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| 요약
형태소 분석(morphological analysis)이란 자연어 처리의 기저를 이루는 단계로 문장에서 최소 의미 단위인 형태소들을 추출하는 작업을 말한다. 한국어는 자체의 특성으로 인하여 형태소 분석 작업이 자연어 처리에 있어 큰 비중을 차지한다.
본 논문에서는 기존에 연구되었던 형태소 분석 시스템들을 중심으로 한국어 형태소 분석시 고려해야 할 사항들에 대해 전반적으로 설명하고자 한다.
한국.. |
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| 저는 LG CNS의 AI 엔지니어로서, 고객사의 비즈니스 문제를 데이터 기반으로 해결하는 과정에 기여하고 싶습니다.
또한, 자연어 처리와 딥러닝 모델을 활용한 다양한 프로젝트를 통해 AI 모델 개발의 기초부터 고급 기술까지 체계적으로 배우고 적용할 수 있었습니다.
저는 AI 엔지니어로서의 역할을 수행하기 위한 기술적 역량과 프로젝트 경험을 다수 쌓았습니다.
입사 초기에는 LGCNS의 AI 기술 스택과 .. |
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| 2단계에서는 팀 프로젝트 중심의 커리큘럼을 활용하여 실제 비즈니스 데이터를 다루는 능력을 기르며, '고객행동 예측 AI', '이상 거래 탐지 모델'과 같은 금융산업에 특화된 프로젝트에 참여하고 싶습니다.
대학교에서는 자연어 처리 기반 고객 리뷰 분석 프로젝트를 통해 AI의 실효성을 느꼈고, 실제 비즈니스 문제 해결에 기여하는 기술자, 특히 금융영역을 이해하고 설계할 수 있는 AI 엔지니어가 되고 .. |
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| 특히, LG CNS는 AI 기반의 데이터 분석, 자연어 처리(NLP), 머신러닝 및 딥러닝 기술을 활용하여 산업별 맞춤형 AI 솔루션을 개발하고 있으며, AI를 기반으로 고객의 의사결정을 지원하는 서비스를 제공하고 있습니다.
또한, 장기적으로는 AI 기술을 활용한 데이터 분석 및 예측시스템을 개발하여, 기업이 더 나은 의사결정을 할 수 있도록 돕는 AI 솔루션을 연구하고 싶습니다.
AI 기술을 활용하여 기업의 .. |
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ai, 모델, 활용, 기술, 러닝, 학습, 데이터, 기반, 분석, 최적화, 지원, 개발, 머신, 수행, 싶다, 딥, 과목, 기업, 산업, 다양하다 |
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| 특히, 최근에는 딥러닝 모델을 활용한 자연어 처리(NLP)와 추천시스템 개발 프로젝트를 통해 모델 최적화와 대규모 데이터 처리에 대한 경험을 쌓았습니다.
저는 AI 모델링과 빅데이터 분석을 전문으로 하며, 다양한 프로젝트에서 데이터 전처리, 모델 개발, 모델 최적화를 맡았습니다.
특히, 카카오는 고객 중심의 AI 기술을 발전시키고 있는 만큼, 서비스 성능 개선을 위한 정확한 데이터 분석과 모델 최.. |
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| Linux Shell
1) 개 요
‘쉘’이란 리눅스에서 대화형 사용자 인터페이스를 부르는 용어이며, 쉽게 명령어 해석기라고 이해할 수 있습니다. 우리가 X-윈도우를 쓰지 않는, 즉 검은 화면인 TUI 인터페이스로 리눅스에 로그인하면 ‘쉘’이라는 상태로 들어가게 됩니다. 이 시커멓고 단순한 쉘이라는 녀석은 우리가 입력하는 명령어를 해석하여 그 결과를 커널에 전달하고 원하는 일들을 수행하게 해주는 역할을 .. |
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| 이러한 경험을 바탕으로, 카카오뱅크가 제공하는 고객 맞춤형 검색 결과와 정확한 정보 제공을 위한 AI 검색시스템을 한층 더 고도화하는 데 실질적으로 기여하고자 합니다.
또한, AI 기술이 검색 정확도뿐만 아니라 고객 경험 향상에도 중요한 역할을 한다는 점을 실감하게 되었습니다 .
이러한 경험을 바탕으로, 카카오뱅크 AISearchE ngineer로서 고객의 검색 경험을 혁신하고, 정확하고 신속한 검색시스.. |
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| 이 경험을 바탕으로 카카오에서 제공하는 다양한 서비스의 기술 혁신에 기여하고, AI 엔지니어링과 데이터 과학의 전문가로 성장하고자 합니다.
