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(검색결과 약 17,239개 중 3페이지)
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| 목 차
Ⅰ주제선정
Ⅱ데이터수집
Ⅲ회귀모형추정
Ⅳ추정된 모형 검정
1. 적합성 검정
2. 회귀계수 검정
3. Durbin Watson - Test
4. Run Test
Ⅴ시계열 자료의 예측
1. Moving Average
2. Simple Exponential Smoothing
3. Forecasting with the Holt - Winters Method (in nonseasonal series)
Ⅵ. 느낀점
Ⅰ.주제 선정(변수 선정)
지난 3월 5일 전재희 보건복지부장관이 흡연 억제를 위해 담배가격 인상의.. |
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| 성공을 부르는 습관
1. 직관의 힘
우리는 매일같이 수많은 문제들과 씨름하고, 수많은 선택 앞에서 갈등을 한다. 올바른 판단을 위해 각종 지표들을 살피고, 전문가들의 조언을 구하며, 가능한 한 많은 데이터들을 수집하거나 사례를 연구한다. 그러나 최근 심리학자들이나 경제학자들의 연구 결과는 이와는 상반된다. 그들은 우리에게 “직관을 신뢰하라”는 메시지를 전하고 있다. 창조경영으로 유명.. |
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| [독후감] ‘MIND SET’을 읽고 - 존 나이스비트 저
사회가 혼란하고 청년 및 많은 대학졸업생들의 실업난이 높아진 이 시대에 ‘MIND SET’를 읽고서 우리가 나가야할 미래에 대한 우리의 자세 및 나아갈 방향을 제시해 주었다. 정치, 경제, 사회, 문화의 영역을 넘나드는 저자의 무한한 호기심과 방대한 데이터의 위력을 보여 주는 다양한 사례들과 함께 저자의 인생에 강력한 영향을 끼친 MIND SET들을 소개.. |
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| 4차산업혁명
대표기술
필요성,기업사례
향후과제,나의의견
[목차]
1. 4차산업혁명의 개념
2. 4차산업혁명의 대표적인 기술
3. 4차산업혁명의 필요성
4. 한국의 4차산업혁명 현황
5. 4차산업혁명이 기업에 미치는 영향 사례연구
(1) 월마트
(2) 신세계백화점
(3) 미국의 메이시스 백화점
6. 4차산업혁명이 미래생활에 미치는 영향
7. 4차산업혁명 향후과제
8. 결론 및 나의의견
1. 4차산업혁명의 .. |
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| 소셜커머스 마케팅조사 보고서에 대해 기술한 리포트 참고자료입니다.
소셜커머스 마케팅조사 발표 buss402(03) strategic management fall 2012 contents 연구모형 연구목적 연구가설 설문조사 spss 분석 결론 research 연구목적 01
(06) 소셜커머스 서비스에 대한 소비자 경향 분석을 통한 만족도와 재구매 의도에 관한 연구
2014 연구목적 research
(06) 소셜커머스 서비스에 .. |
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| ♡ 제11장
데이터와 정보처리
제 1절 데이터와 정보의 기초개념
1. 데이터(Data)와 정보(Information)
>
데이터 처리
데이터 정보
2. 데이터 처리와 시스템 개념
데이터처리는 데이터를 의미 있는 정보로 변형시키기 위해서 데이터를 처리하는 것을 의미하는 것으로서, 데 처리는 데이터 처리는 데이터를 정보로 변형시키는 것과 같이 데이터를 사용.. |
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| [데이터베이스] 데이터베이스 시스템 구성
목차
* 데이터베이스 시스템 구성
Ⅰ. 스키마
Ⅱ. DBMS(데이터베이스 관리시스템)
Ⅲ. 데이터베이스 언어
1. 데이터 정의어(DDL)
2. 데이터 조작어(DML)
3. 질의어
Ⅳ. DB 사용자
1. 단말 사용자
2. 응용 프로그래머
3. 데이터베이스 관리자(DBA)
Ⅴ. 데이터베이스
Ⅵ. 데이터베이스 컴퓨터
...이하 생략(미리보기 참조) |
