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(검색결과 약 33,558개 중 9페이지)
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| 저는 커넥트 재단의 AI 리터러시 캠페인이 바로 이 간극을 좁히는 중요한 역할을 한다고 생각합니다.
제가 커넥트 재단에서 가장 기대하는 것은, 'AI와 사람 사이의 말'을 기획하는 경험입니다.
특히 콘텐츠 기획과 미디어리터 러시, 교육 캠페인 관련 프로젝트 중심으로 정리하며, 온라인에서 정보 전달력을 높이는 표현 방법을 실험합니다.
커넥트 재단의 AI 리터러시 캠페인을 기획자로서 바라본 인상은?.. |
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| 사용자 친화적 솔루션 개발입니다.
AI와 클라우드를 접목한 차세대 솔루션 개발입니다.
기술적 전문성, 문제 해결 능력, 커뮤니케이션 역량, 그리고 학습지속성입니다.
저의 차별화된 강점은 현장 중심 문제 해결 경험과 AI·데이터 기반 솔루션 구현 능력입니다.
결론적으로 저는 강점을 살려 차별화된 문제 해결 능력과 AI 기반 솔루션 개발 역량을 발휘하면서도, 약점인 완벽주의 성향을 점진적으로 개선.. |
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| 저는 이처럼 "기술이 실제 산업을 어떻게 바꾸는가"를 보여줄 수 있는 메시지가 매우 많은 기업이 바로 포스코DX라고 생각했습니다.
특히 기술기업의 홍보는 더 어렵고 더 중요하다고 생각합니다.
포스코DX 홍보 직무에서도 이 습관은 중요한 강점이 될 수 있다고 생각합니다.
제가 포스코DX 홍보 직무에 지원한 이유는 이 회사가 단순한 IT서비스 기업이 아니라 산업 현장의 실제 변화를 만들어내는 메시지.. |
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| IBK기업은행이 추진하는 디지털금융혁신에 발맞춰 금융과 IT, 디지털 역량을 함께 갖추기 위해 다방면에서 준비해왔습니다.
IBK기업은행이 추진하는 디지털금융전략 중 가장 관심 있는 부분은 'AI 기반 고객 맞춤형 서비스'입니다.
IBK기업은행에서도 이러한 융합적 사고력을 바탕으로 금융과 IT, 디지털을 접목한 혁신적인 금융서비스를 개발하고, 고객에게 최적의 디지털 금융 경험을 제공하는 은행원이 .. |
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| 성능은 모델보다 데이터와 평가에서 결정되는 경우가 많다는 점입니다.
문제는 실패 케이스입니다.
1단계는 문제정의와 데이터 설계입니다.
3단계는 평가와 개선입니다.
4단계는 배포와 운영입니다.
저는 모델을 바꾸기 전에 데이터와 평가를 먼저 다루겠습니다.
평가와 운영체계입니다.
질문 유형별 평가셋, 정답 근거 데이터, 지표 리포트, 실패 케이스 분류와 개선기록까지 포함해, AI 제품을 운영하는 .. |
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| 현대글로비스처럼 실제 물류 네트워크와 운영 현장을 가진 회사에서는 이 능력이 더 중요하다고 생각합니다.
현대글로비스의 AI 직무에서도 이런 연결 능력이 중요하다고 생각 합니다.
제가 현대글로비스 AppliedA IE ngineering 직무에 지원한 이유는 AI가 가장 큰 가치를 만드는 곳이 현실 운영의 복잡성을 실제로 줄여야 하는 산업현장이라고 생각했기 때문입니다.
또한 저는 AI 직무를 선택할 때 기술의.. |
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| 핀테크 산업에서 디지털 마케팅이 왜 중요하다고 생각합니까?
저는 디지털 마케팅을 하고 싶은 사람이 아니라, 핀테크 산업 안에서 AI와 데이터를 이해하고 고객의 행동을 설계할 수 있는 마케터가 되고 싶은 사람입니다.
그리고 장기적으로는 단순히 콘텐츠를 만드는 사람이 아니라, 고객행동을 해석하고 AI를 활용해 더 나은 선택을 설계하는 신뢰받는 마케터로 성장하겠습니다.