대학 시절에 경험한 다양한 AI 기술 적용과 문제 해결의 과정은 카카오에서 제 기술 역량을 활용하는 데 중요한 기반이 될 것입니다.
저는 대학에서 AI와 데이터 분석을 전공하면서 딥러닝, 기계학습, 자연어 처리 등 여러 AI 기술을 실제 프로젝트에 적용해보았.. |
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| 저는 AI와 데이터 분석을 활용한 검색엔진 최적화와 기계학습 모델 개발에 깊은 관심을 가지고 있으며, 카카오뱅크에서 이러한 기술을 통해 고객 경험을 더욱 개선하고 서비스 효율성을 높이는 데 기여하고 싶습니다.
특히, AISearchE ngineer로서, 검색 정확도와 검색 속도를 최적화하는 작업을 통해, 카카오뱅크의 고객 서비스 향상 에 중요한 기여를 할 수 있다고 확신합니다.
AI와 자연어 처리(NLP), 검.. |
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| 1. 전문가 시스템이란
인공지능 연구 초기 노력은 주로 무의식적 지식(deep knowledge)의 기계화였다. 무의식적 지식을 필요로 하는 ‘보고 듣고 말하는’ 기능은 인간 성장기의 초기에 먼저 형성되기 때문에 더 쉽게 기계화되리라고 생각했던 모양이다. 연상인식, 음성인식, 자연어처리 등에 관한 연구들이 그것이다.
그러나, 이러한 노력들은 많은 연구 투자에도 불구하고 만족할 만한 성과를 거두지 못했.. |
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| 한국어 파싱에 대한 고찰
1. 서론
1.1 파싱이란
1.2 문법체계의 선정
1.3 한국어의 특성
1.4 한국어 파싱에 관한 연구
2. 단일화 기반 문법의 이용
2.1 HPSG계열 문법체계의 이용
2.2 기타 단일화 기반 문법 파싱
3. 의존 문법에 의한 한국어 파싱
3.1 의존문법
3.2 파싱방법
3.3 검토
4. 구 구조문법의 이용
4.1 어순의 자유성과 구 구조문법
4.2격 결정과 평면구조
4.3구 구조문법을 이용한 파싱
5. 의미.. |
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| 이러한 경험을 바탕으로, KT에서 최적의 AIAgent 솔루션을 개발하고, AI 기반 고객 서비스 및 비즈니스 프로세스 자동화를 혁신하는 역할을 수행하고 싶습니다.
특히, Trans former기반의 자연어 처리기술을 활용한 대화형 AI 개발에 관심을 가지고 연구를 진행하였으며, GPT-3 및 BERT 모델을 활용한 질의응답 시스템을 구현하는 프로젝트를 수행한 경험이 있습니다.
이러한 경험을 바탕으로, KT에서도 최.. |
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| 이 경험을 바탕으로, 카카오뱅크에서 제공하는 고객 맞춤형 검색 결과와 정확한 정보 제공을 위한 AI 검색시스템을 더욱 고도화하는데 기여하고자 합니다.
카카오뱅크는 고객 경험을 향상시키기 위해 AI 기반 검색시스템을 발전시키고 있으며, 저는 이 과정에서 기술적 역량과 창의적인 문제 해결 능력을 발휘하여 검색 정확도와 검색 속도를 향상시키고 싶습니다.
이러한 경험을 바탕으로, 카카오뱅크 AISe.. |
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| AI도구를 활용하여 실제로 업무나 과제, 프로젝트의 효율을 높였던 경험이 있다면 구체적으로 서술해주세요.
특히, 프로젝트 중 데이터 처리 업무를 맡으면서 수작업으로 진행되던 데이터 클렌징 과정을 자동화하는 스크립트를 직접 개발해 업무 효율 을 30% 이상 개선하는 성과를 냈습니다.
학부 연구실에서 자연어 처리AI도구인 GPT 기반 모델을 활용해 대량의 고객 리뷰 데이터를 자동 분석하는 프로젝트.. |
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| 다양한 참고자료를 바탕으로 정성을 다해 작성했습니다.
리포트 작성에 참고하시어 좋은 성적 받으세요~
문단 모양(왼쪽 여백 0, 오른쪽 여백 0, 줄간격 160%)
글자 모양(굴림체, 장평 100%, 크기 10 pt, 자간 0%)
행복하세요, Now
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② chatGPT 활용법
③ chatGPT의 한계
2) chatGPT가 대답하는 질문 6개
3) chatGPT가 대답하지 못하는 질문 5개
4) 화면 캡쳐
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