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| 데이터베이스 개발과 데이터웨어하우징(데이터베이스시스템, 데이터베이스개발과정, 데이터모델링, 데이터웨어하우스)
목차
* 데이터베이스 개발과 데이터웨어하우징
Ⅰ. 데이터베이스 시스템
1. 데이터베이스관리자(DBA)
2. 응용 프로그래머
3. 최종사용자
4. 데이터언어
1) 데이터 정의어
2) 데이터 조작어
3) 데이터 질의어
Ⅱ. 데이터베이스개발 과정
1. 사용자 요구분석
2. 논리적 설계
3. 개념적.. |
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| 빅데이터 사례연구
-목차-
1. 빅데이터 란
(1) 빅데이터의 개념
(2) 빅데이터 특징
2. 빅데이터의 장단점
(1) 빅데이터 장점
(2) 빅데이터 단점
3. 빅데이터의 윤리적이슈와 해결위한 의견제안
4. 빅데이터 활용 성공사례
(1) SK텔레콤
(2) Google (구글)
(3) 하나은행
(4) 신한카드
(5) 메이져리그 (MLB)
(6) ZARA(7) 삼성전자
5. 기업에서의 빅데이터 활용방안 제안
6. 빅데이터의 미래 활용방안과.. |
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| 빅데이터
활용사례와 향후전망
■ 들어가는 글 : 빅데이터에 대한 사회적 관심의 급부상
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| 데이터 베이스의 개념(정의, 필요성)과 구성요소 및 데이터베이스 모형
목차
* 데이터베이스
Ⅰ. 데이터베이스의 기본 개념
1. 데이터베이스의 정의
2. 데이터베이스의 필요성
1) 데이터의 비호환성
2) 데이터 중복
3) 데이터의 프로그램 종속
Ⅱ. 데이터베이스 시스템의 구성 요소
1. 데이터베이스
1) 데이터의 구조 및 형식
2) 논리적 구조
2. 데이터베이스 관리시스템
3. 데이터베이스 사용자
1) .. |
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| 빅데이터 정의 및 역할분석 및 국내외 기업들의 빅데이터 활용 성공사례와 빅데이터의 미래전망 연구
1. 빅데이터 정의 및 역할
2. 빅데이터 출현배경
3. 빅데이터의 기능 및 특징
4. 국내외 기업들의 빅데이터 활용 성공사례
(1) 삼성카드
(2) 하나은행
(3) 구글
(4) 월마트
5. 빅데이터 미래전망 연구
1. 빅데이터 정의 및 역할
빅데이터란 단순히 대용량 데이터 그 자체만을 지칭하는 것이 아니라 .. |
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| 빅데이터 주요특성,기능분석 및 기업들의 빅데이터 활용 성공사례분석과 빅데이터 문제점과 향후 활용방안에 대해 서술하였습니다.
많은 도움되셨으면 좋겠습니다
늘 좋은일만 가득하시길 바랍니다 :)
1. 빅데이터 개념
2. 빅데이터의 구분
3. 빅데이터 주요특성 및 기능분석
4. 기업들의 빅데이터활용 성공사례
(1) 쿠팡
(2) 미국통신사 T-mobile
(3) ZARA
(4) 뱅크오브아메리카
5. 빅데이터의 문제.. |
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| 빅데이터 활용과 향후발전방향 제시 레포트입니다.
자세한 내용은 목차를 참고하시고 많은 도움 되시길 바랍니다 !!
1. 빅데이터 란?
2. 빅데이터 등장배경
3. 빅데이터 원리
4. 빅데이터 특성
5. 국가별 빅데이터 활용
(1) 영국
(2) 미국
(3) 싱가폴
6. 기업의 빅데이터 활용
7. 빅데이터의 향후발전방향 제시
= 참고자료
빅데이터란 방대한 양의 데이터를 단순히 저장하고 수집하는것에 그치는 수.. |
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| 빅데이터 활용 성공,실패사례분석과 빅데이터 장단점 및 미래전망연구 보고서입니다.
내용이 꽉꽉 차있는 좋은 레포트입니다
그대로 제출하셔도 좋은성적 받을수 있을거라 생각합니다 :)
1. 빅데이터 정의
2. 빅데이터 등장배경
3. 빅데이터 특징
4. 빅데이터기술이 우리생활에 주는 장단점
(1) 장점
(2) 단점
5. 빅데이터 도입 성공 및 실패사례
(1) 성공사례
- 구글
(2) 실패사례
- 삼성전자
6. 빅.. |
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