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(검색결과 약 31,187개 중 7페이지)
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| 특히, 딥러닝 모델 개발, AI 기반 서비스 설계, 클라우드 및 MLOps 운영 경험이 중요한 요소라고 생각합니다.
이러한 경험을 바탕으로 KT에서 AI 플랫폼 개발 및 최적화, 서비스 모델 구축, MLOps 환경을 활용한 AI 운영을 수행하며, AI 기반 서비스 혁신에 기여하고 싶습니다.
답변 : 가장 중요한 역량은 AI 모델 개발 및 최적화 능력, AI 기반 서비스 구축 경험, MLOps 운영 역량이라고 생각합니다.
저는 .. |
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| 저는 이러한 몰입과 추진력을 서울 AI 재단의 다양한 서비스 모델 개발 과정에서 발휘하고 싶습니다.
서울 AI재단은 도시문제 해결과 시민 중심의 서비스 혁신을 목표로 다양한 AI 모델을 개발하고 있습니다.
왜 서울 AI재단의 AI 서비스 모델 개발 직무에 지원했습니까?
제가 가진 AI 모델 개발 역량과 서비스 적용 경험을 활용한다면, 재단이 지향 하는 '시민 중심의 AI' 구현에 실질적으로 기여할 수 있.. |
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| Chat GPT(생성AI)의 역기능(문제점)에 대해 발표한 자료입니다.
1. 저작권 이슈
2. 보안 및 정보침해
3. 윤리적인 이슈
4. 경제에 미치는 악영향
5. 전력소모 및 탄소배출 증가
6. 참고자료 |
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| 특히, LG CNS는 AI 기반의 데이터 분석, 자연어 처리(NLP), 머신러닝 및 딥러닝 기술을 활용하여 산업별 맞춤형 AI 솔루션을 개발하고 있으며, AI를 기반으로 고객의 의사결정을 지원하는 서비스를 제공하고 있습니다.
또한, 장기적으로는 AI 기술을 활용한 데이터 분석 및 예측시스템을 개발하여, 기업이 더 나은 의사결정을 할 수 있도록 돕는 AI 솔루션을 연구하고 싶습니다.
AI 기술을 활용하여 기업의 .. |
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| AI로봇(휴머노이드)이 가져올 우려와 사회적 준비에 대해 작성한 레포트입니다
1. 직업과 노동 시장에 미치는 영향
2. 개인 정보 보호 및 데이터 보안 문제
3. 윤리적 문제와 책임의 문제
4. 사회적 불평등 및 접근성 문제
5. 안전성 및 위험 관리
6. 참고자료 |
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| AI 인공지능 기술 적용사례와 장단점 분석 및 AI 인공지능 미래전망
정말 열심히 만들었습니다.
믿고 다운 받아주세요 !!
1. 인공지능(AI) 이란?
2. 인공지능의 종류
3. 인공지능 역사와 발전과정
4. 인공지능의 장단점
(1) 장점
(2) 단점
5. 인공기능 기술 적용사례
6. 인공지능의 미래전망
AI 인공지능 기술 적용사례와 장단점 분석 및 AI 인공지능 미래전망
1. 인공지능(AI) 이란?
AI라고 불리.. |
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| 카다로그나 디자인시 쇼핑빽 디자인 잡으실때 유용하게 사용하실 수 있습니다.
쇼핑빽의 일러스트레이터 파일입니다.
일러스트레이터7.0으로 저장했구요.
크기를 확대 축소해도 깨지지않는 ai 파일입니다. |
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| Chat GPT 활용(적용)사례에 대해 발표한 자료입니다.
1. Chat GPT(생성AI) 개념
2. Chat GPT 활용/도입사례
3. Chat GPT 산업별 적용분야
4. 참고자료 |
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| 저는 금융 데이터를 활용한 AI 모델 검증 및 최적화 연구를 수행하며 신뢰성 확보를 위한 다양한 기법을 익혔으며, IBK기업은행에서 이를 발전시키고 적용할 자신이 있습니다.
