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(검색결과 약 25,339개 중 8페이지)
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| 부산항만공사에서 다양한 이해관계자의 목소리에 귀 기울이고, 실제 현장과 데이터 사이의 간극을 좁히는 실무형 인재로 성장해보고 싶습니다.
부산항만공사에서 이러한 경험을 실무에 적용해, 현장의 문제를 데이터로 해석하고 IT시스템으로 해결하는 역할을 수행하고 싶습니다.
저는 앞으로 부산항만공사에서 데이터 기반의 스마트 항만 구축, 시스템 통합, 정보보안 등 다양한 IT현안에서 저의 분석력과 .. |
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| 저는 현대엘리베이터의 재무건전성 강화, 비용 효율화, 전략적 의사결정 지원을 위한 데이터 기반 분석을 수행하며, 회사의 지속가능한 성장에 기여하고자 합니다.
인턴십 당시, 기업의 비용 분석을 담당하며 운영비 절감을 위한 데이터 분석 프로젝트을 수행한 적이 있습니다.
이러한 창의적인 접근 방식을 바탕으로, 현대엘리베이터에서도 재무 데이터 분석을 통한 효율적인 경영관리 전략을 제안하고, 글.. |
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의사결정트리를 통한
자동차산업의
구매 패턴 분류
Contents
2
의사결정트리
데이터마이닝
CRM
연구절차와방법
C4.5
문제정의
결론
3
▶데이터마이닝
▶CRM
▶의사결정트리
발표keyword
의사결정트리
4
예시
알고리즘을 시각적으로 표현한 데이터마이닝의 대표적인 분석방법
의사결정트리
자식마디
자식마디
자식마디
가지
자식마디
자식마디
의사결정트리의 장점
해석의 용이성
나무구조로 모.. |
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| 기아의 IT-MachineLearningEngineer 직무에 지원한 이유는 실제 현장 데이터를 분석하고, 머신러닝 기술을 활용해 자동차 산업의 혁신을 직접 이끌어보고 싶기 때문입니다.
실제 데이터를 수집하고, 문제를 정의하며, 머신러닝 기반 솔루션을 구현하는 일련의 과정을 반복적으로 경험하면서 데이터와 기술, 그리고 비즈니스 현장의 연결고리를 이해할 수 있었습니다.
이 과정에서 얻은 경험을 바탕으로, 기.. |
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| 가장 기억에 남는 팀 활동은 데이터 분석을 기반으로 한 프로젝트에서 최적의 물류경로를 설계했던 경험입니다.
이 경험을 통해 데이터 기반의 문제 해결 능력, 협업의 중요성, 그리고 목표 지향적인 사고방식을 배울 수 있었으며, 이는 KGICT 청년이차전지 미래기술 아카데미에서 팀 프로젝트를 수행하는 데에도 큰 도움이 될 것이라고 생각합니다.
저는 다양한 팀 프로젝트를 수행하며 의견을 조율하고, .. |
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| 사업 전략을 수립할 때 데이터를 어떻게 수집하고 분석하시나요?
저는 '데이터 기반 전략으로 기술기업의 방향성을 설계하는 사람'이 되고자 현대로템 [경영기획] 전략기획 직무에 지원했습니다.
특히 '산업데이터 기반의 사업전략분석 프로젝트'에서 자동차 부품 기업의 시장 진입 전략을 수립하며, 매출 구조·공급망·가격 탄력성 데이터를 결합해 시뮬레이션 모델을 구축했습 니다.
전략컨설팅 프로젝트 .. |
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| 이 경험을 통해 현장에서 발생하는데이터 오류를 바로잡는 능력과, 수치의 신뢰성을 높이는 것이 경영분석의 기초라는 사실을 배웠습니다.
저는 재무제표 분석과 인턴 경험을 통해 데이터 속에서 의미를 찾고, 개선방안을 제시하는 능력을 길러왔습니다.
현대로템 경영분석 직무는 방대한 재무 데이터를 다루며 기업의 전략적 결정을 지원해야 하는 자리입니다.
