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(검색결과 약 8,648개 중 8페이지)
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| 인공지능 시스템
생물학적 신경망
인간의 뇌는
신경세포(neuron)라는 간단한 구조와 기능을 가진 세포들이 매우 복잡한 구조로 연결되어 지능적인(매우 복잡한 비선형적 정보 처리) 정보처리 기능을 수행
- 100억 개 이상의 신경세포와 600억 개 이상의 연결을 가진 매우 복잡한 구조
신경세포 간의 연결은 자기 조정이 가능 적응성(adaptation)과 학습(learning) 능력을 가지고 있다.
[인간의 뇌]
[신.. |
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| 딥러닝 모델 성능과 실제 서비스 적용 사이의 차이를 어떻게 생각합니까?
특히 인공지능 딥러닝 직무는 모델을 만드는 사람에 그치지 않고, 데이터를 이해하고 문제를 정의하며, 성능과 운영 가능성까지 함께 고려해야 하는 역할이라고 생각합니다.
제가 파수를 선택한 이유는 AI 그 자체보다, AI가 적용되는 문제의 깊이와 실제성이 더 중요하다고 생각했기 때문입니다.
저는 딥러닝 엔지니어에게 가장 중.. |
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| 모바일 AI 제품에서 가장 중요한 가치는 무엇이라고 생각합니까
저는 MX사업부인공지능 직무를 단순히 모델을 개발하는 직무가 아니라, 모바일 환경에 맞는 AI 경험을 설계하고 최적화하는 직무라고 이해하고 있습니다.
저는 모바일 AI 제품의 가장 중요한 가치를 자연스러움이라고 생각합니다.
삼성MX사업부가 AI 경험을 폰 뿐 아니라 여러 기기와 OneUI 안에 녹여내고 있다는 점을 보면, 결국 중요한 것은.. |
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| 4차산업혁명
연구발표
1. 4차산업혁명의 개념
2. 4차산업혁명을 주도하는 기술
(1) 빅데이터
(2) 인공지능 AI
(3) 사물인터넷
(4) 클라우드 컴퓨팅
(5) 3D 프린팅
3. 4차산업혁명의 필요성
4. 4차산업혁명의 작동원리
5. 4차산업혁명 기업적용사례
(1) 아마존닷컴
(2) ZARA
(3) 애플
6. 4차산업혁명의 영향과 가져올 미래
7. 결론 및 향후방향연구
1. 4차산업혁명의 개념
4차산업혁명이란 인공지능.. |
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| 저는 사람의 사고방식과 데이터 알고리즘의 작동원리를 융합해, 인간 중심의 인공지능 기술을 연구하고자 상명대학교 지능데이터 융합학부 휴먼지능정보공학 전에 지원했습니다.
상명대학교 휴먼지능정보공학 전에서 이론과 실제를 융합하는 교육을 통해, 인간 중심의 지능형 데이터 연구자로 성장하고 싶습니다.
그래서 저는 단순히 기술을 습득하는데 그치지 않고, 데이터가 담고 있는 인간적 의미를 분석.. |
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| Report
과 목 명 : 인공지능
지도교수 :
학 과 :
학 번 :
이 름 :
제 목 : 컨벤션 전시장의 환경 요인에 의한 냉방량과 전기량 분석
6월1일부터 9월21일까지의 컨벤션 및 전시장 냉방량과 전기사용량에 대해 비교 분석해볼 수 있는 자료입니다. 매일아침 8시에서 저녘 11시까지(10시까지인 날도 있음)의 사용량에 대한 것이며, 외기온도, 상대습도, 불쾌지수, 강수량, 일사량, 온량, 풍속, 전시장 임대.. |
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| 연구 조직에서 인공지능 직무의 핵심 역할은 무엇이라고 생각합니까?
좋은 AI 연구 주제는 무엇이라고 생각합니까?
데이터와 모델 중 무엇이 더 중요하다고 생각합니까?
그래서 온 디바이스 AI는 연구적으로도, 제품적으로도 매우 중요하다고 봅니다.
AI 연구에서 실험설계와 검증은 결과를 믿을 수 있게 만드는 최소 조건이라고 생각합니다.
Samsu ngResearch의 AI 미션이 사용자 경험 강화에 있다는 점을 .. |
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| 저는 학습과 제어, 지각과 조작, 시뮬레이션 과실기 기간 간극을 줄이는 연구를 통해 연구원에서 산업현장에 바로 적용 가능한 로봇 지능 기술을 만들고 싶어 지원했습니다.
