델
1) 장점
2) 단점
(3) 관계형 데이터 모델
1) 장점
2) 단점
III. 결론
* 참고자료
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| 빅데이터 장단점과 특징분석 및 글로벌기업들의 빅데이터 기술 활용사례 및 미래방향성 제시 보고서 입니다.
직접 책봐가며 만든 레포트이고 A학점 받았습니다.
1. 빅데이터 기술의 정의
2. 빅데이터의 발전배경
3. 빅데이터의 3가지 특징
4. 빅데이터기술의 장단점
(1) 장점
(2) 단점
5. 글로벌기업들의 빅데이터 기술 활용사례
(1) 아마존닷컴
(2) 구글
(3) 맥도날드 재팬
(4) ZARA
(5) POSCO
6. 빅.. |
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| 빅데이터 순기능과 역기능분석 및 빅데이터 윤리적 쟁점과 개선방안 및 향후방향 3가지 제시 보고서 입니다.
교수님께도 칭찬받은 레포트이고
정말 자신있는 자료입니다!!!!
1. 빅데이터 란?
2. 빅데이터의 핵심기능
3. 빅데이터 분석기법 소개
4. 빅데이터의 순기능과 역기능
(1) 순기능
(2) 역기능
5. 기업들의 빅데이터 활용의 유용성 분석
6. 대기업들의 빅데티어 기술 활용사례 연구
(1) 넷플릭.. |
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