보다 구체적으로 말씀드리.. |
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| 단순한 의료기기 제조를 넘어, AI와 SW를 기반으로 '정확한 진단과 인간중심의 의료'를 구현하는 삼성메디슨의 비전은 저의 개발 철학과 정확히 맞닿아 있습니다.
가장 기술적으로 도전적이었던 프로젝트는 "초음파 의료영상에서 종양 부위를 자동탐지하는 AI 기반 분할(Segmentation) 시스템 개발"이었습니다.
AI 기술이 의료현장에 적용되는 과정을 직접 구현하고 싶었습니다.
의료SW는 사람의 생명을 다.. |
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| 강원랜드의 AI(IT) 개발·운영 직무를 본인 말로 정의해 보세요
AI 모델을 운영(MLOps)한다면 배포·모니터링·재학습 기준을 어떻게 세우겠습니까
AI를 한다고 해도 결국 운영 잡무만 하다
답변 : 첫째는 가용성입니다.
답변 : 첫째는 정보 유출입니다.
답변 : 운영을 잡무로 보면 그렇게 됩니다.
저는 AI와 IT를 "실제로 운영 가능한 시스템"으로 만드는 개발·운영형 인재입니다.
AI는 모델 성능만 보지 않고.. |
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| 석사과정에서는 최신 딥러닝 모델 구조와 학습방법을 체계적으로 연구하며, 실제 대규모 데이터 셋을 활용해 성능을 검증하는 경험을 쌓겠습니다.
데이터 전처리, 모델 학습, 배포까지 전 과정에 참여하며 실무능력을 키우고, 타 부서와 협력해 AI 기술이 실제 서비스에 원활히 적용될 수 있도록 지원하겠습니다.
프로젝트는 텍스트와 이미지 데이터를 동시에 처리하는 멀티모달 AI 모델을 개발하는 것이 목.. |
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| 석사과정에서는 최신 딥러닝 모델 구조와 학습방법을 체계적으로 연구하며, 실제 대규모 데이터 셋을 활용해 성능을 검증하는 경험을 쌓겠습니다.
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| 저는 한화비전 FutureTrackF ront/BackEndE ngineer 직무에 지원하면서 영상보안 솔루션과 지능형 데이터 서비스가 결합된 차세대 플랫폼 개발에 기여하고 싶다는 명확한 목표를 가지고 있습니다.
한화비전은 보안산업의 패러다임 전환을 이끌며, 단순한 영상장비 제조를 넘어 AI 기반 영상분석, 클라우드 솔루션, 스마트시티와 연계된 데이터 플랫폼을 구축하는 글로벌 선도기업입니다.
제가 한화 비전의 C.. |
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| 특히 CJ올리브네트웍스는 'AIFac t ory'를 중심으로 AI 기술을 산업 전반에 접목시키고 있으며, 유통·물류·미디어·푸드 등 CJ그룹의 다양한 사업군에 최적화된 솔루션을 제공하고 있습니다.
실제 서비스로 그, 고객행동 데이터 등을 분석하고, 모델을 개선하는 프로젝트에 참여하며 실질적인 문제 해결 능력을 키우겠습니다.
결국 저는 CJ올리브네트웍스에서 AIE ngineer로서의 전문성과 기획자로서의 확장.. |
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| 특히 산업 AI의 중심에서 철강, 에너지, 인프라 등 거대한 생산라인의 디지털 전환을 견인하고 있는 포스코DX의 행보는 단순한 기술개발을 넘어 산업구조 자체를 새롭게 설계하는 작업이라 생각합니다.
포스코DX가 이를 산업 현장에 구현하기위 해다양한 플랫폼을 개발 중이라는 점에서, 저는 이곳에서 기술의 진화를 실제로 구현하고 싶다는 확신을 갖게 되었습니다.
포스코DX의 AI 기술 중 가장 관심 있는.. |
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| 의료영상 데이터 처리 과정에서 발생하는 기술적 문제를 어떻게 해결하셨습니까?
대학 시절부터 의료 SW 분야에 관심을 갖고, 의료영상 처리(MedicalImageP rocess ing)와 AI 딥러닝 기반 진단 보조시스템을 연구했습니다.
특히 초음파 영상에서 자동병변 분석을 위한 AI 기반 진단 알고리즘을 고도화하여, 의료진의 판단을 보조하고 환자의 생명을 지키는 데 기여하고자 합니다.
그때부터 의료 SW 개발자가.. |
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