생성형 AI를 활용한 금융 데이터 예측 모델 연구를 수행하였습니다.
이러한 기법을 활용하여 금융 데이터에서 모델의 신뢰성을 높이고, 규제 준수를 위한 AI 모델 검증 절차를 구축할 수 있었습니다.
금융 AI 모델의 신뢰성을 확보.. |
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| 한화생명 AI-AI 개발 인턴
AI 기술이 보험산업의 혁신을 주도하고 있는 현재, 저는 한화생명이 추구하는 '고객중심의 스마트 보험서비스'에 기여하고자 AI 개발 인턴직에 지원하게 되었습니다.
이처럼 AI 기술을 현장 문제 해결에 연결하는 실전 경험은 한화생명 AI 개발 실무에 빠르게 적응하고 기여할 수 있는 저만의 강점이라 생각합니다.
혁신적인 목표를 수립하여 지속적이고 열정적으로 추진했던 경험.. |
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| 저는 이 과정을 통해 'AI 언어 모델'의 내부 구조를 체계적으로 이해하고 싶습니다.
AI 기술 역시 인간의 언어를 대체하는 것이 아니라, 이해하고 보조하는 방향으로 발전해야 한다고 믿습니다.
저는 언어와 기술의 교차점에서 사람 중심의 AI를 만들고 싶다는 목표를 가지고 있습니다.
AI 아카데미에서 가장 배우고 싶은 기술 또는 주제는 무엇인가요?
AI 기술을 개발하면서 가장 중요하게 생각하는 가치는.. |
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| 저는 AI 모델링, 데이터 전처리, 문제 해결 능력을 갖춘 지원자입니다.
저는 이 프로그램을 통해 산업데이터를 활용한 AI 모델 구축, 데이터 전처리, 모델 최적화 등 실질적인 경험을 쌓고, 이를 통해 AI 기술의 현장 적용 능력을 높이고 싶습니다.
특히, 산업별 맞춤형 AI 솔루션을 제공하는 경험을 통해, AI 엔지니어로서 기업의 데이터 기반의사결정을 지원하고 경쟁력 있는 솔루션을 제시할 수 있는 능.. |
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| AI 서비스 기획직무를 선택한 이유는 무엇인가요?
AI 서비스 기획에서 가장 중요하다고 생각하는 지표는 무엇인가요?
AI 기술을 활용한 새로운 카카오엔터테인먼트 서비스 아이디어를 제안해 주세요.
5년 후, 카카오엔터테인먼트에서 어떤 AI 서비스 기획자가 되고 싶나요?
AI는 이제 '기술'이 아니라 '서비스의 언어'가 되었습니다.
AI 서비스는 '정확성의 기술'이 아니라 '신뢰의 기술'입니다.
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| 특히 모델링과 예측시스템 개발을 통해 다양한 산업에 AI 기반 솔루션을 제공한 경험이 있습니다.
입사 후에는 AI 기반 모델 개발을 통해 군사시스템의 효율성과 정확성을 높이는 데 기여할 것이며, 제 경험을 바탕으로 AI 모델 최적화 및 시스템 개선을 선도적으로 추진할 것입니다.
현대로템에서도 다양한 전문가들과 협력하여 AI 기반의 디펜스 솔루션을 실현하는데 기여할 수 있을 것입니다.
특히 모델.. |
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| 효성 아이티엑스의 IT 기술 중공업 AI 업무 운영 직무는, 중공업 생산 현장의 데이터를 분석하고 AI 기반으로 업무를 최적화하는 핵심 역할을 담당합니다.
첫 번째로 강조하고 싶은 역량은 AI 기반 데이터 분석 및 업무 최적화 경험입니다.
네 번째는 AI 기반 업무 개선 프로젝트리딩 경험입니다.
이러한 기술적, 현장적, 그리고 운영적 역량을 바탕으로, 효성 아이티엑스 IT 기술 중공업 AI 업무 운영 직무.. |
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