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(검색결과 약 24,450개 중 16페이지)
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| 반두라의 사회학습의 4단계 주요 개념을 제시하시오.
Ⅰ 서론
Ⅱ 본론
1. 반두라의 사회학습이론
2. 반두라의 사회학습의 4단계 주요 개념
1) 주의과정(attentional process)
2) 유지과정(retention process)
3) 산출과정(행동실행 과정, behavioral production process)
4) 동기화과정(reinforcement and motivational process)
Ⅲ 결론 및 의견
참고문헌
반두라의 사회학습의 4단계 주요 개.. |
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| 정보처리 기사 요점 정리입니다.
과목별로 요점만 정리하여 올려요.
* 데이터 통신
* 데이터베이스
* 소프웨어 공학
* 운영체계
* 전자계산기 구조입니다.
제가 시험 칠때 정리할 자료예요. 물론 합격도 했구요..
시험 준비하시는 분들께 좋은 자료가 되기를... |
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| 데이터 베이스 시스템
1
조직체의 응용 시스템들이 공유해서 사용하는
운영 데이터 (operational data)들이
구조적으로 통합된 모임이다
시스템 카탈로그와 저장된 데이터 베이스로
구분할수 있다.
2
데이터 베이스란
데이터 베이스 관리 시스템
데이터를 검색, 저장, 수정, 삭제 편리하도록 사용
3
DMBS 의 역할과 기능
오라클 보다 가격이 저렴
사용 방법이 쉽다
운영체제로 윈도우 사용
서.. |
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| [데이터통신망] 통신망의 종류와 방식, 데이터 전송방식
목차
* 데이터통신망
Ⅰ. 통신망의 종류
1. 점대점 연결
2. 교환망
3. 방송망
Ⅱ. 통신방식
Ⅲ. 데이터 전송방식
1. 병렬전송
2. 직렬전송
데이터 통신망
컴퓨터와 통신의 발달로 지역적으로 벌리 떨어진 원거리 컴퓨터 사용자끼리 정보의 교환이 가능하게 되었다. 원거리 입출력장치와 컴퓨터를 통신회선으로 연결하여 넓은 범위의 데이터.. |
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| [빅데이터] 분석으로 고객을 만족 시킨다
목차
서론:
빅데이터란 무엇인가와 빅데이터의 분석 필요성 증가의 필연성
본론:
빅데이터 분석으로 고객을 만족시킨다
결론:
빅데이터 분석이 사회의 승리를 좌우 할 것이다
기타:
나의 느낀점
과연 빅데이터란 무엇인가
빅 데이터(Big Data)
기존 데이터에 비해 너무 방대해 이전 방법이나 도구로 수집, 저장, 검색, 분석, 시각화 등이 어려운 정형 또는 .. |
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| 이 자료는 데이터베이스의 모형-계층형, 네트워크형, 관계형에 대하여 분석 및 정리한 A+ 레포트입니다.
I. 서론
II. 본론
1. 데이터베이스의 정의
2. 데이터베이스관리시스템
3. 파일처리 방식과 데이터베이스관리시스템 방식 비교
(1) 파일처리 방식
(2) 데이터베이스관리시스템(DBMS) 방식
4. 데이터베이스 모형
(1) 계층형(hierarchical) 모형
1) 계층형의 장점
2) 계층형의 단점 .. |
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| [소매 정보관리] 소매정보화의 필요성과 데이터수집 방법, 시스템, 고객정보의 활용
목차
소매의 정보관리
Ⅰ. 소매정보화의 필요성
Ⅱ. 고객정보의 활용
Ⅲ. 소매정보화에서의 데이터수집의 방법
가. 내부자료
나. 2차 자료
Ⅳ. 소매정보화의 각종 체계적인 시스템
소매의 정보관리
I. 소매정보화의 필요성
소매정보화란 소매활동에서 발생하는 각종 자료를 체계적으로 수집하고 이를 분석하는 .. |
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| 데이터베이스
1. 데이터베이스의 개념
1.1 데이터베이스와 데이터베이스관리시스템(DB와 DBMS)
데이터베이스
구축 제공 검색시스템 검색서비스 이용자
<데이터베이스 분야>
데이터베이스 데이터베이스관리시스템 이용자
<데이터베이스 관리시스템>
1.2 데이터베이스의 정의
일반적으로 컴퓨터에 의한 정보처리시스템을 위한 기본요소로서의 데이터의 집합이며 데이터의 종류, 양, 구성 및 그의 색인.. |
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| 트랜잭션(transaction)의 특징(원자성,일관성,고립성,지속성)에 대한 각각의 정의를 구체적인 예와 함께 설명하고 그에 대한 특징과 기능을 설명하시오
1.트랜잭션의 정의 및 특징
①트랜잭션의 정의
트랜잭션은 데이터베이스 처리의 논리적 단위이다. 트랜잭션 처리 시스템은 대형 데이터베이스에서, 동시에 여러 사용자의 데이터베이스 트랜잭션을 실행하는 시스템이다. 트랜잭션 처리시스템의 예로, 항공.. |
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| 목 차
1. 빅 데이터란 무엇인가
2. 개념
3. 출현 배경
4. 특징
5. 빅 데이터 분석 기법
6. 활용사례 및 의의
7. 빅데이터의 양면성 및 결론
1. 빅 데이터란 무엇인가
빅 데이터 (Big data)란 기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집·저장·관리·분석의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 세트 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 다양한 종류의 .. |
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| 트랜잭션 처리 프로그램
1. 프로젝트 설명
스키마(schema)파일에 저장된 데이터 타입을 순서대로 읽으면서 데이터(data)파일의 내용을 출력하는데, 트랜잭션(tran)파일에서 데이터 파일을 수정해주는 작업을 수행한다. 트랜잭션파일에는 데이터를 추가하고 삭제하는 내용이 들어있다.
데이터를 새로 추가할 때에도 스키마파일에 저장된 데이터 타입을 알려주는 데이터들이 저장된 순서대로 “out.txt” 파.. |
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| 빅 데이터
IBM의 트라우마와 극복 방향
PC번혁기에 한 번 좌절한 쓰라린 기억
2012년 새로운 CEO에 오른 지니 로메티 IBM의 길, 전임 팔미사노를 계승하는 일관된 노선
‘하드웨어에서 소프트웨어 서비스로’
IBM 새 ceo 로메티는 취임후 첫 60일간 100여 고객사 ceo들에게
one of the most profound things they talk about is data will separate the winners and losers in every single industry
그들에 .. |
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| [주제]
정보를 처리하는 과정에 대해 설명하고, 정보처리를 위한 시스템에는 무엇이 있는지 나열하고, 나열된 각각의 시스템의 특징 및 장․단점을 설명하시오.
1. 정보처리의 과정
1.1 정보처리 [Information Processing]
주어진 정보로부터 달성해야 할 목적에 도움이 되는 정보를 얻는 과정.
★ 인용 ★ NAVER 백과사전 [http://100.naver.com/100.nhndocid=136128]
정보처리를 더 명확하게 정의하면,.. |
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| 빅 데이터의 가치와 사례
Contents
- 서론
빅 데이터의 개념과 등장 배경
- 본론
1)사례 국내 기업
(1)현황 및 문제점
(2)빅 데이터를 활용한 해결방안, 기업내부의 요인 및 성과 분석
2)사례 해외 기업
(1)현황 및 문제점
(2)빅 데이터를 활용한 해결방안, 기업내부의 요인 및 성과 분석
- 결론
각 사례를 통한 시사점과 개선 사항 제시
서론
정보와 통신기술의 발달은 소셜 미디어의 성장.. |
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