저는 학부 시절 재무제표 분석 프로젝트와 회.. |
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| 석유는 데이터로, 부동산은 데이터센터로 코로나19가 가속화한 4차 산업혁명 시대, 부의 흐름을 따라잡기 위한 가장 친절하고 직관적인 안내서인 [미래의 부 (인공지능 시대, 돈은 어떤 모습으로 다가오는가)]이라는 책을 읽고 나서 독서감상문을 작성해 봤습니다. 도서 선택이유, 핵심 주제와 주요 내용, 공유하고 싶은 내용, 느낀점, 시사점 등의 순서로 알차게 구성해 봤습니다. 여러분들께도 많은 도움.. |
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| 판매전략 직무를 수행하기 위해 가장 중요한 역량은 '소비자 분석력', '데이터 기반 기획력', 그리고 '실행중심의 현장감각'이라고 생각합니다.
현장 경험을 통해, 판매전략은 데이터와 실행이 결합될 때 완성된다는 사실을 배웠습니다.
이러한 경험을 바탕으로, 저는 오뚜기 판매 전략 직무에서 데이터를 통해 시장 흐름을 읽고, 현장에서 실행 가능한 전략을 세워 브랜드 경쟁력을 강화할 자신이 있습니다.. |
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| 저는 '데이터로 금융의 변화를 읽는 개발자'로 성장하기 위해 메리츠증권 IT 직무를 선택했습니다.
결국 제가 메리츠증권을 선택한 이유는 '기술로 금융을 혁신할 수 있는 현장'이기 때문입니다.
데이터와 시스템을 통해 신뢰를 만들고, 신뢰를 기반으로 고객의 미래를 설계하는 금융IT 전문가로 성장하겠습니다.
메리츠증권 IT 직무를 통해 금융의 복잡한 시스템을 보다
AI 금융시스템의 가장 큰 위험은 '.. |
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| 한화시스템/ICT의 그룹 차원에서의 구매 경쟁력 강화 방향을 어떻게 본인이 기여할 수 있을까요?
한화시스템/ICT는 미래기술기업으로 도약 중이며, 그 중심에서 효율적 구매 전략으로 기업의 기술력과 재무건전성을 동시에 강화하고 싶습니다.
구매는 협상력, 데이터 분석력, 원가 감각이 조화를 이루는 직무입니다.
데이터 기반의사결정력입니다.
저는 이 세 가지 역량을 중심으로, 한화시스템/ICT의 전략.. |
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| 저는 이러한 환경 속에서 투자심사와 리스크 관리 업무를 수행하며, 변화하는 시장 속에서도 일관성 있는 판단 기준을 제시하고 싶습니다.
저는 데이터를 해석하고 리스크를 판단하는 과정을 통해, 시장 참여자들이 더 안전하게 투자할 수 있는 환경을 만드는 데 기여하고 싶습니다.
학부 연구 프로젝트에서는 시장 데이터 분석을 통해 리스크 예측 모델을 설계했습니다.
단순히 과거 데이터를 해석하는 데.. |
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| 2025GS건설 개발사업-국내 개발자 기소개서와 면접자료
저는 이러한 GS건설의 국내 개발 프로젝트에 참여해 지속가능하고 혁신적인 공간을 기획하고자 지원했습니다.
GS건 설에서도 미래지향적 관점을 바탕으로 도시와 사람, 환경이 조화를 이루는 국내 개발 프로젝트를 기획하겠습니다.
개발사업-국내 개발 직무에 지원한 이유는 무엇입니까?
저는 도시계획과 부동산 개발을 전공하며 쌓은 분석·기획 역량.. |
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| 그 중심에 있는 계장 분야는 설비와 공정, 자동제어시스템을 통해 생산의 정확도와 안정성을 유지하는 역할을 수행하며, 단순 기술직이 아닌 공정의 신뢰성을 구축하는 중요한 직무라고 생각합니다.
저는 전공과정에서 자동제어, 센서 신호 분석, 공정데이터 모니터링 등을 학습하면서 제조공정의 작동원리와 계장시스템의 구조를 실무 수준으로 익혔습니다.
저는 단순히 설비를 운전하는 수준이 아니라, 데.. |
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| 중기적으로는 AI·머신러닝 기반 공정데이터 분석을 통해 예지보전 및 최적화 모델을 개발하여, 한화모멘텀의 스마트팩토리형 배터리 공정 혁신을 선도하고자 합니다.
공정 최적화 역량, 협업과 문제 해결 경험, 그리고 데이터 기반 연구능력입니다.
공정 최적화 역량입니다.
이 세 가지 경험은 이차전지 소재·공정개발 직무에서 요구하는 실험적 역량, 협업적 태도, 데이터 기반 최적화 능력과 직접적으로 .. |
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