실험설계, 데이터 수집, 학습, 검증, 배포까지 단계별 실패 모드를 정의하고 반복 개선이 가능하도록 연구 프로세스를 표준화하겠습니다.
저는 먼저 실패 데이터를 모았습니다.
제 성과는 논문뿐 아니라 재현 가능한데모와 검증 문서.. |
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| AI 인공지능 기반 법률/계약서 자동 검토 시스템 플랫폼 창업 사업계획서입니다.
온라인 검색을 통해 얻은 단편적인 정보가 아닌 최신 논문과 학회지, 전문 문헌을 참고하였으며 경영학 이론과 실제 사례를 접목하여 체계적으로 작성하였습니다.
유료 데이터베이스와 전문 자료를 심층적으로 활용하여 만든 사업계획서 입니다.
1. 사업아이템 소개
( 1 ) 사업 개요
( 2 ) 주요 서비스 개요
( 3 ) 시장 기.. |
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| KETI는 이러한 변화를 선도하는 기관으로, 산업데이터를 활용한 AI 기반 제조공정제어 기술을 연구하며 국가제조 혁신의 중심 역할을 수행하고 있습니다.
대학원에서 '공정데이터 기반 이상 탐지 모델 연구'를 수행하던 중, KETI의 연구 성과인"AI 기반 반도체 공정 결함 예측시스템"논문을 접했습니다.
해당 연구는 단순한 예측을 넘어 실시간 데이터와 AI 분석을 결합해 실제 생산현장에 적용 가능한 공정.. |
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| Artificial Intelligence : An Introduction based on Russell and Norvigfor CS570 Artificial Intelligence
Definition of AI
Automation of activities that we associate with human thinking, activities such as decision-making, problem solving, learning, … (Bellman, 1978)
Study of how to make computers do things at which, at the moment, people are better (Rich and Knight, 1991)
A Bra.. |
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| 생성형 인공지능이 제시하는 미래형 창의성 지도방법을 분석함으로써 청소년 지도 현장에서 인공지능 활용의 가능성과 한계를 동시에 살펴보는 것이다.
생성형 인공지능에 "5년 후 청소년을 대상으로 가장 필요한 창의성 지도방법의 구체적인 사례를 한 가지만 소개해 주십시오."라고 입력했을 때, 다음과 같은 유형의 답변이 생성되었다고 가정할 수 있다.
5년 후 청소년에게 가장 필요한 창의성 지도방법.. |
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| 딥러닝 모델 개발 경험
모델 성능 개선 경험
파수의 인공지능·딥러닝 직무에 지원한 이유는 단순히 모델을 만드는 엔지니어가 아니라, "데이터 보안과 문서 지능화라는 실질적 문제를 AI로 해결하는 회사"에서 일하고 싶었기 때문입니다.
파수의 핵심 기술은 문서 기반 정보보호(DRM), 개인정보 탐지·비식별화, 문서자동분류, 콘텐츠 인식 기반 보안 등입니다.
딥러닝은 데이터 품질이 모델 성능을 절대적으.. |
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| REPORT
영화의 이해
매트릭스
목 차
Ⅰ. 매트릭스와 시온
1. 매트릭스의 탄생 배경
2. 시온의 탄생 배경
Ⅱ. 매트릭스, 시온, 현실세계의 비교
Ⅲ. 네오와 스미스
1. 네오
2. 스미스
Ⅳ. 나의 생각
Ⅰ. 매트릭스와 시온
1. 매트릭스의 탄생 배경
- 고도로 발달한 인간의 문명, 인간은 더 풍족하고 나은 질의 삶을 누리기 위해 그들의 일을 대신하고 도울 수 있는 인.. |
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| 저는 대학과 대학원에서 기계·데이터 융합연구를 수행하며 철도분야에 적용할 수 있는 기술적 가능성을 탐구했습니다.
특히 철도차량의 진동 및 열화데이터를 머신러닝으로 분석하여 고장 예측 정확도를 높이는 프로젝트를 수행하며, 철도연구 분야에서 데이터 기반 기술의 중요성을 체감했습니다.
이러한 경험을 바탕으로 한국철도기술연구원에서 철도 데이터·AI 융합연구에 기여하고 싶습니다.
나아가 철.. |
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